时间字段如何加索引？
MySQL中，可以使用以下语法为时间字段创建索引：
CREATE INDEX index_name ON table_name(field_name);
例如，如果要为名为“date_field”的字段创建索引，可以使用以下语法：
CREATE INDEX date_field_index ON table_name(date_field);
oracle时间，建立什么索引？
Oracle中我们经常使用Date字段类型记录日期和时间，有的时候还在这个字段上建立索引。
然后通过Java程序访问数据库的时候，我们很自然的类似这样使用：select * from table where endDate>? and endDate<?，然后通过PreparedStatement预编译，再通过setTimestamp传入由java.util.Date转成java.sql.Timestamp的参数（因为java.sql.Date只有日期，java.sql.Time只有时间，所以我们只能用java.sql.Timestamp类型）。我们会认为这样应该走索引区间扫描，效率应该是非常高的。
而事实上，Oracle会把sql解释成如下这样来执行：select * from table where TO_TIMESTAMP(endDate)>? and TO_TIMESTAMP(endDate)<?; 为什么？因为传入的参数是timestamp类型，Oracle从9.2版本以后支持这种类型，所以Oracle做了这样的转换，结果就是这个SQL执行变成了全表扫描。我们做的试验，加了一个index hint，强制走时间索引字段，结果效率也不高，sql执行变成了全索引扫描，和全表扫描没多大区别。结果效率还是低。
不光直接使用JDBC会是这样，Spring，iBatis在处理传入参数是java.util.Date类型的时候，都会使用setTimestamp设定参数，所以都需要注意。
sql索引原理及使用？
SQL索引是一种用于加快数据库查询的数据结构。它类似于书籍的目录，可以让数据库系统快速定位到需要查询的数据，从而提高查询速度和性能。索引通常是在表中的某些列上创建的，可以根据这些列来快速查找数据。
索引的使用原理如下：
1. 创建索引：在数据库表的某些列上创建索引，可以使用CREATE INDEX语句来创建。索引会创建一个B-tree（B树）数据结构，用于快速查找数据。
2. 查询数据：当查询操作发生时，数据库系统会首先检查是否有适用的索引。如果查询条件涉及到了索引列，那么数据库系统将使用索引来查找数据，而不是扫描整个表。这可以大大提高查询速度和性能。
3. 更新数据：当表中的数据发生变化时，索引也需要更新。数据库系统会自动维护索引的正确性和一致性，确保索引与表中数据的一致性。
索引的使用需要注意以下几点：
1. 不要过度使用索引：创建过多的索引会占用大量的存储空间，并可能导致查询性能降低。因此，在创建索引时应该谨慎选择需要创建索引的列，只选择那些经常用于查询的列。
2. 索引列的数据类型应该尽可能小：较小的数据类型会占用更少的存储空间，从而提高查询性能。
3. 索引列的顺序很重要：在创建索引时，应该优先考虑那些选择性好的列，即包含不同值较多的列。这可以使索引更加有效。
4. 定期维护索引：索引也需要定期维护，包括删除不需要的索引、重新组织索引等操作，以确保索引的正确性和一致性。
总之，SQL索引是一种非常重要的数据库性能优化技术，可以通过加快查询速度和性能来提高应用程序的响应能力。但是，索引的使用需要谨慎选择和维护，否则可能会影响数据库的性能和可靠性。