mysql数据库架构 mysql数据库架构图

MySQL数据库是什么

数据库的作用是将各种数据有序的管理起来，并对其他应用提供统一的接口和服务。数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。扩展资料发展现状在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员。80年代以来， 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现。这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同， 它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。

1. MySQL数据库是一个免费的开源关系型数据库管理系统，最初由瑞典公司MySQL AB开发。
2. 它能够快速地执行各种操作，支持多种编程语言和操作系统，能够用于大多数的应用程序开发、网站建设等。
3. MySQL数据库具有高效性、稳定性和安全性等特点，被广泛应用于Web应用开发、大数据管理、日志处理等领域。

web端常用架构

一、单DB架构

  单DB架构一般就是nginx直接upstream请求到后端Tomcat，扩容时基本是增加新的Tomcat实例，然后通过Nginx负载均衡upstream过去，此时数据库还不是瓶颈，但是当访问量达到一定级别后数据库的压力就上来了，单个数据库可能扛不住，可以通过分表分库或者读写分离加缓存来解决。

二、DB+Cache/数据库读写分离架构

   此时通过使用数据库读写分离或者Redis这种缓存来支撑更大的访问量，但是使用缓存会存在与数据库数据不一致的问题，或者Redis不能直接命中数据库导致数据库压力过大，可以考虑使用Redis的主从或者用一致性哈希算法做分片的Redis集群。使用缓存这种架构，要求应用对数据一致性的要求不是很高。

三、OpenResty+Local Redis+Mysql集群架构

    OpenResty首先通过Lua读取本机Redis缓存，如果命不中，则回源到后端Tomcat集群，后端Tomcat集群再读取Mysql数据库，Redis都是安装到和OpenResty同一台服务器上，OpenResty直接读取本机可以减少网络延时。Redis通过主从方式同步数据。

四、OpenResty+Redis集群+Mysql集群架构

   此时架构与之前架构不同的是，此时我们使用一致性哈希算法实现Redis集群，而不是读取本机Redis，保证其中一台不可用时，只有很少的数据会丢失，防止击穿到数据库。Redis集群分片可以使用Twemproxy如果Tomcat实例很多的话，就要考虑Redis和Mysql链接数问题，因为大部分Redis/Mysql客户端都是通过连接池实现，此时链接数会成为瓶颈，一般方法是通过中间件来减少链接数。

   此时的问题就是Twemproxy实例众多，应用维护、配置困难，需要在这之上做负债均衡，比如，通过LVS/HaProxy实现VIP(虚拟Ip)，可以做到切换对应用透明，故障自动转移。还可以通过实现内网DNS来做其负载均衡。