mysql中间件有哪些
mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡，读写分离，failover等，但其不支持大数据量的分库分表且性能较差。下面介绍几款能代替其的mysql开源中间件产品，Atlas，cobar，tddl，让我们看看它们各自有些什么优点和新特性吧。AtlasAtlas是由 Qihoo 360, Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上，对其进行了优化，增加了一些新的功能特性。360内部使用Atlas运行的mysql业务，每天承载的读写请求数达几十亿条。Altas架构：Atlas是一个位于应用程序与MySQL之间，它实现了MySQL的客户端与服务端协议，作为服务端与应用程序通讯，同时作为客户端与MySQL通讯。它对应用程序屏蔽了DB的细节，同时为了降低MySQL负担，它还维护了连接池。以下是一个可以参考的整体架构，LVS前端做负载均衡，两个Altas做HA,防止单点故障。
大数据培训内容，大数据要学哪些课程
对于大数据想必了解过的人和想要学习大数据的童鞋都是有所了解的，知道大数据培训相关的一些学习内容都有个大概的了解，但是对于大数据培训学习内容的一些比较详细的内容还是有所差距的，我们学习大数据的主要目的就是未来以后可以到大企业去做相关的工作，拿到客观的薪资。那么这就需要我们了解企业对于大数据技术的需求是什么，大数据培训机构大数据课程内容是否包含这些内容。接下来带大家简单了解一下。
第一阶段Java语言基础，此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等
第二阶段Javaee核心了解并熟悉一些HTML、CSS的基础知识，JavaWeb和数据库，Linux基础，Linux操作系统基础原理、虚拟机使用与Linux搭建、Shell 脚本编程、Linux 权限管理等基本的 Linux 使用知识，通过实际操作学会使用。
第五阶段 Hadoop 生态体系，Hadoop 是大数据的重中之重，无论是整体的生态系统、还是各种原理、使用、部署，都是大数据工程师工作中的核心，这一部分必须详细解读同时辅以实战学习。
第六阶段Spark生态体系，这也是是大数据非常核心的一部分内容，在这一时期需要了解Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。
2020大数据学习路线图：
运维工程师必须掌握的基础技能有哪些
1、系统安装、优化、配置:windows,linux,unix,aix
2、自动化开发:shell,python,lua,go
3、编写配置格式:xml,json,yaml
4、服务集群安装、优化、配置:lvs、nginx、apache、zookeeper、kafka、redis、mq、ha、haddoop、keepalived等。
5、运维:git、svn、jenkins、mvn、jira、saltstack、ansible等。
6、监控:zabbix、nagios、cacti、小米open-falcon等
7、安全:openvas、nessus、iptables等
8、虚拟化:kvm,vmware,docker,k8s等
9、数据库:mysql,mongo等
10、网络知识:whisker、tcpdump等
11、云使用:腾讯、青云、阿里、aws等
还有一些概念的itil、cmdb等等吧，要再会vue弄个展示个页面就完美了。