如何优化Mysql千万级快速分页？
两步。
1，垂直分表。拆表，按你的各个应用场景，如微信登录、qq登录，每个应用场景一张表，这张表的字段比原表少，仅仅将该场景用到的字段存进去。
2，水平分表。经过第一部后，将每个子表进行水平拆分，。具体方法，比如手机号登录场景的子表，可按手机号末尾一位取模，再分为10个子表，每个子表数据量百万级，mysql性能差不多可以忍受。对了，别忘建个索引。
总结一下，要达到的目的无非两个：瘦表，单表数据量级不要超过百万级
如何将原来使用orcal的rownum分页查询，换成mysql查询。事例代码如下？
MySQL的分页查询是limit关键字 即where limit param1,param2; 参数一是指当前行数是总共的第几行，参数二是指每页的显示行数即pageSize； 例如，limit 5,10； 则返回第6-15行的数据。
如何优化Mysql千万级快速分页，limit优化快？
select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 竟然 0秒便可以查完！id in (str) 很快，根基还是0秒。若是这样，千万级的数据，mysql应该也很轻易应付。