小白如何学好HTML5?最快需要多长时间？
一、关于HTML5的简介：
HTML是超文本标记语言，标准通用标记语言下的一个应用。“超文本”就是指页面内可以包含图片、链接，甚至音乐、程序等非文字元素。超文本标记语言的结构包括“头”部分（英语：Head）、和“主体”部分（英语：Body），其中“头”部提供关于网页的信息，“主体”部分提供网页的具体内容。
html5是万维网的核心语言、标准通用标记语言下的一个应用超文本标记语言（HTML）的第五次重大修改，2014年10月29日，万维网联盟宣布，经过接近8年的艰苦努力，该标准规范终于制定完成。
- 超级文本标记语言文档制作不是很复杂，但功能强大，支持不同数据格式的文件镶入，这也是万维网（WWW）盛行的原因之一，其主要特点如下：
- 简易性：超级文本标记语言版本升级采用超集方式，从而更加灵活方便。
- 可扩展性：超级文本标记语言的广泛应用带来了加强功能，增加标识符等要求，超级文本标记语言采取子类元素的方式，为系统扩展带来保证。
- 平台无关性：虽然个人计算机大行其道，但使用MAC等其他机器的大有人在，超级文本标记语言可以使用在广泛的平台上，这也是万维网（WWW）盛行的另一个原因。
- 通用性：另外，HTML是网络的通用语言,一种简单、通用的全置标记语言。它允许网页制作人建立文本与图片相结合的复杂页面，这些页面可以被网上任何其他人浏览到，无论使用的是什么类型的电脑或浏览器。
- 二、HTML的编辑方式：
- 基本文本、文档编辑软件，使用微软自带的记事本或写字板都可以编写，当然，如果你用WPS来编写，也可以。不过存盘时请使用.htm或.html作为扩展名，这样就方便浏览器认出直接解释执行了。
- 半所见即所得软件，如：FCK-Editer、E-webediter等在线网页编辑器；尤其推荐：Sublime Text代码编辑器（由Jon Skinner开发，Sublime Text 2收费但可以无限期试用）。
- 所见即所得软件，使用最广泛的编辑器，完全可以一点不懂HTML的知识就可以做出网页，如：AMAYA（出品单位：万维网联盟）；FRONTPAGE（出品单位：微软）；Dreamweaver（出品单位：Adobe）。
- 所见即所得软件与半所见即所得的软件相比，开发速度更快，效率更高，且直观的表现更强。任何地方进行修改只需要刷新即可显示。缺点是生成的代码结构复杂，不利于大型网站的多人协作和精准定位等高级功能的实现。
以上是关于HTML5的介绍及准备工作，其实学习HTML5并不是很难，知识点不多，重在实践，要多练习，真正学习的话不到一个月就可以把知识点掌握，具体的标签，用到的时候去网站上查阅解释及用法即可。
学习HTML5之前，你要先学习HTML，因为HTML5是在HTML的基础上进行的延伸与完善，它的标签是HTML更多功能语言的包装
- 三、下面推荐便捷的学习方法：
w3c网站
w3cshool官网是全球最大的中文 Web 技术教程。其中包括w3c的标准技术:HTML、CSS、XML，在这上面可以轻松的学习html（html5）、css(css3)及JavaScript等知识，内附html参考手册、案例，在线测试，边写边运行十分直观，学习起来非常轻松。
之前我也是一个小白，就是通过该网站从头开始的学习，在网站里不仅能全面学习HTML知识，还能在网站中直接进行编辑实践。
四、学习延伸：
网站编辑不仅要学习HTML构建框架，还要会用PS制作图片，要学习JQuer进行动画特效的实现，更高级的，就是表单及后台功能的实现，这就需要学习Java。可以说，成为真正的网站编辑，还需要学习很多。不过如果你只是做静态页面，HTML5是足够的，也能够实现一些基本的动画效果。
很高兴回答问题，html是超文本标记语言（HTML）的第五次重大修改，对于小白来说也分具体情况，就比如作为理科男的我来说感觉并不难。
首先，HTML5门槛不高甚至说没有门槛，但是也并非部分辅导班所说的半个月、一个月速成，想要真正学会必须长时间的联系，最好有老手在旁边辅导更是迅速。小白学习的话推荐通过视频学习费用低廉、方便高效。学习的话可以去w3cshool官网，其他学习资源的网站也是很多。
然后，在选择学习素材的还是要多看看的，因为现在大部分的教材说的新特性画布、媒体播放等等，所以建议还是先学习一下CSS和JS这样学习起来事半功倍。特别是JS语法，这是框架的基础也是前段的核心，在学习的时候要多花精力。
最后，记得不要只顾单纯的网页实现，还要丰富设计、语言，photoshop也要熟练。提高性能意识、代码规范，乃至到服务器。
总之，不要单纯追求学会的时间，更要有学会的质量。零基础学HTML5前期会有困难，坚持学习，多加练习，多向掌握的人请教，只要有恒心、有兴趣，学会、熟练也是时间问题，希望回答有所帮助！
你好 自称小白一定是没有基础了，如果想学好HTML5需要系统的学习相关知识，大概需要4-6个月时间就行了，下面为你推荐一个HTML5课程的学习目录：
HTML5 教程：
简介
视频
视频/DOM
音频
拖放
画布
SVG
画布 vs SVG
地理定位
Web 存储
应用缓存
Web Workers
服务器发送事件
HTML5 表单
输入类型
表单元素
表单属性
测验
测验
HTML5 参考手册
标签
属性
事件
视频/音频
画布
有效 DTD
想学好HTML5前端开发，首先你要了解什么是HTML5前端，随着全球网络的使用量的增加，HTML5是万维网和的核心语言，HTML5具有及时更新、跨平台性强等的特点。随着网络的不断发展和进步，HTML5也渐渐成为了网络搭建的主流语言。而之前的网页制作是WEB 1.0时代的产物，那时网站的主要内容都是静态的，用户使用网站的行为也以浏览为主。
一名优秀的HTML5前端开发工程师在知识体系上既要有广度，又要有深度。 以前会Photoshop和Dreamweaver就可以制作网页，现在只掌握这些已经远远不够了。无论是开发难度上，还是开发方式上，现在的网页制作都更接近传统的网站后台开发，所以现在不再叫网页制作，而是叫WEB前端开发。
学习的时候需要掌握什么？
Web前端开收技术包括三个要素：HTML、CSS和JS。Web前端开发工程师既要与上游的交互设计师、视觉设计师和产品经理沟通，又要与下游的服务器端工程师沟通，因此需要掌握的技能非常多。
对于一些对代码很陌生的人来说，想要把代码学好并不是一件容易的事。甚至是一看要学的东西这么多，有种无从下手的感觉。这个时候建议大家先从简单的地方入手，先把基础知识记牢，例如：关于HTML和CSS的历史，及各种的标签用处，以及如何去搭建平台去做PC端，移动端等等。循序渐进的学习，切记这个时候不能浮躁，因为前端开发的基础知识并不难，但是对于新人小白可能会觉得有一些复杂，这个时候就需要去梳理出一个知识框架，梳理好知识框架后就不会觉得那么复杂了。做网页的时候一定要做到：动手多操作、多练习，这样才能将自己所学的巩固扎实了。在这里，推荐大家可以用一下思维导图，利用图形去整理笔记，思维导图是一种将思维形象化的方法。我们能够把知识利用图形串联起来，去加深记忆。用一个中央关键词或想法以辐射线形连接所有的想法。
将最基本的网页搭建学好之后，相信此时的你，已经对这个技术有了足够的兴趣和学好的动力，之后就是JavaScript的学习了，在学习这个的时候，需要注意的是：要把基本语句背熟，并且需要充分了解循环语句。之后的学习也不要忘记勤学多练。
一分辛苦一分收获，希望能与大家共勉。
我是前端工程师，HTML5一个星期能上手，但需要大概一到两年才能真正掌握。HTML本身很简单，Css类似简单，实则陷阱太多，JavaScript太古老，真正有用的JavaScript都要跟某一个框架一起使用。关键是框架的选择，不同框架的东西完全不同做法。选定框架，再去选书或者视频。
web培训的内容有什么？大家都选择的哪里？
web培训的内容有什么？
web前端培训的内容有很多，首先，学习Web前端基础知识HTML5+CSS3、JS交互设计，这两部分内容是Web初级前端开发工程师需要掌握的;其次寒窑学习Es6基础、面向对象、Es6高阶使用、正则表达式、本地存储、Node.js、前zhi后端交互、React、Better-scroll、FileReader、canvas、webpack、Vue等内容。最后，还要学习现在比较火的小程序的内容。
大家都选择的哪里？
建议还是选择一线城市的比较好，像尚硅谷这样的培训机构就比较不错的，毕竟是在一线的城市，对于课程的设置也是比较前沿性的，而且师资也很强大，在后期毕业学员工作的机会在一线城市也是比较多的。
可以推荐一些Html Css和Js的书吗？
谢邀，以下是个人的一些分享和推荐，希望对前端学习的小伙伴有所帮助。
一.图书部分
1.《CSS 权威指南》第三版：由CSS界权威Meyer大师的作品，专为初学者清扫障碍的书籍；
2. 《JavaScript DOM 编程艺术》：这本书讲述了JavaScript和DOM的基础知识，适合JS入门童鞋学习；
3. 《JavaScript 权威指南》第6版：犀牛书号称 JS 学习的红宝书，作为学习核心JavaScript语言和JavaScript API 指南的综合参考手册，它适合初、中级前端开发者学习；
4. 《JavaScript高级程序设计》第三版：这本书的作者是世界顶级Web技术专家，也是入门JS的好读物，适合反复研读，每一遍都会让你有新的收获；
5. 《锋利的jQuery》第二版：JQ入门首选，浅显易懂。这本书将循序渐进地对jQuery的各种函数和方法调用进行介绍，带你全面了解jQuery；
二.自学网站
我之前写过一篇名为《老司机推荐！四个国内优秀的编程学习网站》（地址：），主要分享了4个我常去自学编程的学习网站，上面大多都是免费的课程，只需要注册帐号就可以学习了。详细的大家可以看下文章，就不再赘述了。
如果你的英文不错的话，还有一些不错的英文编程免费学习网站，也可以去看看。毕竟国外的技术会更快、更新。
1.Codecademy
它是学编程最流行的网站之一，包括了CSS、HTML、JavaScript、jQuery和PHP等编程语言，也是注册个帐号就可以直接开始。
网址：
2. Free Code Camp
学习Web开发非常棒的地方。尤其是你想学习编程语言是JS，那么，这个网站将是你的首选。
网址：
3. HTML Dog
HTML Dog网站汇集了CSS、HTML和JavaScript大量的教程资源，它还可以帮助一个初学者学习任何上述的语言。
网址：
4.Udacity
一个提高你的编程技术，以及程序开发技能的课程网站。这些课程由软件巨头Facebook, Google中的行业专家进行讲授。
网址：
三.学习资源
1. GitHub的免费编程图书系列：
2. 2017 Web 开发者学习路线图：
3. 最全的资源教程 - 前端涉及的所有知识体系：
4.JavaScript 秘密花园：
5.前端学习干货：
暂时就分享这么多吧！吸收完这些知识也需要一段时间，希望对你有所帮助。
如果看书就能从入门到精通了，不太现实，代码的事情主要在于多看，多练
书上没有demo，没有演示，所以不推荐
少看书，多看demo（实例），这是我个人的建议，我也是学过来的，我比较早 2007~2008两年学习制，也有书但基本很少看
反而养成了看官方文档的习惯，这个习惯对你将来会很受用
html
css
js
大数据都会学习什么框架？必备的技能是哪个？
技术框架本身并不难，解决相同问题的框架也很多，重点是我们解决问题的思想和架构思路，目前比较热的概念是中台化，大数据领域在于构建数据中台，重点解决企业全业务数据整合、分析，对业务系统来说目的在于提供一套标准化的易用的、灵活的数据接入和输出的平台服务，提升企业的数据共享能力！
很多没有编程、数据分析基础的人，认为学习数据分析是一件很难的事情。但是这并不妨碍我们可通过一些有意思的方法，把学习变得简单、高效。
进入一个全新的领域之前，最好能够对这个领域的知识体系、技能模型有全面的了解，这样你能知道哪些是应该学习，哪些是暂时不用学的，知道什么样的路径适合自己的状况。
基于数据分析这个技能，我准备了一份“超级技能地图”，帮你快速认识数据分析的技能模块，以及不同的分支下，有哪些必备的技能，以及有哪些好用的资源。
这一张图，可以帮助你快速认识数据分析这个领域，即便你从未接触过相关的内容，也可以很清晰地建立数据分析知识框架。
先来看看，这张“超级技能地图”是这样的。
可以将手机横屏进行查看
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这是数据分析小白必备的数据分析技能图，因为包含了Python数据分析全方位的技能体系，比如数据获取、SQL数据库、Python、统计学、数据分析核心模块、可视化、报告撰写等等都有详细拆解。
高效的学习路径是什么？就是按这样的顺序循序渐进，你会知道每个部分需要完成的目标是什么，需要学习哪些知识点，哪些知识是暂时不必要的。
01 数据获取
一般数据获取有内部和外部两种渠道，内部数据可以通过企业数据库提取，需要掌握SQL相关的技能。
外部数据则可以通过公开数据集和爬取网络数据实现，需要了解相关的数据开放站点，以及掌握必要的Python爬虫技能。
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02 SQL数据库
SQL技能是数据分析师职位必备的技能之一，需要你对企业的数据库进行管理，能够正常地存储和提取数据。
当然SQL需要掌握的技能并不难，了解基本的语法，掌握基本的增删改查就可以满足常规的需求了。
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03 数据分析必备统计学
如果说数据分析需要什么数学基础，那统计学应该是设计最多的了，但不需要非常深入，因为大多数数据分析用到的无非是统计量、数据分布等基础知识。
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04 数据分析必备Python基础
利用Python进行数据分析，那Python的基础就非常重要了，这意味着你后续是否能够正常地用Python代码来实现你的分析想法。
基本的编程规范、数据结构、自定义函数 、控制语句（条件语句、循环语句）、文件读写和模块使用都是需要重点掌握的点。
05 数据分析核心工具
在Python数据分析的体系内，Numpy / Pandas / Matplotlib三个核心库是绕不过去的。也是这三个工具，能够让你实现数据清洗、科学计算、数据分析、数据可视化等核心的工作。
掌握这些，你就完全可以去实现描述型数据分析、探索型数据分析，再加上Sklearn，你可以去实现预测型数据分析，一个完整的数据分析项目，也不过云云。
06 数据报告撰写
数据报告撰写虽然看起来像是文档整理类的工作，但也是非常重要的，因为直接决定了你最终的输出成果。
对于如何撰写一份优秀的数据报告，问题拆解的逻辑、数据指标的选取、用户受众需求的分析、图形化的呈现形式都是非常重要的点。
如果你想快速地了解数据分析的技能体系，并知道各个技能分支的知识结构是怎样的，哪些是重要的知识点，可以详细阅读这张“数据分析技能地图”。
好好学习，天天向上！
从你这个问题看来，你是打算进行初步的学习？然而这并不像是编程语言那样，先掌握语法然后找一个流行框架就可以学起来，比如，java之于spring。我建议你先看看我之前回答的有关大数据的介绍：
大数据是个名词，所以没法“操作”。如果你想了解大数据的前世今生，要从企业内部的数据仓库说起。企业提供产品或者服务的时候，通常会在整个业务流程中产生若干数据，涉及的领域越多、周期越长产生的数据就越多。比如，顺丰每天仅仅面单数据就能达到千万级的数量，更不要说后面还有结算、发票、分成等等衍生的业务数据。所以，在这么大量的数据产生之后，如果仅仅是提供“查询”功能，那就太浪费了，此时就产生了从数据仓库升级到“大数据”的契机：将大量的多维度的数据整合在一起，进行“在线分析”，也就是OLAP，可以有助于辅助决策——这是面向企业内部的应用。如果这些数据包含了大量的用户信息，比如BAT从所有的APP、游戏、软件等等产品搜集到了某些或某个特定用户的行为记录，就可以更有针对性的发布广告、推荐产品——这是互联网公司占比最高的利润来源。但是，想要进行大数据“操作”，前提是要有数据，其次是要有模型，最后还要有利润点，不然没有哪个公司会去做不赚钱的业务——至少也要是可能会赚钱的业务。
前面是从业务角度考察大数据，从技术上看，主要覆盖了数据搜集、数据存储、数据处理、数据分析、建模、预测等等一系列的流程。有些框架属于存储软件、有些属于计算框架、有些属于机器学习，所以你需要先了解一下从事哪一个行业、哪一个业务方向以及具体的技术角色，然后再考虑“框架”问题。或者也可以先找一门网课学习一下“数据分析”、“大数据应用”这样的课程，毕竟大数据已经进入了太广泛的领域，不是一个人能够全面掌握所有细节的了，而且不同的细分领域所使用的技术也有很大区别，甚至不同公司都可能偏向不同的实现技术。以上仅供参考。
大数据开发培训已经成为了现在越来越多想要学习IT编程的人的选择，大数据开发工程师也是各公司争相争夺的金领人才之一，在当今科技发展非常迅速的社会里，大数据技术受到了越来越多的关注，越来越多人把职业规划投向了大数据开发。许多人在此选择了大数据培训学习，在大数据学习的过程中框架做为其中重要的一个学习内容，是学员必须要掌握的知识点，那么大数据培训课程中都学习那些框架呢？
1、Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，他以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。具有高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性、低成本的特点。
2、Hadoop hdfs–分布式文件系统
将文件分成多个block，分散存储到不同的节点上，并提供多副本，保证数据容错性能。
3、Hadoop yarn–资源的调度和管理平台
集中管理集群的整个计算资源，以container的形式进行资源分配。
4、Hadoop mapreduce
由两个阶段组成：Map和Reduce，Map阶段每个节点处理自己节点的数据。
Reduce阶段不同节点间进行数据交换，并进行聚合计算。
5、zookeeper
ZooKeeper是 Hadoop 的分布式协调服务，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，它是集群的管理者，监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。最终，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。
6、hive
基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。
7、hbase
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库高可靠性、高性能、面向列、可伸缩，底层数据存在hdfs中处理非常庞大的表， 适合处理1亿条或者10亿条以及以上条记录或者有百万个列的数据库。
8、flume
Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。
flume是分布式的日志收集系统，它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方去比如说送到图中的HDFS，简单来说flume就是收集日志的。同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。
9、Spark
Apache Spark™ 是一个通用的快速的大数据处理引擎.
Spark具有很强的适应性，能够读取HDFS、HBase、 Cassandra、 S3和Techyon为持久层读写原生数据，能够以Mesos、YARN和自身携带的Standalone作为资源管理器调度job，来完成Spark应用程序的计算。
10、kafka
Kafka 是一个高吞吐量的、持久性的、分布式发布订阅消息系统。
典型的生产消费模式，生产者向主题中发送消息消费者订阅主题消费消息。
应用场景：实时性较高的场合，比如流式处理，经典用法kafka+storm、kafka+sparkStreaming
11、Storm
Storm可以实现高频数据和大规模数据的实时处理不同于spark streaming 的微批处理，storm可以根据进来的每一条数据进行实时处理，实时性能非常高。
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