mysql行转列三种方式？
在MySQL中，行转列通常可以通过以下三种方式实现。
第一种方式是使用CASE语句和聚合函数，通过在SELECT语句中使用CASE来判断条件并返回对应的值，然后使用聚合函数对结果进行汇总。
第二种方式是使用GROUP_CONCAT函数，通过将多个行合并成一个字符串，并使用GROUP BY语句对结果进行分组。
第三种方式是使用PIVOT语句，该语句可以将行转换为列，并通过指定聚合函数对结果进行汇总。无论采用哪种方式，都可以将行转列，实现更灵活和方便的数据展示和分析。
MYSQL中同一个数据库中的两个表中的数据怎样合并？
1、忽略表之间的关联关系 ALTER TABLE db2.dbo.table NOCHECK CONSTRAINT 关系名
2、--将没有重复的数据合并 insert into db2.dbo.table(field1,field2...) select field1,field2... from db1.dbo.table a where a.username not in (select username from db2.dbo.table)
3、将重复的数据写入临时表 select field1,field2... into 新的临时表 from db1.dbo.table a where a.username in (select username from db2.dbo.table)
如何提高mysqlinsert速度？
下面一些方法可以加快
mysql数据库导入数据的速度：
1、最快的当然是直接copy数据库表的数据文件（版本和平台最好要相同或相似）；
2、设置innodb_flush_log_at_trx_commit=0，相对于innodb_flush_log_at_trx_commit=1可以十分明显的提升导入速度；
3、使用loaddatalocalinfile提速明显；
4、修改参数bulk_insert_buffer_size，调大批量插入的缓存；
5、合并多条insert为一条:insertintotvalues(a,b,c),(d,e,f),,,
6、手动使用事物；
大数据究竟是什么？大数据有哪些技术呢？
近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？
大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的大数据的应用开发。
如今，大数据技术已应用在各行各业。小麦举个例子，讲述一下最贴近我们生活的民生服务是如何运用大数据。
最近电视新闻提及到的“一网统管”精准救助场景，传统的救助方式往往通过困难家庭申请、审核、审批等多项程序，遇到需要跨部门、跨层级、跨街区协调解决的个案，还需要召开各级协调会的形式协商解决。
现在通过“精准救助”的方式，民政部门在平时的摸排中了解情况，将相关信息录入到“一网统管”数据中心，再根据数据模型识别出需要协助的家庭，随后形成走访工单派发给社工对其进行帮扶，从而提升救助的效率，做到雪中送炭。
在数字化政府改造之前，每个部门只掌握各自分管的数据，形成“信息孤岛”；有了大数据分析平台后，所有的数据信息，便打通了“任督二脉”。
政府可以充分利用大数据技术打造“一网统管”精准救助场景，极大提升了社会救助的科学性和精准性，让城市变得更加温暖。