MySQL模糊查询like和ilike的区别？
LIKE 和 ILIKE 操作符可以模糊匹配字符串，LIKE是一般用法，ILIKE匹配时则不区分字符串的大小写，~ 波浪号则可以使用正则匹配。
LIKE和 ILIKE
它们需要结合通配符使用，下面介绍两种常用的通配符。
%：百分号用于匹配字符串序列，可匹配任意组合；
_：下划线用于匹配任何单一字符。
则可以使用正则模式来匹配字符串，除此之外它匹配模式还有一个特殊的地方
select * from table where ~ 'ab'; --> 如果是这样的形式就代表着他可以匹配任何包含ab的字符串其实就相当于省略的两边的 .*
如果想要做前缀匹配或后缀匹配，可以用下面的方法
1、前缀+模糊查询。
select * from table where ~ '^ab';
2、后缀+模糊查询。
select * from table where ~ 'ab$';
mysql模糊查询显示某一字段太长？
1、一般查询语句：SELECT `lcontent` FROM `caiji_ym_liuyan`
查询数据：
2、有些时候需要查询某个字段的长度为多少时候才显示数据：
SQL语句：SELECT `lcontent` FROM `caiji_ym_liuyan` where
length(lcontent)<=40
PS：在mysql中一个汉字等于3个字节，所以查询的时候需要转换一下
特别要注意的就时候对于字节的转换
mysql的like为什么会导致索引失效？
MySQL的LIKE操作符可以用于模糊匹配数据行中的某些文本或字符。然而，当使用LIKE语句时，如果搜索字符串的开头是通配符（如%），MySQL就无法使用索引来加速查询，因为它需要扫描整个表来查找匹配项。
这种情况下，MySQL优化器会选择进行全表扫描，因为它无法确定哪些索引列是需要使用的，因此会忽略所有的索引，从而导致索引失效。
例如，假设有一个包含“name”和“age”两列的表，其中“name”列采用了索引，现在需要查询名字开头为“Tom”的记录，SQL语句可能如下：
复制代码
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'Tom%';
由于LIKE语句中的“%”通配符出现在搜索字符串的开头，MySQL无法使用索引来加速查询，只能对整个表进行扫描，查询效率会大大降低。
为了避免这种情况，可以尝试将LIKE语句中的通配符放在搜索字符串的末尾，这样MySQL可以利用索引来快速定位匹配项，例如：
复制代码
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%Tom';
总之，当使用LIKE语句时要注意通配符的位置，如果出现在搜索字符串的开头，可能会导致MySQL无法使用索引来加速查询，从而导致索引失效。
如何通过优化sql语句提高数据库查询效率？
通过优化SQL语句，提高数据库查询效率，我总结了有这么几个方面：
减少数据访问
看起来像一句废话，少访问数据当然可以提高速度了，减少数据访问有这么几个方法：
创建并正确使用索引
我们经常用到的就是B-TREE索引，我们经常说到的【索引】也指的是【B-TREE索引】。
正确使用索引可以让查询效率翻倍，但是如果使用不正确，也会对效率降低很多，比如这几种情况就会造成索引失效：
不等于操作：<>? 、not in('')
进行了运算后的字段：column+1（简单的运算），function(column)（函数）
含前导模糊查询：like '%xxx'
IS NULL
隐式类型转换：column是char类型，但是写成column = 123（右边是另外一种类型）
只通过索引访问数据
有些时候，我们只需要访问表中的某几个列的数据，我们可以为这几个字段建立一个组合索引，这样的话只通过索引就可以得到数据，可以较小IO的开销。比如：
select name,gender from users where age='25';
如果这个SQL用的频率很高，那么我们可以建立一个组合索引：
create index index_xxx on users(name,gender,age);
在执行这个sql的时候，数据全部都是通过索引找到的，都不需要访问users表。
优化SQL执行计划
执行计划表示SQL在执行时候的算法，有的时候SQL语句很复杂，就需要优化SQL的执行计划去提高SQL的执行效率。
其他
可能不和SQL有直接的关系，但确实效率提升很明显，比如：
- 数据分页处理
- 只返回需要的字段
- 减少交互次数（batch DML）
- 使用绑定变量（可以减少数据库服务器CPU运算）
但是要注意，对SQL不要过度优化，满足需求即可。
希望我的回答能够帮助到你！