关于MySQL中的表锁和行锁？
1. 程序中非数据库交互操作导致事务挂起
将接口调用或者文件操作等这一类非数据库交互操作嵌入在 SQL 事务代码之中，那么整个事务很有可能因此挂起（接口不通等待超时或是上传下载大附件）。
2. 事务中包含性能较差的查询 SQL
事务中存在慢查询，导致同一个事务中的其他 DML 无法及时释放占用的行锁，引起行锁等待。
3. 单个事务中包含大量 SQL
通常是由于在事务代码中加入 for 循环导致，虽然单个 SQL 运行很快，但是 SQL 数量一大，事务就会很慢。
4. 级联更新 SQL 执行时间较久
这类 SQL 容易让人产生错觉，例如：update A set ... where ...in (select B) 这类级联更新，不仅会占用 A 表上的行锁，也会占用 B 表上的行锁，当 SQL 执行较久时，很容易引起 B 表上的行锁等待。
5. 磁盘问题导致的事务挂起
极少出现的情形，比如存储突然离线，SQL 执行会卡在内核调用磁盘的步骤上，一直等待，事务无法提交。
综上可以看出，如果事务长时间未提交，且事务中包含了 DML 操作，那么就有可能产生行锁等待，引起报错。
Mysql中哪些场景下会导致使用了索引但索引失效，导致性能变差？
以 Mysql 为例，其中索引 BTree 类型 。以下几种SQL设计会导致虽然使用了索引，但是索引不会生效，即引擎放弃使用索引而进行全表扫描：
- WHERE 子句中使用 != 或 <> 操作符。
- WHERE 子句中对索引列使用 %前缀模糊查询。
- WHERE 子句中对索引列使用 OR 来连接条件。
- WHERE 子句中对索引列使用 NOT IN。
- WHERE 子句中对索引列使用计算、函数、类型转换等操作。
- WHERE 子句中对索引列使用参数。
程序员应该都知道，为了提高数据库的查询速度，我们可以对表上的一个字段或者多个字段建立索引，但是有些 SQL 错误的写法，可能会导致索引失效。
01. 查看执行计划
如何判断 SQL 的执行是做了全表扫描还是走了索引，不是凭感觉判断 SQL 执行的快慢，而是要看 SQL 的执行计划；很多工具都提供了查看执行计划的功能，不过最原始的方法，还是通过 explain 进行查看；下面的 SQL，是否使用的索引，一目了然。
1. 没有索引
explain select * from user where gender = 'M';
2. 有索引
explain select * from user where name = 'Tom';
02. 索引失效
1. 使用 like 时，% 在前面不走索引（在后面可以走索引）；
explain select * from user where name like '%om';
2. 数据类型出现隐式转化，比如我们这里手机号 mobile 字段设置的是 varchar 类型，但是查询的时候用的是数字，那么就【可能】不走索引。
explain select * from user where mobile = 13800000000;
3. 在索引字段上使用 not，<>，!= ；
explain select * from user where mobile <> '13800000000';
explain select * from user where mobile != '13800000000';
4. 对索引字段上使用函数；
explain select * from user where length(mobile) < 10
5. 联合索引，如果查询条件不满足最左匹配原则，则不会走索引；
6. or 会使索引失效，尽管 or 左右的条件都有索引；
explain select * from user where name = 'Tom' or mobile = '13800000000';
总之，MySQL 的索引优化和索引失效还是挺复杂的，主要体现在 MySQL 随着版本升级，有一些我们熟知的技巧可能会不再正确，我们现在认为一定会索引失效的 SQL 写法，可能会变成走索引，所以这也是为什么我在上文中，多次用到【可能】会造成索引失效的原因。
我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。