mysql截取日期的年月日（mysql截取日期年月）

mysql如何查询日期date数据在某年作为条件？

MySQL用YEAR() 函数获取年份，比如一张销售明细表saledetail，其中销售日期字段名是saledate，数据类型是DATETIME，现在要提取2021年的销售数据，就可以这么写：

select * from saledetail where year(saledate)=2021

如何从mysql的备份sql文本里按CREATE TABLE标记来分割成小sql文件？

这个解析不好弄，其实可以换一种思路，把所有的表名全查出来，然后在按表名生成导出脚本，生成的文件就一个表一个了。

shell样例如下，仅供参考，请在自己测试环境下测试。脚本可以包装在一个大的shell里面一起执行。

一、生成所有的表名

mysql<<EOF

use cpai;

show tables;

quit

EOF

输入结果保持到tmp.txt

二、生成导出单个表数据的脚本

awk 'NR>1' tmp.txt >tables.txt #从第二行开始取

cat tables.txt |awk '{printf "mysqldump 数据库名 %s >%s.sql\n",$1,$1}' >mysql_dump_sig.sh

三、执行mysql_dump_sig.sh脚本，既可以导出一个个表到单独的每个文件里面。

mysql中如何把数值比较大的字段提取出来？

在MySQL中，可以使用`ORDER BY`和`LIMIT`语句来提取数值比较大的字段。
以下是一个示例查询语句：
```
SELECT column_name
FROM table_name
ORDER BY column_name DESC
LIMIT 1;
```
在上述查询语句中，我们首先指定要查询的列名和表名。然后使用`ORDER BY`语句按照指定的字段名进行降序排序。最后使用`LIMIT`语句来限制结果返回的数量为1，以便只提取出最大值。
注意：在实际查询中，请将`column_name`替换为实际的列名，`table_name`替换为实际的表名。

Elastisearch的实现原理是什么？主要应用场景是什么？

ElasticSearch（业界常称为ES）是一个全文搜索引擎，其特点为分布式，易扩展，实时文件存储与提取！

ES的底层使用Apache鼎鼎大名的Lucence开源框架实现，严格来说lucence只属于一个工具包，提供了简单的接口用于实现全文检索！

lucence有什么用呢？

想想我们使用天猫购物的时候，假设输入一个床，整个页面能显示木板床，水床，甚至有床垫，床单等购物信息出现，就是因为所有这些与床有关的信息录入时，以“床”这个词作为分词，建立索引，从而能得到各种与床有关的店铺，商品等等！

如果用mysql，怎么实现呢，一大段商品信息描述，使用like'%床%'来查询，本来就不走索引，字段还很大，别说亿级别的数据了，几百万就能把一台mysql服务器搞死！

那么ES怎么做的呢？跟mysql的查找方式相反，mysql是从文档中提取关键字，而使用ES可以先提取出关键字(使用特定的分词器)，然后关键字出现的位置，建立倒排索引，明确的记录关键词所在的位置，举例截图如下：

图中的箭头所示的一列数据叫做Posting List，就是存放关键字对应的位置；这样在查询羽毛球的时候，能迅速返回证件号1的数据，查年龄20的时候，能迅速返回证件号2,3对应的数据；

图中的Term就是Term Dictionary(字典)，ES对字段Term Dictionary进行了排序，然后使用二分法查找数据，查找到的效率为O(logN)，为了避免磁盘IO的低性能，ES可以把字典放在了内存中来提升查询性能，那么问题来了，如果是亿万级的数据，年龄还好，但是爱好可能也是亿万级别的量，这时候内存可能就要爆了，于是就有了Term Index，就是将Term Dictionary再进行一次索引，比如说羽毛球这个词，建立一个索引树，使用羽字就可以定位到羽字开头的所有Term Dictionary，然后在使用二分法查找到需要的关键词，这样就可以只把Term Index放入内存，从而提升整个ES系统的处理能力；

上面就是ES大概的原理，当然远不止于此，作为大数据领域中文档处理的佼佼者，ES大量使用在日志记录与分析，全文检索，数据统计等等情景中！

以上是ES简单的原理说明，对于分词器选择，字典树压缩，如何使用等更多的东西没有描述，以后找机会会详细分享一次，请关注。。。