mysql count如何达到毫秒级？
要在MySQL中实现毫秒级的COUNT查询速度，可以尝试以下优化措施：
1. 索引优化：确保表中使用了适当的索引。对于COUNT查询，通常可以在查询字段上创建索引来提高查询性能。使用EXPLAIN语句来检查查询计划并确定是否有缺失的索引。
2. 垂直分割：如果表的列很多，但查询中只需要部分列的数据，可以考虑将表进行垂直分割，将经常使用的列放在一个表中，将不常使用的列放在另一个表中。这样可以减少查询的数据量，提高查询性能。
3. 冗余数据：如果COUNT查询的数据量很大，可以考虑创建冗余数据，将计算好的COUNT结果保存在另一个表中，并定期更新冗余数据，而不需要每次都进行COUNT计算。
4. 分区表：如果表的数据量非常大，可以考虑将表进行分区，将数据划分到多个物理存储单元中，可以提高查询的并发性和响应速度。
5. 内存优化：通过增加服务器的内存，可以将查询缓存放入内存中，加快COUNT查询的速度。
6. 优化查询语句：对COUNT查询的语句进行优化，尽量避免全表扫描。使用WHERE子句和LIMIT子句限制查询的范围，减少不必要的计算。
需要注意的是，以上的优化措施对于不同的表结构和数据量可能会有不同的效果。在进行任何优化之前，建议先对表进行性能分析，评估当前的瓶颈点，并根据具体情况选择适合的优化策略。
mysqlinnodbcount(distinct)很慢，怎么优化？
1. 把你的day字段类型改为long型，在页面显示的时候在格式化成自己需要的样式；
2. 在day字段上建立索引；
3. 把ip_4表类型有InnoDB改为MyISAM，如果不需要事物支持的话，建议不要使用InnoDB。
mysql中sum()和count()的使用？
sum(1)就是1这个数值，count(1)相当于第一列的名字，虽然统计行结果是一样的，从效率上还是推荐count。
显然对于*和name知道主键列的直接指定会更好，不知道的话用星号也无妨。