MYSQL上亿的表如果秒查？
要在MySQL上秒查上亿行的表，需要采取一些优化措施。
首先，确保表上的索引被正确地创建和使用。使用合适的索引可以大大提高查询性能。
其次，可以考虑使用分区技术将表分割成更小的逻辑部分，以减少查询的数据量。
此外，可以使用缓存技术，如使用内存数据库或缓存查询结果，以减少对磁盘的访问。
还可以考虑使用垂直和水平分片技术，将数据分散到多个服务器上，以提高查询的并发性能。
最后，优化查询语句本身，避免不必要的连接和子查询，并使用合适的查询优化器提示。综上所述，通过合理的索引设计、分区、缓存、分片和查询优化，可以在MySQL上实现秒查上亿行的表。
MySQL快速对比数据技巧？
在MySQL运维中，研发同事想对比下两个不同实例上的数据并找出差异，除主键外还需要对比每一个字段，如何做呢？
第一种方案，写程序将两个实例上的每一行数据取出来进行对比，理论可行，但是对比时间较长。
第二种方案，对每一行数据所有字段合并起来，取checksum值，再按照checksum值对比，看着可行，尝试下。
首先要合并所有字段的值，选用MySQL提供的CONCAT函数，如果CONCAT函数中包含NULL值，会导致最终结果为NULL，因此需要使用IFNULL函数来替换NULL值，如:
CONCAT(IFNULL(C1,''),IFNULL(C2,''))
加入表有很多行，手动拼个脚本比较累，别急，可以使用information_schema.COLUMNS来处理：
## 获取列名的拼接串 SELECT GROUP_CONCAT('IFNULL(',COLUMN_NAME,','''')') FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_NAME='table_name';
假设我们有测试表：
CREATE TABLE t_test01 ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, C1 INT, C2 INT )
我们便可以拼接出下面的SQL:
SELECT id, MD5(CONCAT( IFNULL(id,''), IFNULL(c1,''), IFNULL(c2,''), )) AS md5_value FROM t_test01
sql语句查询速度是1分钟慢吗？
可以优化，我们最近在做的是用了3台30G内存，12核心的虚拟机。对于6亿1千4百万的数据（Mysql中是130G，parquet格式是30G），执行多字段分组聚合+某字段count(distinct)耗时在30秒左右，而对于普通查询耗时在2秒内。所以我觉得对于你的情况，优化空间还很大
mysql随机查询若干条数据的方法？
1.随机读取连续多条记录。经过实践，可以随机读取多条连续的数据记录，里头取值的一般都是主键ID来进行最大值、最小值的读取：
SELECT * FROM example_table AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM example_table)-(SELECT MIN(id) FROM example_table))+(SELECT MIN(id) FROM example_table)) AS id) AS t2 WHERE t1.id >= t2.id ORDER BY t1.id LIMIT 5;
2.随机多条数据。以下两种都是随机读取数据，查询数据速度、随机范围都基本相差不大
SELECT * FROM example_table WHERE id >= ((SELECT MAX(id) FROM example_table)-(SELECT MIN(id) FROM example_table)) * RAND() + (SELECT MIN(id) FROM example_table) LIMIT 5;
SELECT * FROM example_table WHERE id>=(SELECT floor(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM example_table)-(SELECT MIN(id) FROM example_table)) + (SELECT MIN(id) FROM example_table))) ORDER BY id LIMIT 5;