mysql分库分表解决哪些问题？
日常开发中我们经常会遇到mysql大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。mysql分表目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。
分表能够解决单表数据量过大带来的查询效率下降的问题，但是不能给数据库的并发访问带来质的提升，面对高并发的写访问，当Master无法承担高并发的写入请求时，不管如何扩展Slave服务器，都没有意义了。我们通过对数据库进行拆分，来提高数据库的写入能力，即所谓的分库。分库采用对关键字取模的方式，对数据库进行路由。
mysql分表和分区的区别浅析？
分区：就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个物理区块组成的。这一个是由数据库自动完成的，PARTITION BY来完成。
分表：就是把一张表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表。系统读写时需要根据定义好的规则得到对应的字表明，然后操作它。这一个是表设计的时候，人为处理的。
clickhouse对比mysql可以节省多少存储？
您好，ClickHouse相对于MySQL可以节省很多存储空间，具体的节省量取决于数据的类型和压缩算法的选择。
以下是一些常见的节省存储空间的特性和技术：
1. 列式存储：MySQL使用行式存储，而ClickHouse使用列式存储。列式存储可以有效地压缩大量重复的值，并且只存储关键列的索引，这样可以大大减少存储空间的占用。
2. 压缩算法：ClickHouse提供了多种压缩算法，包括LZ4、ZSTD、Delta、DoubleDelta等。这些算法能够对数据进行高效压缩，从而进一步减少存储空间的占用。
3. 数据类型支持：ClickHouse支持更多的数据类型，例如日期、枚举、IP地址等，这些数据类型在MySQL中可能需要使用更大的存储空间来表示。
4. 数据分区和分片：ClickHouse支持数据分区和分片，可以将数据分散存储在多个服务器上。这样可以在水平方向上扩展存储容量，并且减少每个服务器上的存储需求。
综上所述，ClickHouse相对于MySQL可以节省很多存储空间，具体的节省量取决于数据的特性和使用的技术。一般来说，ClickHouse可以将存储空间的占用减少到MySQL的几分之一甚至更少。
php+mysql读写分离，用什么中间件比较好？
- 作为一个资深程序员，建议使用MyCat读写分离
- 配置MyCat读写分离前需要先配置MySQL的主从复制
- 而且支持mysql集群，或者mariadb cluster，提供高可用性数据分片集群。你可以像使用mysql一样使用mycat。对于开发人员来说根本感觉不到mycat的存在。
- MyCAT原理MyCAT主要是通过对SQL的拦截，然后经过一定规则的分片解析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将SQL发给后端真实的数据块，并将返回的结果做适当处理返回给客户端。
- 目前互联网大环境经历过寒冬后对程序员的要求也越来越高，初级程序员基本很难求得一份高薪工作，面试基本都会问MySQL性能优化、并发编程、垃圾回收、算法、分布式等问题
- 所以很多PHP高级开发者都是比较稀缺的，PHP初级程序员除了日常基础需要学习之外，还需要深入学习PHP优化，Swoole接口，微服务，Mysql底层优化等，才能拥有一份25K左右的薪资，让自己有一些市场竞争力度！
- 如果你想要往架构师或TL的方向发展的话，那或许你可以看一下我分享给你的这份进阶路线图，主要针对1到5年及以上的PHP开发人员，里面的技术包涵了PHP高并发、分布式、微服务、框架内核、高性能等技术！！还准备了一套中高级进阶学习教程，每天还有12年的架构师做讲解，需要可关注本头条号，并且发送私信关键词：PHP