一般mysql超过多长时间，会被认为是慢查询
一般情况下，当MySQL查询的执行时间超过阈值时，会被认为是慢查询。这个阈值可以根据具体的应用需求进行配置，通常设置为几秒钟。超过这个时间的查询可能会对系统性能产生负面影响，因此被认为是慢查询。慢查询可以通过MySQL的慢查询日志进行记录和分析，以便优化查询性能并提高系统的响应速度。
查询速度慢的原因很多，常见如下几种1，没有索引或者没
DB性能问题要根据业务来诊断。
1.目前DB的负载如何，写入、查询的IO分别是多少2.查询很慢，开慢查询日志来分析是哪些查询特别慢了吗？如果每一次的查询结果都在内存命中，不应该那么慢。查内存命中率。
3.DB重启之后要预热的，因为内存中缓存的数据都被清空了，需要一段时间的预热才能提高响应速度。
4.DB确实很慢很慢，查磁盘负载，是不是磁盘读写IO已经满了。
重启、重装只在确实没有任何解决办法的时候当临时解决方案，没有从根源解决问题。还是从业务入手，查查DB目前的负载情况吧，根据你的描述，个人感觉问题是出在查询语句上面，也许你的业务中用到的查询命令没有充分利用好mysql的缓存机制。
分析一下慢查询日志的情况，该建缓存表的建缓存表，该加索引的加索引。
又或者问题并不是出在查询上面，而是你的写入已经写爆了IO，查查网络、内存、磁盘这几个部分的IO情况。
mysql查一个百万的数据表要多久
MySQL查询一个拥有百万数据的数据表的时间取决于多个因素，包括但不限于以下几点：
1. 硬件配置：数据库服务器的硬件配置（如CPU、内存、硬盘等）将直接影响查询性能。更高的配置通常能提供更快的查询速度。
2. 索引设计：数据表是否有适当的索引会对查询速度产生重大影响。合理创建索引可以加快查询速度，并降低数据库的负担。
3. 查询复杂性：查询本身是否涉及多个表、复杂的条件、连接操作等，都会对查询性能产生影响。更复杂的查询可能需要更长的时间来完成。
4. 数据库优化：MySQL提供了一些优化工具和技术，如查询优化器、缓存机制等，它们可以帮助提高查询性能。确保数据库配置和优化设置良好，可以减少查询时间。
除了这些因素外，网络延迟、数据量的大小、其他数据库负载等因素也会对查询时间产生影响。因此，很难给出一个具体的时间范围来回答查询一个拥有百万数据的数据表需要多久。
一种常见的方式是通过优化和索引来改善查询性能，合理设计数据库结构和查询语句，避免全表扫描和不必要的数据访问，以提高查询效率。可以尝试使用EXPLAIN语句来分析查询计划，并根据优化结果进行相应的调整。
如果您遇到查询速度较慢的情况，建议进行性能优化、索引优化以及数据库结构的优化，以提高查询速度。此外，根据实际需求和业务场景，可以考虑对数据进行分库分表、数据分片等方案来进一步提升查询性能。
100万条起查询速度已经需要七秒了。在开发过程中我们进场使用分页，核心技术是使用limit进行数据的读取，
在mysql数据量大的情况下分页起点越大查询速度越慢。