java中怎么json字符串转为json对象？
用Gson转换就行了，需要下载jar包
例子：
Person person=new Person();Gson gson=new Gson();String json=gson.toJson(person);
如何利用Java代码实现JSON对象和字符串相互转换？
用Gson转换就行了，需要下载jar包
例子：
Person person=new Person();Gson gson=new Gson();String json=gson.toJson(person);
Java程序员如何突破三年的门槛？
工作3年了，同样是程序员，为什么别人每月28K你却只有16K，如何才能突破自己得到持续成长呢？这是每一个程序员都绕不开的话题。在这里和大家分享我从程序员进阶成为java高级工程师/架构师的一些学习方向，Java进阶之路离不开一个长期系统的学习规划，方向方法正确了，结果自然是好的。以下，enjoy~
一、常见模式与工具
1. 常用设计模式：Proxy代理模式、Factory工厂模式、Singieton单例模式等
2. Spring5:IOC容器设计原理及高级特性，AOP设计原理、FactoryBean与BeanFactory,Spring事务处理机制等
3. MyBatis:代码自动生成品，缓存使用场景及选择策略，MyBatis的事务分析MyBatis的动态代理的真正实现等
二、常用工具
1. Maven:项目管理
2. Jenkins:持续集成
3. Sonar:代码质量管理
4. Git:版本管理
三、分布式架构
1. 架构原理
2. 架构策略
3. 中间件
4. 架构实战
四、微服务架构
1. 微服务框架
2. Spring Cloud
3. Docker与虚拟化
4. 微服务架构
五、性能优化
1. 性能指标体系
2. JVM调优
3. Tomcat调优
4. MySQL调优
六、底层知识
1. 内存模型
2. 并发模式
3. 线程模型
4. 锁细节
以上，只是列举一个大概的学习方向，工作几年，走着走着，我们就会发现，身边总有些程序员成长得特别快，对此，不能一叶障目，只见他人加薪晋级，却看不见他人工作之余对学习的坚持不懈。人生机会并不多，当下努力，以后才能有更多自由与选择。以下福利，送给希望进阶成为架构师的你，助力进阶加薪~
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工作的前三年是成长极快的阶段，前期的这个阶段更多的是需要不断的去学习，在工作中实践，更加深入的了解Java基础。
工作1-2年，已经对Java有了更加深入的了解，但是对于面向对象的体会可能还不够深刻，编程的时候还停留在完成功能的层次，很少去考虑设计的问题，这个时候，设计模式就来了，学会使用设计模式，提高代码能力，写出一手优雅的代码。
工作2-3年，之前应该接触过并发，这个时候，应该更加深入的了解并发相关的知识，有空看看jdk的源码也是可以的。
了解过“如鹏网”的Java提高技术学习路线，可以作为学习的参考，有网络的地方就可以学习，利用空余的时间来系统的提升自己。主要内容有：分布式、设计模式、前端技术、网络支付、全文搜索引擎、Docker、WebService等。
第一阶段：
2、NoSQL
3、设计模式
4、分布式技术
5、综合项目实战
不少应用级程序员在工作的前三年都会有一个较快的成长速度，一方面是因为在工作的早期获得的信息量比较大，需要掌握的技术也比较多，另一个方面是接触到的项目重复率比较低，所以程序员前三年一般都是快速成长期。
当三年过去之后，随着项目重复率的增加，从项目中获得的知识量就会下降，很多项目基本上就是体力劳动了，这个时候通常就会经历职场上的第一个发展的瓶颈期，要想解决这个职场瓶颈，可以采用以下几个方式：
第一：自主学习。自主学习对于程序员来说是非常重要的，当遇到重复率较高的项目时，可以采用不同的开发方式来提高知识量的获取。举个例子来说，如果后端开发之前采用的是Java语言，那么可以在重复率比较高的项目中采用Go语言来实现，这样就能够完成新语言的学习，而且目前Go语言的发展前景还是不错的。自主学习一方面要紧跟技术发展的脚步，另一方面要把新技术应用到工作中，这样才会深入。
第二：岗位升级。要想突破初级发展瓶颈一个比较好的解决办法就是通过转岗来完成，比如从应用级岗位转向研发级岗位。转岗的前提是要具备扎实的基础知识，比如从Web开发转向大数据开发，或者转向人工智能开发岗位，大数据和人工智能对数学的要求比较高，需要在日常的工作中做好基础知识的积累。看一个深度优先搜索的描述过程：
第三：考研。不少工作3年左右的程序员选择考研来突破发展的瓶颈，读研确实能明显提升自己的职场竞争力，按照历史经验来看，大部分程序员读研之后都完成了岗位升级。
其实除了以上三种途径，还有两个途径也比较常见，一个是转做技术加管理，开始做“行业”，另一个途径就是能用英语进行流畅的交流，一口流利的英语能明显提升程序员的职场竞争力。
最后，如果选择考研，那么一定要趁早。
我是一名计算机专业的研究生导师，主要研究方向集中在大数据和人工智能，对这些领域感兴趣的朋友可以关注我。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！