mysql如何让一位数变为两位数?
1、你可以在创建表的时候限制小数点的位数,如create table xxx(abc decimal(10,2)) 其中decimal(10,2),就是指整数10位,保留2位小数 2、你可以查询的时候用round()函数四舍五入保留小数,如select round(abc,2)
mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?
通常来说,Mysql表的数据量达到一两千万之后,操作起来开始有些吃力了,如果数据量达到上亿,估计系统是吃不消的。
那么解决方案有哪些呢?我提几个思路:
就用Mysql,不考虑迁移
- 分库分表其实是比较好的方案,但是已经被题主否了,就不详细说了;
表设计的优化:在设计表的时候,就要考虑性能问题了。例如字段尽量避免NULL,时间类型尽量使用TIMESTAMP,单表的字段不宜过多等等。
索引的优化:索引不是越多越好,也不是所有的字段都适合建立索引,使用多列索引的时候,要注意SQL中的条件顺序等。
SQL的优化:有的时候查询慢,可能是SQL写的烂。查询尽量用到索引,避免错误的写法导致索引失效,避免使用select *查询出来所有的列,拆分复杂的SQL语句,查询使用分页等等。
分区:分区表是独立的逻辑表,底层由多个物理表组成,这些对用户来说是透明的;如果按照分区字段查询数据的话,就会在某一张分区表内查询,速度回比较快;分区字段的选择,需要根据你们实际业务来;比如你们这张表如果可以分100个分区的话,那么每张表实际只有100万的数据;使用分区表尽量避免全表扫描;建议考虑这种优化方式。
抛弃Mysql,迁移数据库
如果公司有钱的话,可以直接上商业数据库,Oracle、DB2什么的,一亿的数据还是可以搞的定的,当然会也比较贵。
其他开源数据库,有可以支持千万级的产品,不过不建议使用,坑会比较多。
云数据库,可以考虑把数据迁移到云上,比如阿里云,花一些钱,少操一些;不过如果是比较敏感的数据,放到云上,多少会不太放心;私有云?这个也贵。
另外,如果不迁移Mysql的话,可以加以非关系型数据库进行辅助,例如一些数据放到Redis里面进行缓存,或者通过跑数的方式,把原始数据加工好放到Mongodb中提供查询,总之就是减少对数据库的访问。
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mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?
MySQL是世界上最受欢迎的开源数据库。凭借其经过验证的性能,可靠性和易用性,MySQL已成为基于Web的应用程序的领先数据库选择,被包括Facebook,Twitter,You Tube,Yahool等在内的知名Web财产所使用。
Oracle推动MySQL创新,提供了支持下一代Web,云服务,移动和嵌入式应用程序的新功能。MysQL是数据库的相对控制系统。它将数据存储在不同的表中,而不是存储空间较广,从而提高了速度和灵活性。
MySQL是最常用的访问数据库的语言。根据双因素认证政策,MySQL软件开发分为社区版和商业版。功率大、速度快、规模小、成本低,特别是使用开源数据库,因为整个网站都是选用MySQL。
例如,MysQL为中小企业提供了比Oracle、DB2、SQL Server、SQL Server等个人用户更多的机会。由于MySQL是开源软件,这可能会大大降低整体成本。
Linux是操作系统,Apache或Nginx是Web服务器,MySQL是数据库,PHP/Perl/python是服务器解释器。由于这四种软体都是免费或免费(FLOSS)的,所以应用这种方法可以不计成本地建立一个稳定的免费网络系统LAMP或LNMP。
mysql数据库本身是非常灵活的,这就导致了性能上的不足,严重依赖开发人员的能力。这就意味着开发人员的技术要高,mysql的性能要高。这也与很多数据库类型有关,所以dba的工资通常较高。
为了避免表字段出现空值,空值难以优化,而且占用额外的索引空间,默认值为0,而不是空值。
mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,我们该怎么办呢?
思路一:
- 用INT代替BIGINT,加上UNSIGNED(这样体积会翻倍),当然可以用TINT、SmalLINT和MEDIUM.inti更好。
- 用列表或整数代替字符串类型
- 使用TIMSTATIME代替DATETIME。
- 表上的字段不要太多,建议20岁以下。
- 保持IP的完整性
思路二、修改索引:
索引没有更好的选择,要看是否按要求创建索引。如果是,EXPLAIN可以通过讨论中的命令和列中的命令来决定是使用索引还是完全扫描表。
- 不能根据子程序中NULL的值来判断,否则可能会导致引擎在完全扫描表时停止使用索引。
- 值分布非常罕见的字段不适合做索引。例如,性别只有两个重要区域。
- 字符字段只包含前缀。
- 字符字段不应该是主键。
- 不要使用通过软件连接的外部键。
- 不要使用UNIQUE
- 使用多行索引将保留搜索和条件序列,不必要的独立索引将被删除。
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