合约量化交易是指通过计算机程序和数学模型来执行交易策略的一种方式，这种交易方式可以减少人为情绪的影响，提高交易效率和准确性，随着金融市场的发展，越来越多的交易者开始使用量化交易软件来辅助交易，以下是一些市场上较为知名的量化交易软件及其特点。
1、MetaTrader 4 (MT4)
MetaTrader 4（MT4）是一款非常流行的在线交易平台，适用于外汇、差价合约（CFD）和期货市场，MT4以其强大的图表分析工具、易用性和广泛的交易功能而闻名，它支持多种语言，并提供超过50种内置技术指标，以及自定义指标的开发能力，MT4还允许用户编写自己的交易策略，并通过Expert Advisors（EA）自动执行交易。
2、MetaTrader 5 (MT5)
MetaTrader 5（MT5）是MT4的后续产品，提供了更多的交易品种支持，包括股票和债券，MT5在MT4的基础上增加了更多的功能，如更多的图表类型、订单类型和技术指标，MT5还支持MQL5编程语言，允许用户开发更复杂的交易策略和自定义工具。
3、NinjaTrader
NinjaTrader是一款专业的交易平台，主要面向期货、外汇和股票市场，它以其高级图表、策略测试和市场分析工具而受到专业交易者的青睐，NinjaTrader支持自定义策略开发，用户可以使用NinjaScript语言编写自己的交易策略，NinjaTrader还提供了一个强大的市场数据服务，包括实时报价和历史数据。
4、TradeStation
TradeStation是一款功能强大的交易平台，主要面向美国股票和期权市场，它提供了一个直观的用户界面和丰富的图表工具，以及先进的策略测试和优化功能，用户可以使用EasyLanguage编程语言来开发和测试交易策略，TradeStation还提供了一个活跃的社区，用户可以分享和下载策略。
5、MultiCharts
MultiCharts是一款专业的图表和交易软件，支持期货、股票和外汇市场，它以其高速图表绘制、策略开发和回测功能而受到专业交易者的欢迎，MultiCharts支持PowerLanguage编程语言，用户可以编写自己的交易策略和指标，MultiCharts还提供了一个策略库，用户可以下载和测试其他交易者开发的策略。
6、QuantConnect
QuantConnect是一个基于云的算法交易平台，允许用户开发、测试和部署交易策略，它提供了一个强大的研究环境，包括历史数据、实时数据和强大的计算资源，用户可以使用C#或Python编程语言来开发策略，并利用QuantConnect的回测引擎进行策略测试，QuantConnect还提供了一个社区，用户可以分享策略和学习资源。
7、AlgoTrader
AlgoTrader是一款面向专业交易者的算法交易软件，支持多种市场，包括股票、期权、期货和外汇，它提供了一个全面的策略开发环境，包括图表、回测和实时交易功能，用户可以使用Java或C#编程语言来开发策略，并利用AlgoTrader的回测引擎进行策略测试和优化。
8、AmiBroker
AmiBroker是一款专业的技术分析和算法交易软件，适用于股票、期权、期货和外汇市场，它以其强大的图表分析工具、策略开发和回测功能而受到专业交易者的欢迎，用户可以使用AFL（AmiBroker Formula Language）编程语言来开发策略，并利用AmiBroker的回测引擎进行策略测试和优化。
9、QuantHouse
QuantHouse是一款面向专业交易者的算法交易平台，支持多种市场，包括股票、期权、期货和外汇，它提供了一个全面的策略开发环境，包括图表、回测和实时交易功能，用户可以使用QuantHouse的编程语言来开发策略，并利用QuantHouse的回测引擎进行策略测试和优化。
10、TradeBuilder
TradeBuilder是一款面向期货市场的算法交易软件，以其策略开发和回测功能而受到专业交易者的欢迎，用户可以使用TradeBuilder的编程语言来开发策略，并利用TradeBuilder的回测引擎进行策略测试和优化。
在选择量化交易软件时，交易者需要考虑以下几个因素：
1、市场覆盖：不同的交易平台可能支持不同的市场和交易品种，交易者需要根据自己的交易需求选择合适的平台。
2、功能和工具：交易平台提供的功能和工具对于策略开发和交易执行至关重要，交易者需要评估平台是否提供了足够的图表工具、技术指标和编程语言来支持他们的交易策略。
3、数据和回测：高质量的历史数据和实时数据对于策略测试和优化至关重要，交易者需要确保平台提供了足够的数据支持，并具备强大的回测功能。
4、社区和资源：一个活跃的社区和丰富的学习资源可以帮助交易者提高交易技能和策略开发能力，交易者可以优先考虑那些提供社区支持和学习资源的平台。
5、费用和成本：交易平台可能会收取订阅费、交易费和其他费用，交易者需要评估这些费用是否合理，并根据自己的预算选择合适的平台。
6、客户支持：良好的客户支持对于解决交易中遇到的问题至关重要，交易者需要评估平台是否提供了及时有效的客户支持服务。
选择合适的量化交易软件需要综合考虑多个因素，交易者需要根据自己的交易需求和偏好，仔细评估各个平台的优缺点，以找到最适合自己的量化交易工具。