mysql如何让视图利用索引？mysql数据库中怎么创建索引？

mysql如何让视图利用索引？

mysql让视图查询命中索引需要where后面的条件必须要用索引的字段，如果是多个字段的联合索引，where条件必须按照联合索引从左到右的顺序查询才能命中索引，in和like 右%可以走索引，写好查询语句可以用explian命令查看索引命中情况。

mysql数据库中怎么创建索引？

在满足语句需求的情况下，尽量少的访问资源是数据库设计的重要原则，这和执行的 SQL 有直接的关系，索引问题又是 SQL 问题中出现频率最高的，常见的索引问题包括：无索引（失效）、隐式转换。1. SQL 执行流程看一个问题，在下面这个表 T 中，如果我要执行 需要执行几次树的搜索操作，会扫描多少行？

这分别是 ID 字段索引树、k 字段索引树。

这条 SQL 语句的执行流程：

1. 在 k 索引树上找到 k=3，获得 ID=3002. 回表到 ID 索引树查找 ID=300 的记录，对应 R33. 在 k 索引树找到下一个值 k=5，ID=5004. 再回到 ID 索引树找到对应 ID=500 的 R4

5. 在 k 索引树去下一个值 k=6，不符合条件，循环结束

这个过程读取了 k 索引树的三条记录，回表了两次。因为查询结果所需要的数据只在主键索引上有，所以必须得回表。所以，我们该如何通过优化索引，来避免回表呢？2. 常见索引优化2.1 覆盖索引覆盖索引，换言之就是索引要覆盖我们的查询请求，无需回表。

如果执行的语句是 ，这样的话因为 ID 的值在 k 索引树上，就不需要回表了。

覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，是常用的性能优化手段。

但是，维护索引是有代价的，所以在建立冗余索引来支持覆盖索引时要权衡利弊。

2.2 最左前缀原则

B+ 树的数据项是复合的数据结构，比如 的时候，B+ 树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的，当 这样的数据来检索的时候，B+ 树会优先比较 name 来确定下一步的检索方向，如果 name 相同再依次比较 sex 和 age，最后得到检索的数据。

mysql查询是哪个索引？

MySQL查询可以通过多种方式进行索引，但最常用的是B-tree索引。B-tree索引使用了一种树状结构，将数据按照顺序存储，并且允许快速定位和访问数据。每个节点都包含索引列的值和指向下一个节点的指针，这样就可以在进行查询时，通过遍历树的节点来定位所需的数据。

B-tree索引适用于各种查询条件，包括等值匹配、范围查询和模糊查询。此外，MySQL还支持其他类型的索引，如哈希索引和全文索引，不过它们的应用场景相对较少。