MySQL的分布式存储是什么？
MySQL的分布式存储是指将数据分散存储在多个独立的数据库服务器上，以提高数据存储和处理的能力。这种存储方式可以通过将数据分散到不同的物理节点来实现负载均衡，从而提高系统的可扩展性和性能。
在分布式存储中，每个节点都拥有自己的数据副本，并且可以独立处理数据请求。这种设计可以提高系统的可用性和可靠性，因为即使某个节点出现故障，其他节点仍然可以继续提供服务。
MySQL的分布式存储可以使用多种技术来实现，例如主从复制、分片和集群等。其中，主从复制是一种常见的技术，可以将数据从一个MySQL实例复制到多个实例，以实现负载均衡和故障转移。分片技术则将数据分散到多个节点上，每个节点只处理一部分数据，以提高查询性能。而集群技术则将多个MySQL实例组成一个集群，共同处理请求，以提高系统的并发处理能力。
总之，MySQL的分布式存储是一种通过将数据分散到多个节点来实现高性能、高可用性和可扩展性的存储方式。
mysql是分布式数据库吗？
不是的。
mysql不是分布式数据库。
MySQL属于关系型数据库。
分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。
mysql适用于大型还是小型数据库？
答案是小型数据库。
因为MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
具有体积小，重量轻，并且是开源免费的数据库，所以是很多中小型企业公司的首选。而一般大型数据库都使用的是oracle数据库。
分布式主键的意义？
全局唯一性： 不能出现重复的 ID 号，既然是唯一标识，这是最基本的要求。
趋势递增： 在 MySQL InnoDB 引擎中使用的是聚集索引，由于多数 RDBMS 使用 B-tree 的数据结构来存储索引数据，在主键的选择上面我们应该尽量使用有序的主键保证写入性能。
单调递增： 保证下一个 ID 一定大于上一个 ID，例如事务版本号、IM 增量消息、排序等特殊需求。
信息安全： 如果 ID 是连续的，恶意用户的扒取工作就非常容易做了，直接按照顺序下载指定 URL 即可；如果是订单号就更危险了，竞对可以直接知道我们一天的单量。所以在一些应用场景下，会需要 ID 无规则、不规则。
MySQL大型分布式集群高可用搭建问题如何解决呢？
通常来说数据库都保存着一个公司的核心数据，单机数据库往往会存在宕机，网络延时等问题，不仅是数据安全存在隐患，性能问题也是十分值得关注的！
采用数据库的分布式方案可以在充分保证数据容灾，性能提升等方面有着举足轻重的作用，一般来说数据库的分布式方案有以下几种：①，主从复制，读写分离：使用一主多从可以保证数据不丢失，而使用读写分离的原因是因为读写比例通常有二八分的选择，所以使用多个从库来做读取是很好的方案！
主从复制的开启很简单，在mysql中的配置中心打开log-bin进行复制，使用server-id配置主从即可！
读写分离可以使用spring aop配置动态数据源来实现！
②，双主互备：
1，两台机器互为主从，实现双边同步数据，可以在代码中或者别的组件实现负载均衡！
2，一主一备：当前主机挂掉的时候，备机可以迅速上位，提供服务！
双主互备模式在挂掉一台机器的时候，另一台可以持续使用，数据同步中断！
③，分库分表：将数据按照一定的拆分原则存储在不同库不同表里！
水平拆分：按照月份，hash等方式，实现数据分散到不同库（表）中！
垂直拆分：将一张表中的字段按照一定的原则拆分到不同库（表）中！
总的来说，如果写数据过大，建议使用分库分表，将写压力分散到不同库中，如果读多写少，则读写分离也就够了！
上面的几种方式，是笔者这几年在不同公司遇到的，代码层实现的读写分离，双写负载均衡等，如果有需要的朋友，可以一起交流！
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