（css样例）

我是小白，想学爬虫、js，有什么好的建议吗？

什么是爬虫

爬虫是一个很有意思的东西，对个人而言，我们可以通过爬虫，获取我们感兴趣的内容，包括文字小说，图片，视频，对企业来说，我们可以通过爬虫，获取行业有价值的信息，假如我们从事淘宝客，我们可以通过爬虫，API调用等方式，及时，迅速，大批量的获取推广链接商品等，其实说了这么多，爬虫就是通过程序的方式，替代人工操作的复杂性，自动高效的完成任务。

爬虫需要什么前置基础

要回爬虫，首先得明白我们的操作对象是谁，显然，我们爬虫的对象是浏览器，网页。正所谓知己知彼，方能百战不殆，我们需要了解浏览器，网页，因此建议开始学习爬虫的新人先学习html基础，包括标签，样式等，这是最重要的，其次可以了解了解css和js

爬虫框架选择

nodejs+cherrio

如果你是选择使用js技术线路爬虫，我们可以使用nodejs发送请求获取爬虫目标网站信息，cherrio用来解析dom获取我们想要的数据

python+selenium+chromedrive

如果我们使用python技术路线，我们可以使用python调用selenium提供的模拟浏览器的接口，来获取我们想要爬目标网站的信息

python+scrapy

当然，使用python爬虫，我最推荐大家使用scrapy来开发，丰富的模拟爬取接口，简易的爬取数据处理，就可以将数据写入数据库了。

我是kyeteo码上闲谈，关于爬虫的介意就说到这里了，大家如果有什么问题或者在编程方面有啥困难，关注我，为您一一解答，kyeteo带你玩边前端，后端，数据库。

你这是想用js做爬虫么 ？

可以先自己用简单的js+html看样例做下网页，了解一下前端网页的技术，比如ajax，css selector，html各种标签和属性，以及常见的一些翻页形式。

等到你会使用js的时候，就可以尝试着把网页的数据解析出来。

如果你要把js用到爬虫上，可以使用浏览器插件的形式，这样你就可以把js注入到别人的网页上，然后通过js解析出网页数据，弄的好的话呢，可以跨网页抓取数据。

你也可以使用插件 WebScraper，它就是一个基于js的爬虫工具，并且绝对免费，你只要学会了上面那些技术之后应该会毫无压力。

另外还有其它的几款这样的插件也推荐你体验一下：

爬虫学起来简单，但是学精的话不容易，需要去了解各种各样的反爬手段，这个需要实际去锻炼，去了解。

爬虫和js(前端)都是互联网当前比较火的两个领域，笔者根据自己观点进行分析下:

爬虫:简单地说就是用代码发送请求获取网页信息让他进行解析获取自己想要的数据，爬虫入门很容易。但是想要深入真的很难。当然爬虫的惯用语言通常是python因为python把一些库封装的精巧易用，这也得益于python的语言特性。但是你千万不要拿python跟爬虫画等号。其实爬虫到后面跟更多相关的事js而不是其他编程语言。因为各大网站保护数据，有的限制ip，有的限制cookie，还有各种加密，验证码。在js客户端执行，一层有一层的混淆嵌套。。。你需要的就是强大的js水平和代码分析能力。你要通过巨大的生涩代码去剥开它的真面目。往往这段时间是最难的。而搞懂规则用python或者java写很容易。

另外，如果有兴趣可以把爬虫当成副业，娱乐学习。教程的话建议不买书。因为网站更新太快书很容易过时。可以买套教程入门后找csdn,博客园，头条等跟着一些爬虫博主学习。并且有问题也可以留言问他们。

js:这两年是真的火热。以前的jquery不声不响。知道vue,react,ag三个js框架流行。因为js不仅可以统治pc，也可以涉足移动端。你看头条app，淘宝，京东这些很大一部分都是html+js的视图。并且前端工程师现在市场比较稀缺，也很火爆，对于学习来说。现在的js学习成本可能比较高。要node.js。npm这些都要学。但是专业性也强了很多(主要后端不像以前会点jquery就能全栈了)。薪资也还可以。推荐腾讯云技术社区。前端内容比较多。

另外，对于学习，头条，csdn，博客园，微信公众号，知乎等等都是不错的社区。里面有大量你需要的知识。不过需要你自己挖掘你需要的罢了！

python如何绘制箱型图？有哪些包可供使用？

你说的是画箱型图，这里介绍2种绘制箱型图的方法，分别是pyecharts和seaborn，易学易懂，而且代码量比较少，下面我大概介绍一下这2个包是如何绘制箱型图的，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

1.pyecharts：这个是echarts提供给python的一个接口，基于web页面进行图像展示，绘制的图形种类繁多，其中就有箱型图的绘制，下面我大概介绍一下这个包的安装和实验：

• 安装pyecharts，这里直接在cmd窗口输入命令“pip install pyecharts”就行，如下：

• 安装成功后，我们就可以进行绘制箱型图了，主要代码如下，很简单：

程序运行截图如下，已经成功绘制出箱型图：

2.seaborn：这个包基于matplotlib，绘制的图形种类也比较多，而且漂亮，其中也有绘制箱型图，下面我大概介绍一下这个包的安装和简单使用：

• 安装serborn，这里直接在cmd窗口输入“pip install seaborn”就行，如下：

• 安装成功后，我们就可以进行测试了，主要代码如下：
  

程序运行截图如下：

• 测试代码2：
  

程序运行截图如下：

至此我们就完成了箱型图的绘制。总的来说整个过程都挺简单的，网上也有相关资料，感兴趣的话可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

大数据主要学习哪些内容？

这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。

大数据经过多年的发展，已经逐渐形成了一个比较庞大且系统的知识体系，整体的技术成熟度也已经比较高了，所以当前学习大数据技术也会有一个比较好的学习体验。

由于大数据涉及到的内容比较多，而且大数据技术与行业领域也有比较紧密的联系，所以在学习大数据的时候，既可以从技术角度出发，也可以立足行业来学习大数据。对于学生来说，可以从大数据技术体系来学习，而对于职场人来说，可以结合自身的行业和岗位任务来学习大数据。

不论是学生还是职场人，要想学习大数据都需要掌握以下几个基本内容：

第一：计算机基础知识。计算机基础知识对于学习大数据技术是非常重要的，其中操作系统、编程语言和数据库这三方面知识是一定要学习的。编程语言可以从Python开始学起，而且如果未来要从事专业的大数据开发，也可以从Java开始学起。计算机基础知识的学习具有一定的难度，学习过程中要重视实验的作用。

第二：数学和统计学基础知识。大数据技术体系的核心目的是“数据价值化”，数据价值化的过程一定离不开数据分析，所以作为数据分析基础的数学和统计学知识就比较重要了。数学和统计学基础对于大数据从业者未来的成长空间有比较重要的影响，所以一定要重视这两个方面知识的学习。

第三：大数据平台基础。大数据开发和大数据分析都离不开大数据平台的支撑，大数据平台涉及到分布式存储和分布式计算等基础性功能，掌握大数据平台也会对于大数据技术体系形成较深的认知程度。对于初学者来说，可以从Hadoop和Spark开始学起。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！