mysql join规则？
MySQL的join用法主要有三种：inner jon 内连接，left join 左连接，right join 右连接。
内连接又叫等值连接，此时的inner可以省略。获取两个表中有匹配关系的记录，即两表取交集。
以左表为基础，获取匹配关系的记录，如果右表中没有匹配项，NULL表示。
以右表为基础，获取匹配关系的记录，如果左表中没有匹配项，NULL表示。
Mysql连接join查询原理知识点？
用”SELECTa.*,COUNT(b.`category`)ASproduct_numFROM(`pl_category`a)LEFTJOIN`pl_product`bONb.`category`=a.`id`GroupBya.`id`ORDERBYa.`id`“
GroupBy不对，b表里是没有数据的，不能以b表中的category来GroupBy。
mysql多表join怎么优化？
在MySQL中，多表联接（JOIN）的性能优化可以通过以下几个方面来考虑：
1. 索引优化：确保参与联接的列上有合适的索引。通过为联接列创建索引，可以提高联接的效率。可以使用`EXPLAIN`语句来分析查询计划，找到潜在的索引缺失或者性能差的索引。
2. 使用合适的JOIN类型：根据实际需求选择合适的JOIN类型。常见的JOIN类型有INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN等。根据表之间的关系以及查询需要的结果，选择合适的JOIN类型可以减小计算的复杂度。
3. 避免多余的列：在联接查询时，只选择需要的列，避免选择无用的列。这可以减少数据传输和处理的成本，提高查询的效率。
4. 分段查询：如果联接的表很大，可以考虑将查询分成多个子查询，分别对每个子查询单独进行联接操作，然后再进行汇总。这样可以减少一次查询涉及的数据量和联接的复杂度。
5. 使用临时表：根据实际情况，可以考虑使用内存表或者临时表来存储中间结果，减少磁盘IO操作，提高联接的效率。
6. 适当的扩展硬件资源：如果联接表的数据量较大，可以考虑增加服务器的内存、CPU等硬件资源，以提高并发执行能力和速度。
需要根据具体的查询和数据情况进行优化选择，可以结合使用MySQL的查询分析工具如`EXPLAIN`来定位和解决潜在的性能问题。同时，可以对表的结构和索引进行优化，以适应查询需求。