html与python的区别？
Python和HTML的区别在于：
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
HTML称为超文本标记语言，是一种标识性的语言。它包括一系列标签．通过这些标签可以将网络上的文档格式统一，使分散的Internet
资源连接为一个逻辑整体。HTML文本是由HTML命令组成的描述性文本，HTML命令可以说明文字，图形、动画、声音、表格、链接等。
超文本是一种组织信息的方式，它通过超级链接方法将文本中的文字、图表与其他信息媒体相关联。
如何在html中嵌入Python脚本？
用Gestalt能够改变现状的Javascript库与Silverlight结合后，它可以让开发者直接在HTML中嵌入Python，在查看站点源代码时，会看到类似这样的代码：
<script language="python">将这句话包含在页面顶部，这就是在着手写Python前所要做的所有准备。它会将内联的Python代码传给Silverlight运行时，该运行时支持Dynamic Language Runtime。
python怎么按照条件提取数据框中的行？
看python按照条件提取数据框中的行方法
步骤/方式一
正则表达式（re库）
正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪的则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。
步骤/方式二
BeautifulSoup（bs4）
beautifulSoup是用python语言编写的一个HTML/XML的解析器，它可以很好地处理不规范标记并将其生成剖析树(parse tree)。它提供简单而又常见的导航(navigating)，搜索及修改剖析树，此可以大大节省编程时间。
步骤/方式三
lxml
lxml是XML和HTML的解析器，其主要功能是解析和提取XML和HTML中的数据；lxml和正则一样，也是用C语言实现的，是一款高性能的python HTML、XML解析器，也可以利用XPath语法，来定位特定的元素及节点信息
可以按照条件使用布尔索引提取数据框中的行。
1.可以按照条件使用布尔索引提取数据框中的行。
2.Python中，可以通过创建一个布尔索引的方式，根据指定的条件来筛选出符合条件的行。
使用布尔索引的好处是代码简洁，易于理解和维护，同时可以快速地提取需要的数据。
3.在使用布尔索引时，需要首先将每一列的条件表达式求值，最终得到一个布尔类型的数组，再将这个数组与原始数据框进行比较运算，得到最终的筛选结果。
使用Pandas库提供的query()方法，可以更加方便地使用条件语句进行筛选，进一步简化代码的书写。
在Python中，可以使用Pandas库来处理数据框，并根据条件提取行。下面是一些示例代码：
假设有一个名为df的数据框，其中包含列A、B和C：
python
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import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
'B': [5, 6, 7, 8],
'C': [9, 10, 11, 12]})
要提取行，可以使用布尔索引：
python
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# 提取行，其中列A的值大于2
result = df[df['A'] > 2]
# 或者使用逻辑运算符
result = df[(df['A'] > 2) & (df['B'] < 7)]
还可以使用loc属性来提取行：
python
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# 提取第1行和第3行
result = df.loc[[0, 2]]
# 或者使用标签来提取行
result = df.loc[['a', 'c']]
其中，loc属性接受一个行索引标签的列表，从而提取相应的行。
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