mybatisplus批量插入慢原因
MybatisPlus批量插入慢的原因可能有很多，以下是一些常见的原因：
1. SQL语句不够优化，可以使用MybatisPlus提供的分页插件来优化SQL语句。
2. 数据库表结构不合理，可以考虑重新设计表结构。
3. 数据库配置不当，例如缓存大小、连接数等参数设置不合理。
4. 网络延迟等问题也可能导致批量插入慢。
如果您使用的是MySQL数据库，可以尝试在JDBC的url路径上加上rewriteBatchedStatements=true参数，mysql底层才能开启真正的批量插入模式。保证5.1.13以上版本的驱动，才能实现高性能的批量插入。
hive为什么查询速度比mysql慢
Hive相对于MySQL查询速度慢的主要原因包括：
1. 数据存储和处理方式：Hive是基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）的数据仓库，而MySQL是关系型数据库管理系统（RDBMS）。Hive将数据存储在HDFS中，需要通过MapReduce来处理和查询数据，而MySQL使用基于索引的查询方式，可以更快地检索数据。
2. 数据格式和压缩：Hive默认使用文本格式存储数据，而MySQL使用二进制格式。在查询数据时，文本格式需要进行解析，增加了查询的开销。此外，Hive也支持数据压缩，但压缩和解压缩过程会带来计算开销。
3. 查询优化：Hive是一个批处理框架，适用于大规模数据处理和分析。它执行查询时需要进行多个阶段的MapReduce任务，包括数据读取、数据转换和聚合等，每个阶段都需要进行磁盘IO和网络传输，导致查询速度相对较慢。而MySQL使用了更多的查询优化技术，如索引、查询缓存和预编译等，可以更快地执行查询操作。
4. 数据规模和并行性：由于Hive适用于处理大规模数据集，它通常在大型集群上运行，可以在多个计算节点上并行处理数据。但对于小规模数据集和单个计算节点上的查询，Hive的查询性能可能会受到限制。
总的来说，Hive的设计目标是为了处理大规模数据集的分布式计算，而MySQL则更适用于小规模数据集和在线事务处理。因此，在查询速度方面，MySQL通常会比Hive更快。
mongoDB插入速度怎么比MySQL还慢
几个大型数据库的写入速度都很快的，性能主要看并发量的吧，比如100w的数据写入要多少秒，mongodb在数据量大的时候，并发还是杠杠的，比mysql要强，不过mongodb在数据统计上面还是有些缺陷的，没有mysql好用，这个只是个人观点，想要更加了解mongodb还需要自己多逛逛官网论坛，多敲敲键盘
MySQL数据库负载很高连接数很多怎么处理
1. 没做好连接管理，开了连接没关，或者连接池泄露2. SQL优化没做好，慢SQL多3. 参数没调好，配了最大连接数跟不上处理速度4. 多大规格的库做多大的事，做好容量管理。不行读写分离，再不行拆库
如何开启MySQL慢查询日志
shell>mysql -u root -p #输入密码 mysql>show variables like "%slow%"; #检查下面几条参数 slow_query_log #这个是表示的slow log有没开 slow_query_log_file #这个是slow log的地址 #然后直接vim 那个文件就可以了