mysql分布式事务 mysql分布式事务解决方案

大家搭建过mysql分布式集群吗

MySQL分布式集群搭建

：管理节点（MGM）：这类节点的作用是管理MySQLCluster内的其他节点，如提供配置数据，并停止节点，运行备份等。由于这类节点负责管理其他节点的配置，应该在启动其他节点之前启动这类节点。MGM节点是用命令“ndb_mgmd”启动的；

数据节点（NDB）：这类节点用于保存Cluster的数据，数据节点的数目与副本的数目相关，是片段的倍数。例如，对于两个副本，每个副本有两个片段，那么就有4个数据节点，没有必要设定过多的副本，在NDB中数据会尽量的保存在内存中。数据节点使用命令“ndb”启动的；

SQL节点：这是用来访问Cluster数据的节点，对于MySQL Cluster，客户端节点是使用NDB Cluster存储引擎的传统MySQL服务器。通常，SQL节点使用命令“mysqld-ndbcluster”启动的；

mysql和redis怎么保证数据一致

您好，MySQL和Redis是两种不同的数据库，它们之间的数据一致性问题需要通过一些特定的机制来保证。

1. 数据同步

当MySQL和Redis同时被使用时，需要保证两个数据库之间的数据同步。可以通过在应用程序中使用分布式事务来实现数据同步，例如使用XA事务或者两阶段提交协议。在这种情况下，当一个事务在MySQL中被提交时，它也会在Redis中被提交。

2. 数据备份和恢复

为了保证数据的一致性，需要对MySQL和Redis进行定期备份，以防止数据丢失或损坏。如果出现数据丢失或损坏的情况，可以通过备份来恢复数据。

3. 主从复制

在MySQL中，可以使用主从复制来实现数据同步。在这种情况下，主数据库会将数据同步到从数据库中，以保证数据的一致性。Redis也支持主从复制，可以通过将主数据库的数据复制到从数据库来实现数据同步。

4. 数据库事务

MySQL和Redis都支持事务，可以通过使用事务来保证数据的一致性。在MySQL中，可以使用ACID事务来保证数据的一致性。在Redis中，可以使用MULTI/EXEC事务来保证数据的一致性。

综上所述，数据一致性问题需要通过一些特定的机制来保证。在应用程序中，需要使用分布式事务来实现数据同步。同时，需要定期备份数据以防止数据丢失或损坏，并使用主从复制来实现数据同步。最后，可以使用数据库事务来保证数据的一致性。

为了保证 MySQL 和 Redis 的数据一致，你可以使用以下方法：

在 MySQL 中使用触发器，在数据更新时同步更新 Redis。

使用 MySQL 的 binlog，在数据更新时记录日志，再使用工具进行解析并同步更新 Redis。

使用第三方中间件，如 Canal，在数据更新时进行同步。

使用应用层的方法，即在你的应用代码中加入数据同步逻辑。

使用 Redis 的主从复制功能，将 MySQL 数据导入到 Redis 的主节点中，然后让 Redis 的从节点与 MySQL 进行数据同步。

mysql数据库的几个基本概念

在当前的后台开发中，MySQL应用非常普遍，企业在选拔Java人才时也会考察求职者诸如性能优化、高可用性、备份、集群、负载均衡、读写分离等问题。想要成为高薪Java工程师，一定要熟练掌握MySQL，接下来给大家分享MySQL数据库应用场景知识。

1、单Master

单Master的情况是普遍存在的，对于很多个人站点、初创公司、小型内部系统，考虑到成本、更新频率、系统重要性等问题，系统只依赖一个单例数据库提供服务，基本上已经满足需求。单Master场景下应该关注四点：数据备份（冷备、热备、温备）、数据还原、备份监控、数据文件远程存储。

2、一主一从

考虑一主一从的多数初衷是系统性能和系统高可用性问题，除了单Master场景中的备份工作需要做好以外，还有性能优化、读写分离、负载均衡三项重点工作需要考虑。

3、一主n从

一旦开始考虑一主多从的服务器架构，则证明你的系统对可用性、一致性、性能中一种或者多种的要求比较高。好多系统在开始搭建的时候都会往这个方向看齐，这样“看起来”系统会健壮很多。一主n从关注的重点是：数据一致性、脑裂、雪崩、连接池管理。

4、横向集群

横向集群主要是从业务特性的角度对系统进行切分，最彻底就是切分成了各个子系统，子系统之间通过一些数据同步的方案来把一些核心数据进行共享，以避免跨库调用Join。然后是各种系统接口调用，把大事务拆成小事务，事务之间做好隔离和同步。横向集群学习的重点是表路由、跨库Join、分布式事务。

5、纵向集群

横向集群的切分思路最终是切分子系统，而纵向集群最后遇到的最棘手的问题是扩缩容。纵向集群学习的重点是库路由、分布式主键、扩/缩容。

6、混合模式

混合模式是对以上5种场景中的一个总结，将每个场景中的重点、问题点考虑全了，混合模式下的问题就不是问题。

除了要掌握MySQL数据库知识，Java工程师更要掌握专业的技能，比如面向对象、Java常用的类、库等。