mysql频繁写入有什么优化方法没？
1.优化数据结构，每张数据表字段4-5个，加上索引。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库。减少单个数据库的压力。
2.写入数据只是存的问题，问题在于读取数据会变慢。建议使用缓存memcache，redis在向你招收哦。将用户数据存入内存，再次读取避免从数据库查找。
3.分布式，搞集群，扩大配置。
一条新闻的相关信息，来源，作者，正文，这些基本不变咯，除了正文可能文字比较多，其他的你可以存进缓存，正文的话，你这里可以把前面200字作为正文缩略，存进缓存。
influxdb为什么比mysql快？
InfluxDB相对于MySQL在某些场景下可能表现更快的原因有以下几点：
数据模型：InfluxDB是为时间序列数据设计的，它使用了特定的数据结构和索引，能够更高效地存储和查询时间序列数据。相比之下，MySQL是通用的关系型数据库，需要更复杂的数据结构和索引来支持各种类型的数据。
写入性能：InfluxDB采用了一种称为"Write-Ahead Log"（WAL）的机制，以支持高吞吐量的写入操作。WAL允许数据先写入日志文件，然后再批量写入磁盘，从而提高写入性能。MySQL的写入操作相对较慢，因为它需要执行更多的事务处理和数据完整性检查。
查询性能：InfluxDB使用了一种称为"Time-Structured Merge Tree"（TSM Tree）的存储引擎，它针对时间序列数据的查询进行了优化。TSM Tree使用了压缩和索引技术，能够更快地执行时间范围查询、聚合操作和分组查询。相比之下，MySQL的查询性能可能受到表结构和索引设计的影响。
需要注意的是，数据库的性能受到多个因素的影响，包括硬件配置、数据量、查询复杂性等。对于特定的应用场景和需求，选择合适的数据库是更重要的，而不仅仅是追求性能上的差异。在选择数据库时，应综合考虑数据模型、查询需求、数据一致性要求等因素。
相比MySQL来说，InfluxDB在磁盘占用和数据读取方面很占优势，而且随着数据规模的扩大，查询速度没有明显的下降。
针对时序数据来说，InfluxDB有明显的优势。
mysql的timmesamp字段会默认写入当前时间吗？
在 MySQL 中，TIMESTAMP 字段可以默认写入当前时间。当创建表时，可以将 TIMESTAMP 字段的默认值设置为 CURRENT_TIMESTAMP，这样在插入数据时，如果没有为该字段提供值，它将自动填充为当前时间。
以下是一个示例，展示了如何创建一个带有默认当前时间的 TIMESTAMP 字段的表：
sql
复制
CREATE TABLE your_table (
id INT PRIMARY KEY,
timestamp_column TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
在上述示例中， timestamp_column 字段被定义为 TIMESTAMP 类型，并使用 DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP 子句将其默认值设置为当前时间。
需要注意的是，MySQL 的 TIMESTAMP 类型有一定的时间范围限制，超出范围的值可能会导致问题。此外，还需要考虑时区的影响，确保时间的准确性。
希望这个回答对你有帮助。如果你有任何其他问题，请随时提问。
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