哈夫曼树的高度怎么计算？
哈夫曼树的高度可以通过以下步骤计算：
首先，构建哈夫曼树，将所有的节点按照权值从小到大进行排序。
然后，从最小的两个节点开始，将它们合并为一个新的节点，权值为两个节点的权值之和。
重复这个过程，每次合并后的节点都会成为新的节点，直到最后只剩下一个节点，即为根节点。树的高度即为根节点到最远叶子节点的路径长度。在构建过程中，每次合并都会增加一层高度，因此可以通过记录合并的次数来计算树的高度。
哈夫曼树做什么的？
哈夫曼树是一种数据结构，它将一个给定的符号集映射到一组编码，长度与符号出现的频率成反比。它是一个贪心算法，从两个具有最低频率的符号开始，重复组合频率最低的两个符号，直到所有符号都组合在一起，形成一棵二叉树。结果产生的编码方案是有效的，因为出现频率较高的符号具有较短的编码，从而降低了数据的整体存储或传输成本。
哈夫曼树主要有以下几个作用呢😉
1. 数据压缩：可以用于对数据进行高效压缩，减少存储空间。
2. 最优编码：用于实现数据的最优编码，提高信息传输效率。
你是在学习数据结构相关的知识吗🧐 哈夫曼树还是挺重要的呢~