mysql如何储存超大数据？
要存储超大数据，可以采用以下方法来优化MySQL数据库：
1. 使用分区表：将数据分散存储在多个表中，可以提高查询性能和管理效率。
2. 垂直分割：将大表拆分成多个小表，每个表只包含必要的列，减少数据冗余和IO操作。
3. 水平分割：将大表拆分成多个子表，按照某个条件（如时间范围）进行分割，提高查询效率。
4. 使用分布式数据库：将数据分散存储在多个节点上，提高数据处理能力和可扩展性。
5. 使用压缩技术：对数据进行压缩存储，减少存储空间占用。
6. 使用索引：合理创建索引，加快数据检索速度。
7. 使用缓存：使用缓存技术（如Redis）来加速数据访问。
8. 数据库优化：定期进行数据库优化，包括索引优化、查询优化、表结构优化等。
9. 使用分布式文件系统：将大数据存储在分布式文件系统中，如Hadoop HDFS，提供高可靠性和可扩展性。
10. 数据备份和恢复：定期进行数据备份，以防止数据丢失和故障发生。
mysql数据以什么格式储存数据？
mysql 以行为单位来存储一个表的数据。除了blob等特殊情况，一行的所有字段，就是依照表定义中列的顺序，依次存放为一行的。行的头部还有一些元数据信息，以及一个null位图。元数据信息在innodb中包含 事务id, roll-ptr, row-id(如果表没有主键的话）等。 null 位图就是指出该行哪些字段是NULL值。NULL字段就不需要在行中再占用任何空间了。 对于blob等超大字段，会在行中存放一个指针（页号，偏移），指向存放blob的页的链表，并且这些页也位于innodb数据文件中的。
另外innodb的页内格式也比较繁琐，占用了不少额外空间。 数据库存储引擎的数据组织 这个话题太大了，我的回答只能到这里了。