mysql中怎样对大批量级的数据查询进行优化?
MySQL 一直以来都支持正则匹配,不过对于正则替换则一直到MySQL 8.0 才支持。对于这类场景,以前要么在MySQL端处理,要么把数据拿出来在应用端处理。
比如我想把表y1的列str1的出现第3个action的子 串替换成dble,怎么实现?
1. 自己写SQL层的存储函数。代码如下写死了3个,没有优化,仅仅作为演示,MySQL 里非常不建议写这样的函数。
mysql
DELIMITER $$
USE `ytt`$$
DROP FUNCTION IF EXISTS `func_instr_simple_ytt`$$
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `func_instr_simple_ytt`(
f_str VARCHAR(1000), -- Parameter 1
f_substr VARCHAR(100), -- Parameter 2
f_replace_str varchar(100),
f_times int -- times counter.only support 3.
) RETURNS varchar(1000)
BEGIN
declare v_result varchar(1000) default 'ytt'; -- result.
declare v_substr_len int default 0; -- search string length.
ASP+mysql海量数据的分页优化?
要把connection设置为使用本地游标定位方式,mysql的server端不支持recordset的recordcount属性。connstr="****
"set conn=server.createibject("ADODB.Connection"
)conn.Open connstrconn.CursorLocation=3 'adUseClient=3,而默认为adUseServer(=2)set rs=server.createobject("ADODB.recordset"
)sql="select ....."rs.open sql,conn,1,1'这时候就可以用recordcount pagecount了rs.pagesize=10rs.absolutepage=cint(strpage)select_count=rs.recordcountselect_pagecount=rs.pagecount
mysql的groupby怎么优化?
在日常查询中,索引或其他数据查找的方法可能不是查询执行中最高昂的部分,例如:MySQL GROUP BY 可能负责查询执行时间 90% 还多。MySQL 执行 GROUP BY 时的主要复杂性是计算 GROUP BY 语句中的聚合函数。UDF 聚合函数是一个接一个地获得构成单个组的所有值。这样,它可以在移动到另一个组之前计算单个组的聚合函数值。当然,问题在于,在大多数情况下,源数据值不会被分组。来自各种组的值在处理期间彼此跟随。因此,我们需要一个特殊的步骤。
处理 MySQL GROUP BY让我们看看之前看过的同一张table: mysql> show create table tbl G *************************** 1. row *************************** Table: tbl Create Table: CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `g` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `k` (`k`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2340933 DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec)
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