MySQL如何修改表的数据？
1,首先，创建好一个数据表后查看下它的结构，使用 ALTER TABLE 修改表 emp的结构，在一列 name 后添加一个 int 类型的字段 age，第一个箭头表示选择表，第二个箭头表示在哪里和添加什么类型的数据，再查看一下表的结构，可以看出，我们的要求已经达到了。
2，修改字段的数据类型就是把字段的数据类型转换成另一种数据类型。在 MySQL 中修改字段数据类型的语法规则如下：ALTER TABLE <表名> MODIFY <字段名> <数据类型>使用 ALTER TABLE 修改表 emp 的结构，将 name 字段的数据类型由 VARCHAR(20) 修改成 VARCHAR(30)，输入的 SQL 语句和运行结果如下所示。
3，删除字段是将数据表中的某个字段从表中移除，语法格式如下：ALTER TABLE <表名> DROP <字段名>；这里我把age删除，结果如图所示。
4，MySQL 中修改表字段名的语法规则如下：ALTER TABLE <表名> CHANGE <旧字段名> <新字段名> <新数据类型>；这里我把name改为uname结果如图所示。
5，MySQL 通过 ALTER TABLE 语句来实现表名的修改，语法规则如下：ALTER TABLE <旧表名> RENAME [TO] <新表名>；这里我把表名改为emp1，结果如图。
sqlserver如何修改为mysql？
SQL server和MySQL是两个不一样的关系型数据库管理系统。要把SQL server变为MySQL，你可以在SQL server里面建立一个任务，把里面数据库的表导出到MySQL数据库中，这个过程非常快。把数据完全导出之后，你就可以使用MySQL作为后台数据库了。
SQL多表修改？
我理解题主问的是有100个表，这100个表结构完全一样，要给这100个表“同时”alter table，而不是在这100个表上面同时update数据。
结论是：没什么好的办法，只能挨个改。
这里面涉及两个问题：
1.表比较大的情况下，改表结构锁表时间很长；有主从同步的时候，改表会导致从库延迟。
这个可以用
pt-online-schema-change
来解决，可以把改表结构对线上系统的影响降到最低（用新结构建空表-逐条复制数据-rename，同时用触发器保证复制过程中对数据的增删改也应用到新表上，这些操作都可以不引起可观延迟地同步到从库）2.改表结构有先后，改的过程中不能保证每个分表结构一致。如果正常挨个改的话，不一致是肯定存在的，没法解决，只能让程序尽量兼容。或者用online-schema-change类似的思路，把改表的前两个步骤做了（建空表，复制并同步数据），最后统一rename，这样其实还是有一瞬间100个表不完全一致，但是能把不一致的时间缩短到最小。——以前某公司就有这样的100个表，而且 ORM还在内存中缓存了表结构，导致改表结构造成的影响很大。最早的时候一改表结构代码就报错，因为有表结构缓存，只要结构变了拼的SQL语句就会出问题，只能改完立刻重启web服务清除缓存。为了解决这个问题，就改用mysql返回的metadata来生成ORM对象，让读查询都脱离这个表结构缓存。然后对这种100个表不一致问题，在这100个表之外建一个单独的结构表xxx_struct，这个表不存数据，只用它来生成表结构缓存，在改表结构的流程上做个规范，加字段的时候先改存数据的表结构，然后再改_struct，删字段相反，总之保证_struct表比真实表字段少，就没啥问题了。