编写java程序实现:输入一组整数存放在数组中，比较并输出其中的最大值和最小值：再将数组元素从小到大排序？
代码如下
public static void main(String[] args) { Scanner sc=new Scanner(System.in); System.out.println("请输入元素个数："); int n=Integer.parseInt(sc.nextLine()); int[] scores=new int[n]; for(int i=0; i < n; i++) { System.out.println("请输入整数："); scores[i]=Integer.parseInt(sc.nextLine());; } Arrays.sort(scores);//从小到大排序 for(int i=0; i < n; i++) { System.out.println(scores[i]); } System.out.println("最小值：" + scores[0]); System.out.println("最大值：" + scores[n-1]); }
public static void main(String[] args) {
System.out.println("请输入整数数组(逗号分隔)：");
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
String str = scanner.nextLine().toString();
String arr[] = str.split(",");
int length = arr.length;
int[] integers = new int[length];
for (int i = 0; i < length - 1; i++) {
integers[i] = Integer.parseInt(arr[i]);
}
Arrays.sort(integers);
System.out.println("min value: " + integers[0]);
System.out.println("max value: " + integers[integers.length - 1]);
System.out.println(Arrays.toString(integers));
scanner.close();
}
java大数据主要学习哪些知识？
大数据是我的主要研究方向之一，我使用Java的时间也比较久，多年前（2008年）还出版过Java的书籍，所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。
大数据平台与Java
首先Java是一门编程语言，而大数据则是一个产业领域，简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现，Java是大数据领域的一个重要工具。
大数据行业涉及到诸多岗位，这些岗位主要围绕数据展开，包括数据采集、数据整理、数据传输、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现以及应用等。这些不同的岗位有不同的职责，所使用的工具也不尽相同。
在数据采集端往往与物联网对接，当然也有大量的传统ERP系统，这部分岗位要对数据库知识有全面的了解。目前有不少ERP系统都是采用Java语言开发的，当然了解Java开发知识对这部分岗位也是有一定帮助的。
在数据的存储端往往涉及到云计算平台，云计算跟大数据的关系十分密切，主要涉及到数据的分布式存储和分布式计算。一般情况下，云平台是大数据的重要支撑，云计算平台为大数据提供硬件资源，做云计算研发的Java程序员主要围绕资源管理展开工作，严格的说这部分开发属于云计算研发的范畴。
Java做大数据主要的应用在数据分析和呈现上，使用Java做算法实现，做落地应用。这部分知识涉及到Java基础语法、JavaWeb开发、Java数据结构、Java分布式开发等几大方面的知识，另外需要掌握Hadoop及Spark平台的开发API。
需要掌握的Java内容
Java基础语法部分围绕类、对象、属性和方法展开，包括封装、继承、多态等几个核心概念的掌握。Java Web开发则包括Servlet、JSP、JavaBean等基本的Web组件，以及SpringMVC框架等知识的掌握。Java分布式开发则要掌握RMI，以及Java分布式框架的应用。
由于Hadoop平台本身就是基于Java构建的，所以一般在Hadoop平台下使用Java也是一个常见的选择。Hadoop平台为Java语言提供了一系列API，以方便Java在Hadoop平台下的场景研发。
我在头条上写了关于Java的系列文章，包括Java基础开发、Java并发、Java分布式开发和JavaWeb开发，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有Java、大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！