java线程池实现多线程（java线程池实现）

在Java并发编程中，如何扩展和优化线程池？

在java中多线程并不陌生，在一定的范围内，多线程数量的增加会明显提升整个系统的吞吐性能，但是线程本身会极大的耗费内存空间，线程的频繁创建和回收也极其占用CPU资源，多线程甚至会拖垮整个服务！

所以，线程的利用必须掌握在一个度，太少的线程数可能会浪费CPU资源，而太高也极有可能反而降低整个应用性能；

线程池：基于使用多线程存在的问题，JDK提出了线程池技术，类似于数据库连接池，都是保持池中部分线程活跃状态，在需要使用线程的时候，直接从线程池中获取，使用。当线程使用结束，就进行回收（直接放回池中等待，而不是GC），这样就能避免了线程的频繁创建和回收。

JAVA中的线程池：JDK提供了线程池框架Executor，帮助程序更好的管理线程。总的结构如下截图：

比较常见的线程池对象获取方式为：

①newSingleThreadExecutor():返回单线程的线程池，一个接一个的处理任务，线程异常的时候，会创建新的线程替代； ②newFixedThreadPool:在达到最大线程之前，有一个任务就创建一个线程，直到达到最大线程数量； ③newCachedThreadPool：动态的设置最合适的线程数量，最大为JVM能够支持的大小； ④newScheduledThreadPool：指定线程数量，并周期性的执行任务； ⑤newSingleThreadScheduledExecutor：指定线程数量1个，并周期性的执行任务；

从源码来看，上面几种线程池底层都是封装的ThreadPoolExecutor对象，查看源码可知比较重要的属性（对象）截图如下：

定义了线程池中的线程数量，最大线程池数量，线程工厂（用于线程的创建），workQuere任务队列，handler拒绝策略等属性，用于线程池的对象初始化和任务调度！

下图是ThreadPoolExecutor对象中的execute方法截图：

解释如下：

1，当前线程总数小于核心线程数，则通过addWorker进行执行；

2，否则通过wordQueue.offer提交到等待队列，

3，进入等待队列失败，则通过addWorker提交到线程池，失败则执行拒绝策略；

线程池有多种拒绝策略：直接抛出异常，或者丢弃无法处理的任务等等，此处不做详细讨论。。

线程池的扩展：JDK允许开发人员自主扩展线程池，通过提供的beforeExecute，afterExecute，terminated三个接口可以像处理AOP一样方便的管理线程池，可自行实现状态跟踪，调试信息等用以监控线程池！

线程池的优化：线程池的优化主要针对线程数量进行，一般来说只要使用的不是最大最小线程数量都可以，但是具体的还要根据场景，参考CPU核心数，等待时间等因素来判断最合适的线程数，比如是批量运算这种密集的CPU执行，则线程数设置为CPU核心数即可，如果有大量阻塞，则可以使用CPU核心数的偶数倍数，在有一本书中得出了一个公式如下截图：

jdk中的线程池技术比较完善，加上其他的多线程技术，促使JAVA成为高并发领域的佼佼者，最近一直在分享JAVA技术，得到很多朋友的鼓励，在此表示感谢，我也会一直持续的进行分享，敬请关注。。

线程池创建和销毁是有代价的，所以可以通过提前创建线程池来缓解这个问题。但是创建多少个是个问题？

一般根据业务复杂度，比如提前创建100个，然后设置一个低水位和高水位，比如20% 和80%，当达到低水位且持续一段时间，就可以释放一部分。当高水位一段时间后，可以动态增加一部分。同时增加手动设置的api可以根据预测提前调整。

java线程池怎么配置最好?比如阻塞队列的选择？

我个人感觉，主要是根据业务场景和机器数量来配置。比如核心线程数，我一般是取当前机器核数。不过如果遇到高并发量的情况，还是要多设定一些为好。而队列，要结合业务来看，比如说，设置了无界队列，但是并发请求量巨大，就可能导致内存飙升，最后oom。有界队列，要看你设置超过队列数量后任务的处理方式，直接抛弃，还是重试等。这也是根据业务本身来决定的。

以上内容，乃个人愚见，仅供参考。