java中间件平台有哪些？
Java中间件平台是一种基于Java技术的中间件架构平台，它可以提供各种服务，如应用程序部署、事务管理、消息传递、负载均衡等，以支持企业应用开发和运营。
其中常见的Java中间件平台包括WebLogic、WebSphere、JBoss、Tomcat等，它们在不同的领域和应用场景中都具有广泛的应用和优异的性能表现。这些Java中间件平台具有良好的可扩展性、可靠性和高可用性，可以帮助企业实现高效的应用开发和运维。
软件中的中间件是什么意思呢？
中间件是介于应用软件和操作系统之间的系统软件．在中间件出现之前，企业多采用传统的客户机／服务器的模式，通常是一台电脑作为客户机，运行应用程序，另外一台作为服务器．这中模式的缺点是系统拓展性差．后来，出现了一种新的思想：在客户机和服务器之间增加了一组服务，这组服务（应用服务器）就是中间件．现在使用的是一些新型的中间件，如CGI网关程序，ASP，JSP脚本． 他们的作用举个例子就明白：比如你在新浪申请一个用户，当你点 提交 后，数据发送到sina的web服务器，服务器再将数据移植到中间件，最后送到数据库系统，得到结果后通过原来的路径传回来，比如你资料填错了，回复信息就会提醒你．这些中间件可以用我们所常用的Ｃ++,Java,来编写．
jms是什么？
JMS即Java消息服务（Java Message Service）应用程序接口，是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。Java消息服务是一个与具体平台无关的API，绝大多数MOM提供商都对JMS提供支持。
JMS是一种与厂商无关的 API，用来访问收发系统消息，它类似于JDBC(Java Database Connectivity)。
数据库中间件是什么？
我从早期的amoeba读写分离，druid，tddl分库分表，现在在使用公司自己的数据库组件！也来交流下数据库中间件！
数据库中间件可以说是分布式，高并发系统架构中一定会用的！
一般来说，一个复杂系统里面会有消息中间件（生产者和消费者之间通信的），数据库中间件（服务与数据库之间通信的），服务中间件（连接多个服务的）等等！
何为中间件？就是连接两个系统并做特殊处理的组件！
何为数据库中间件？业务应用系统通过数据库中间件对数据库进行操作（增删改查，分库分表，读写分离，性能监控等）的组件！
中间件特点:就是对解耦的两个系统进行通信，互相解耦，中间件具备扩展性，可替换性！同时集中式的管理，监控！提供高可用性，大容量，高并发的解决方式！
数据库中间件的分类:
没有严格分类，根据功能可以分为:
1，读写分离，分库分表这种跟业务息息相关的中间件！
2，数据库之间进行同步和迁移的中间件
3，增量消费数据的中间件！
数据库中间件有哪些产品呢？
分库分表组件:Cobar，mycat，tddl，DDB，Sharding-jdbc！
增量消费组件:canal，Erosa！
同步和迁移数据组件:Otter，DRC，DataX！
伴随着大容量，高并发的分布式系统的变迁，中间件技术也日益发展，但是不同的中间件都是开发公司为了满足自身业务需要进行开发的组件，所以选择中间件的时候一定要酌情处理，必要时需要自己定向开发中间件！
我们公司就用了自己开发的dmds数据库中间件！满足自己的业务需要！
有需要了解数据库中间件怎么玩的朋友，可以私聊我，咱们一块交流，我知无不答！
谢邀~
关于数据库中间件，我谈谈自己的见解，并介绍一下常见的数据库中间件。
中间件是什么
首先看看中间件的定义：和业务无关的的技术类组件。这种解释还是稍微有些抽象，下面我举个例子：
我辞职去卖羊肉串（业务端），联系了很多养殖场（底层），为了羊肉的质量和降低成本，我得一家一家地去考察、谈判、比价，然后选一个羊肉供货商合作。经营了一段时间，这个卖羊肉的涨价了，或者提供的羊肉质量没原来好了，那么我就重新考察、谈判、比价，如此反复，我会浪费大量的时间和经历。
于是我找了个信得过的代理公司（中间件），约定好羊肉的质量规格，谈好价钱，以后我只找代理拿货，具体代理找哪个养殖场合作，挣多少差价，我不管。
所以中间件的作用是：让业务端和底层解耦，屏蔽底层困难的逻辑，提供更简单的服务，让业务端的开发更简单。
数据库中间件
再来看看什么是数据库中间件。
在这里，数据库就是底层，我们写的程序就是业务端，数据库中间件就是（和业务无关）的可以实现数据库一些功能的组件。还是有些抽象，那么看看常见的数据库组件有哪些吧。
分库分表（分布式）：当数据量大的时候，单台数据库已经不足以支撑我们的业务量，所以会采用分库分表的策略。现在支持分库分表的组件有很多，例如MyCat、MySQL-Proxy、Atlas（360）、Cobar（阿里）、TDDL（淘宝，新名字DRDS）。
数据库同步：顾名思义，是对数据库进行同步的；Otter（阿里），基于数据库增量日志解析，准实时同步数据，支持两个库都可以写入，写入的数据同步到另外的库。
数据库迁移：这个主要用于不同类型数据库的迁移；yugong（阿里），支持Oracle到Mysql的迁移。
数据增量订阅与消费：这个是对数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费；canal（阿里）。
听过了这些数据库中间件的介绍，是不是理解起来更深刻了。
比如分库分表的中间件，如果自己实现的话，就需要连接多个数据源（或多个表），执行一次查询，每个数据源都需要调用一次，查询回来的数据还需要自己处理；
如果有了中间件做这些工作，我们的开发会更加的简单。
我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。