mysql数据库中怎么创建索引?
在满足语句需求的情况下,尽量少的访问资源是数据库设计的重要原则,这和执行的 SQL 有直接的关系,索引问题又是 SQL 问题中出现频率最高的,常见的索引问题包括:无索引(失效)、隐式转换。1. SQL 执行流程看一个问题,在下面这个表 T 中,如果我要执行 需要执行几次树的搜索操作,会扫描多少行?
这分别是 ID 字段索引树、k 字段索引树。
这条 SQL 语句的执行流程:
1. 在 k 索引树上找到 k=3,获得 ID=3002. 回表到 ID 索引树查找 ID=300 的记录,对应 R33. 在 k 索引树找到下一个值 k=5,ID=5004. 再回到 ID 索引树找到对应 ID=500 的 R4
5. 在 k 索引树去下一个值 k=6,不符合条件,循环结束
这个过程读取了 k 索引树的三条记录,回表了两次。因为查询结果所需要的数据只在主键索引上有,所以必须得回表。所以,我们该如何通过优化索引,来避免回表呢?2. 常见索引优化2.1 覆盖索引覆盖索引,换言之就是索引要覆盖我们的查询请求,无需回表。
如果执行的语句是 ,这样的话因为 ID 的值在 k 索引树上,就不需要回表了。
覆盖索引可以减少树的搜索次数,显著提升查询性能,是常用的性能优化手段。
但是,维护索引是有代价的,所以在建立冗余索引来支持覆盖索引时要权衡利弊。
2.2 最左前缀原则
B+ 树的数据项是复合的数据结构,比如 的时候,B+ 树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的,当 这样的数据来检索的时候,B+ 树会优先比较 name 来确定下一步的检索方向,如果 name 相同再依次比较 sex 和 age,最后得到检索的数据。
sql语句如何实现实现查询多列的数据?
1.查询多用索引。譬如你看一本书会先看目录页,索引就是数据库数据的”目录”。mysql采用B树组织索引。
2.如果是单列索引,最好理清数据逻辑,把覆盖目标数据最多的索引条件放在where子句的最左边。一定要尽量避免对索引的算数运算,或者当做函数参数。那样操作,会导致索引无效,还是会直接遍历所有记录。
3.多列索引操作,可以使用alter语句添加多列索引,特别针对那些and条件~4.查询语句尽量简单,宁愿多查找几次,也不要再一个语句中反复查找。还有很多技巧,最重要的是要有索引概念!!
mysql分组排列(groupby)?
在日常查询中,索引或其他数据查找的方法可能不是查询执行中最高昂的部分,例如:MySQL GROUP BY 可能负责查询执行时间 90% 还多。MySQL 执行 GROUP BY 时的主要复杂性是计算 GROUP BY 语句中的聚合函数。UDF 聚合函数是一个接一个地获得构成单个组的所有值。这样,它可以在移动到另一个组之前计算单个组的聚合函数值。当然,问题在于,在大多数情况下,源数据值不会被分组。来自各种组的值在处理期间彼此跟随。因此,我们需要一个特殊的步骤。
处理 MySQL GROUP BY让我们看看之前看过的同一张table: mysql> show create table tbl G *************************** 1. row *************************** Table: tbl Create Table: CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `g` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `k` (`k`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2340933 DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec)
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