python如何在中国地图上显示数据

在Python中，我们可以使用多种库来在中国地图上显示数据，如matplotlib、geopandas、folium等，我将详细为大家介绍如何使用这些库在中国地图上展示数据,希望能对大家有所帮助。

python如何在中国地图上显示数据

我们需要准备一些基础的Python库，如果您还没有安装以下库,请使用pip命令进行安装：

pip install matplotlib geopandas folium

我们将分别介绍使用matplotlib、geopandas和folium在中国地图上显示数据的方法。

使用matplotlib

导入所需的库：

Python

import matplotlib.pyplot as plt
import geopandas as gpd

加载中国地图数据：

Python

china_map = gpd.read_file('path_to_shapefile/china.shp')

这里的path_to_shapefile需要替换为您存放中国地图shapefile文件的路径。

绘制地图：

Python

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))
china_map.plot(ax=ax, color='white', edgecolor='black')

显示数据（以随机数据为例）：

Python

import numpy as np
# 生成随机数据
china_map['data'] = np.random.randint(1, 100, size=len(china_map))
# 绘制数据
china_map.plot(column='data', ax=ax, legend=True)

显示图形：

Python

plt.show()

使用geopandas

使用geopandas绘制地图的步骤与matplotlib类似,只是在显示数据时有细微差别。

导入库和加载地图数据同上。
绘制地图和数据：

Python

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))
china_map.plot(column='data', ax=ax, legend=True, cmap='OrRd')

这里使用了cmap参数设置颜色映射。

使用folium

folium是基于leaflet的一个库,可以生成交互式的地图。

导入库：

Python

import folium

创建地图对象：

Python

m = folium.Map(location=[35.86166, 104.195397], zoom_start=4)

加载中国地图数据：

Python

china_map = gpd.read_file('path_to_shapefile/china.shp')

将数据添加到地图上：

Python

china_map['lat'] = china_map.centroid.y
china_map['lon'] = china_map.centroid.x
for idx, row in china_map.iterrows():
    folium.Choropleth(
        geo_data=row['geometry'],
        data=row['data'],
        key_on='feature.id',
        fill_color='YlGn',
        fill_opacity=0.7,
        line_opacity=0.2,
    ).add_to(m)