快速排序算法JAVA代码（快速排序算法java）

在java中，怎么将已经获取到的list随机排序？

你可以在执行完 list.addAll(blankList)后，就执行shuffle操作，这个时候选择题和填空题就是随机的了，然后再执行list.addAll(rootList)把应用题放进去就是了这样的话应用题之前的填空题和选择题是随机排序的，然后应用题在最后面

Java程序员跳槽如何快速全面复习面试题？

　　由于时间点的特殊性先给各位拜年啦！愿看到此文的朋友们新年快乐，工作顺利，事事顺心！

　　既然是跳槽，想必你一定具有一定的Java开发经验，接下来就是要静下心来结合你未来的求职方向准备好你的Java知识体系。如何做到快速全面？首先要梳理出你已经具备的Java技术知识点和经验，补充和尽量多的练习你的短板。做为程序员应该最深刻的体会是技术的东西不能靠死记硬背的，应该靠实践理解之后把知识点积累起来。因此，快速全面复习这里也是要靠动手操作理解之后去记忆：第一步看理论，第二步实际上机实验，第三步总结并记忆知识点。

　　这里我列一下当下比较常用的Java知识体系（不全的还望大家评论区积极补充）。希望你可以根据自身的求职方向和发展方向，提炼出适合自己的、为自己量身定制的Java知识体系，最终按照自己的知识体系去修炼！

1. Java基础

快速排序算法JAVA代码（快速排序算法java）

　　基本的Java编程基础知识储备。随口就来、上手就写的基本语法。对象、集合、线程、线程安全、并发编程、设计模式。

2. 数据存储相关

　　MySQL，MongoDB，ElasticSearch

3. 框架

　　Spring5、MyBatis 关于框架会用不是王道，原理还是要了解的。

4. 性能调优

　　JVM调优

　　数据库的优化

　　Web中间件优化(Tomcat)

5. 网络及安全

　　Web攻击及防范

　　授权及认证

　　OAuth2.0

6. 微服务

快速排序算法JAVA代码（快速排序算法java）

　　微服务的架构、框架、Dubbo、Spring Cloud、Docker虚拟化。

7. 分布式

　　分布式架构原理、策略、中间件

　　缓存

　　消息队列

　　整个体系稍微一列，感觉就已经很庞大了吧。而且以上还没有展开细化，我想表达的意思还是文章开头说的那样，讲方法，结合自身所需，先列一个类似上面一样的清单，逐个攻破。

　　最后，

　　愿新年将要跳槽的程序员朋友们，都能找到自己满意的工作，预祝面试成功！

谢谢邀请！

Java程序员面试会根据不同的岗位考察不同的内容，需要做面试题的岗位往往是初级开发岗位或者是中级开发岗位，如果是主力程序员进行岗位升级往往也可能需要参加笔试环节。

对于Java初级程序员或者是中级程序员来说，面试题往往集中在Java基本概念的理解上，考察的重点往往是对于Java中“抽象”概念的理解。比如如何理解Java中的封装、继承、多态等概念，同时会针对集合和多线程的掌握情况进行针对性的考察。对于这些内容，一个比较好的复习方式就是做题，找一些针对性比较强的题来加深对于基础概念的理解。

Java语言的基础部分既是学习的重点，往往也是难点，很多基础概念看似容易，但是变化却非常多，一定要引起足够的重视，另外要把Java新版本的变化熟悉一遍。Java中的集合和多线程内容非常多，也需要花费一定的时间来进行梳理。在JDK1.5和JDK1.8的版本中，对于Java线程开发都有相应的调整，这也需要仔细的学习一下（我在头条上写了关于学习Java线程开发的系列文章，感兴趣的朋友可以看一下）。

关于Java主力程序员的面试题往往集中在算法设计和解决方案两个方面，对于应用级程序员来说，面试的重点往往在于解决方案的理解和掌握上，而对于研发级程序员来说，面试的重点在于算法设计和实现上，所以面试者需要根据面试的岗位进行针对性的准备。通常来说，主力程序员的面试往往更注重知识结构的全面性和某个领域的专注度，所以在面试的过程中，面试者需要注意知识结构的呈现。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

快速排序算法JAVA代码（快速排序算法java）

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

冒泡算法是最快的吗？

不是。世界上最快的算法是timsort算法。

经过60多年的发展，科学家和工程师们发明了很多排序算法，有基本的插入算法，也有相对高效的归并排序算法等，他们各有各的特点，比如归并排序性能稳定、堆排序空间消耗小等等。但是这些算法也有自己的局限性比如快速排序最坏情况和冒泡算法一样，归并排序需要消耗的空间最多，插入排序平均情况的时间复杂度太高。在实际工程应用中，我们希望得到一款综合性能最好的排序算法，能够兼具最坏和最好时间复杂度（空间复杂度的优化可以靠后毕竟内存的价格是越来越便宜），于是基于归并和插入排序的TimSort就诞生了，并且被用作Java和Python的内置排序算法。