大学里有java这门课程吗？
如果你的专业是与计算机相关的，比如计算机科学与技术、信息技术、软件工程、同行工程等相关专业都会开java课程的。
如果你是非计算机相关专业的，一般是不会开设的，除非你把java做为自己的选修课，但那也要看是否有java的选修。
Python到底好用吗？
在我还在读大学那几年假设让我推荐一门编程语言学习，我会推荐Java/PHP/C#其中的一门，这两年再让我推荐一门编程语言那么我一定会推荐Python或者Go语言，今天就着重讲一下为什么我会推荐Python语言。
一切都因为人工智能
在大概10年前，大家经常说的三个互联网技术行业主题分别是物联网、云计算、大数据，最近几年大家说得比较多的主要是区块链和人工智能，而最近一年区块链说得越来越少了，人工智能却说得越来越多。
阿尔法狗、百度无人车、微软Cortana、微软小冰、百度小度智能音箱、YouTube、今日头条......一个个成熟的人工智能系统正在走向消费市场，可以说实现人工智能是技术行业的最高理想。
Python成为人工智能领域的头牌语言是有原因的，在Python语言自身语言特点来说，Python确实是人工智能领域最合适的编程语言之一。
Python语法非常接近自然语言、简单高效可靠
Python语言是一门非常优雅的编程语言，语法特点上简单、高效、可靠。Python语言的语法谈不上严谨，也就是我们通常说的怎么写都行，这样让Python在开发的时候足够雷厉风行，不像Java这些编程语言这些编程语言，明明三两句话就能讲清楚的，必须要啰哩啰嗦的讲半天。Python的语法简洁到难以置信，一切为了效率而生，并且Python本身也是解释型编程语言，比如在很多编程语言编译的时候必须要给出类型限制、约束，Python语言就不需要做这些操作。
当然最重要的就是Python语言非常接近自然语言，写Python代码就跟写作文一样，这一点是要远远超过其他编程语言的。Python语言极其高效，主要是Python跟C/C++关系密切，这一点后面专门会说。
Python是可靠的，Python拥有非常多的稳定、可靠的第三方库，网页开发、应用开发、移动应用开发、硬件开发、数据处理都是Python擅长的领域，Web领域的Django，科学计算的NumPy、Pandas，机器学习领域的scikit-learn，自然语言处理的nltk，这些都是Python在各个领域的一些非常瞩目的解决方案，毫无疑问Python是非常可靠的。
Python跟C/C++非常友好、这是Python高效的根本原因
一句话总结就是：Python慢、可是Python可以直接连接很多高效的C/C++接口。
好像在大家眼里，解释型编程语言效率都比较低，可是为什么现在很多解释型语言效率非常高，现在再也没人敢叫Python/PHP小脚本语言了，而这些编程语言能够保持高效的根本原因其实是一样的，那就是跟C/C++相处十分友好。
PHP跟C语言很近，Python则跟C/C++相处非常友好，Python只需要关注逻辑算法本质，他只要能够调用好AI接口就好了，真正做底层计算的始终是高效的C/C++，Python只需要关注好逻辑运算就好，只需要告诉C/C++第一步怎么计算、第二步怎么计算，具体的实现全都交给C/C++就好了，因此Python的代码量也会很小，开发效率非常高。
C/C++擅长写底层算法，而Python用来做上层逻辑开发更完美，C/C++在上层逻辑开发方面不如Python，反过来Python做底层算法不如C/C++有效率，刚好两者搭配就是一个完美的解决方案，PHP也是一样，只关心业务，其余的全部交给C语言。
Python标准库强大、跨平台性能好、社区也够完善
Python是Google官方支持的，强大的TensorFlow深度学习框架Google就用了很大比例的Python开发 ，Google为了Python也构建起了一个不错的社区，尽管跟Java/PHPJavaScript社区相比还有比较大的差距。
Python还拥有非常强的兼容性，跨平台性能是不输PHP和Java的。Python本身又是开源的，开源就意味着有源源不断的社区贡献，这一点能够不断促进Python的进步。Python也是一门面向对象的编程语言，可是对过程编程也有很好的支持，面向对象编程使用基于数据和函数的对象编程。
Python还拥有非常丰富的标准库，这一点是Python强大的根本原因，正则表达式、文档生成、线程、单元测试、数据库、浏览器、CGI库、FTP支持、Email、XML/HTML、WAV、密码系统、GUI编程、Tk以及其他系统有关的操作，可以说Python已经非常强大了，它能做的事情太多了。
Python应用非常广泛、使用企业也非常多，国内如金山、百度、阿里巴巴、腾讯、今日头条（字节跳动）、新浪微博等企业，在国外比如Google、NASA、微软、YouTube、Facebook等企业也都在使用Python，这个编程语言使用的企业很多，尤其是人工智能现在正在高速发展，Python以后还有可能大展拳脚。
本文为字节跳动签约作者EmacserVimer悟空问答原创文章，未经允许转载、抄袭必究！
首先，目前已知的编程语言大概有600种左右，由于不同的编程语言往往都有其特定的应用场景，所以随着应用场景的更替，有不少编程语言已经逐渐失去了应用的价值，目前比较流行的编程语言也就几十种，而这其中就包括Python、Java、C和PHP等编程语言。
目前Python语言的应用确实比较普遍，而且有大量的开源项目在采用Python编写，这也在一定程度上促进了Python的应用。虽然目前Python语言的上升趋势比较明显，但是Python语言目前更多的应用场景集中在大数据和人工智能领域，由于这些领域的技术要么依然处在发展期，要么处在落地应用的初期，所以Python语言在生产领域的应用依然有较大的发展空间。
Python与Java一样都属于全场景编程语言之一，Python语言除了在大数据和人工智能领域有大量应用之外，在Web开发领域和嵌入式领域也有广泛的应用，所以Python语言自身的语言生态还是比较健全的。相信随着大数据和人工智能的发展，未来Python语言的普及程度会进一步提升，语言自身的开发边界也会不断得到拓展。
最后，虽然Python语言可以写出非常复杂的程序，但是Python语言自身的语法结构还是比较清晰的，而且Python语言在诸多开发领域都有大量的库可以使用，这会在很大程度上提升开发的效率，降低大量的代码编写量，所以程序员往往更愿意使用Python语言。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
结论：Python占一半，所言不实；Python好用吗？好用。
前言
本文主要针对Python的“好用”、“易用”展开讨论。
Python市场份额
Python的市场份额与变化趋势，我们还是去TIOBE看一下吧。
Python的编程语言占有率，大概是现在最高的 9.345%。基本坐稳了前三。
要说起半壁江山，那是完全夸大其词。
再用 google trends查看近些年的趋势。
我们比较了c, javascript, python三种语言。大概与TIOBE的排名相符。
特别是python的热词搜索，pandas这个数据处理分析库，出现的频次高举榜首。也印证了python作为数据处理，人工智能领域，扛把子的地位。
python非常好用
1 - 简单易用，适合初学，快速上手
这本身就是python追求的目标。语法关键字直观而精简。
2 - 五行代码画曲线
3 - 一行代码，局域网共享你的文件
在命令行直接运行
python -m SimpleHTTPServer 8081
然后才浏览器使用 http://192.168.x.x:8081 就可以查看你当前的文件目录。
点击文件即可下载。
4 - 丰富的语言结构，简单的代码实现
列举一些简单的语言结构示例。
定义函数，直接使用。
列表，字典结构，简单的多重循环。
容易上手的正则表达式。
异常处理只需手动处理。
灵活的数据结构，和遍历方法。
面向对象也手到擒来。
结语
“好用”很难界定，所以泛泛而谈。
比如强制的tab对齐，缩进表示程序结构层次，这个设计虽然简洁，但是与大多数语言的方法{}背道而驰，所以也是毁誉参半。
觉得顺手，能解决问题，能干活的，才是好语言。
您说呢？
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