（opcjava）

什么工作会用到MATLAB编程？

MATLAB是电子信息类工程师的必备的工具软件，MATLAB所覆盖的领域非常广泛，数字信号处理，图像分析，数据挖掘，通讯，仿真，机器学习，控制等等都会用到matlab，可以肯定的是80%的电子信息类工作都会用到matlab，但是很少有公司只要求会matlab，所以建议：

一、除了matlab，还必须掌握微控制器，这样才能找到控制系统方面的工作。

二、基于matlab，向信息处理方面发展，熟练掌握数字信号处理、图像处理、小波变换、神经网络等分析方法，可以找信息处理方面的工作。

三、基于matlab，向建模、仿真方面发展，寻求在某个领域的发展。

四、基于matlab，向深度学习、数据挖掘等领域发展，寻求在某个领域的应用和工作。

MATLAB编程？

在我是半吊子码农的时候（现在0.55吊子吧）最看不起两样东西。一个R一个Matlab。但我现在发现，matlab和github这两样就是两个大军火库。搞懂了你就发现里面简直啥武器都有。

matlab的意义在于，你可以调用全世界最聪明的人写的代码。

他的缺点，贵。大。不过你如果熟练用python的package话，倒是可以。python在矩阵方面优化的也没有matlab好。

为了能够给出一个相对比较准确并有意义的答案，于是我爬取了智联招聘平台上在27个主要城市中与MATLAB相关的职位。考虑到目前是招聘淡季的原因，因此总共爬取了4485条招聘信息。

什么职业需要用到MATLAB

将这4485条招聘信息做成词云之后，不难发现，最醒目的两个词分别是工程师与算法工程师，而这也是完全符合MATLAB目标用户的定位，MATLAB是为工程师和科学家量身定制的，用更少的时间实践更多的想法。

除此以外，MATLAB需求较为明显的职位特点还包括：

• 软件
• 数据
• 图像
• 研发
• 控制
• 量化
• 测试
• 嵌入式
• 机器学习
• 仿真
• 通信

等等。

Matlab的核心用途是快速算法实现与思路验证。

Matlab自身提供了门类齐全且标准统一的各种函数类库。通过不同门类的函数类库可以快速地构建实现自己希望构建的算法。在此基础上，通过仿真来验证算法的正确性和有效性。

因此，只要你的工作范围中包含算法实现和思路验证的部分，都可以使用Matlab来进行实现和验证。Matlab通常的开发形式也是基于基础类库构建自身程序。

当前，Matlab也可以直接将自身程序自动转换为C语言程序或verilog程序，下载到硬件进行验证。但是这种转换效率较低并且很多函数无法实现直接转换。因此更推荐将Matlab程序自己改写为C或Verilog程序的方法进行执行验证。

一个合格的程序员应该掌握哪些知识？

1.最重要的技能是快速学习领悟能力，不是瞎猜，猜完后能验证。简单说就是现学现卖，大胆设想，小心验证。

2.按照主攻方向先要掌握基础。比如Java或者C。基础过了，再学相关主流技术，Java，要懂面向对象思想和设计模式，当然这个经验多了才能学好，初期不要太关注。然后主流技术就是Spring，看Spring实战第四版，这本书都看会了，你已经很厉害了。

3.假如做前端开发，编程需要基本的JS基础（html，css是样式基础），然后可以主攻responsive自适应技术，bootstrap，angularJS等。

掌握一门技术7分练，3分学。两样都必要。

程序员分好多种，不同程序员也负责不同的范围，拿前端开发来讲。

如果你要做一个初级前端开发，你要懂的html+css静态网页布局，还有懂js网页动画和相对复杂的逻辑，和后端同事进行数据交互和相关数据的第一时间验证。为了更好的做出漂亮的界面，还要懂得ps等图片处理。

另外，为了使网站运行更有效率，以及好的传播度，要懂得seo优化，数据压缩和代码优化。

可能代码中的一个不小心的漏洞就会使公司受到很大损失，所以前端程序员还要懂得web安全，防止黑客入侵等等。

当然在现在日益发展的现代，前端还应对nodejs，java等后端语言有所了解，只有这样才能更好的和其他同事合作

如果需要了解更多程序开发相关的内容欢迎与我进行交流，大家一起努力

谢邀。个人觉得掌握学习知识的方法比掌握知识本身更重要。

当今软件技术的发展可以说是日新月异，几乎每天都有新的技术名词诞生，除了基础理论知识外，技术应用相关的知识随时面临淘汰的风险。今天我掌握了java可以找到一份不错的工作，也许两年后就面临失业了，所以需要不断的更新自己的知识体系。

所以我认为程序员需要掌握扎实的计算机基础知识和自我学习提升的方法。