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做python开发需要掌握哪些技术

1、学习一些基础理论知识

高等数学是学习Python开发的基础，数据挖掘、模式识别、人工智能智能等都是需要用到很多的微积分元素来预算的。以及优化理论和算法。

2、掌握好经典的机器学习理论和算法

(1) 回归算法：常见的回归算法包括最小二乘法(OrdinaryLeast Square)，逻辑回归(Logistic Regression)，逐步式回归(Stepwise Regression)等。

(2) 基于实例的算法：常见的算法包括 k-Nearest Neighbor(KNN), 学习矢量量化(Learning Vector Quantization， LVQ)等。

(3) 决策树学习：常见的算法包括：分类及回归树(ClassificationAnd Regression Tree， CART)， ID3 (Iterative Dichotomiser 3)， C4.5等。

(4) 人工神经网络：重要的人工神经网络算法包括：感知器神经网络(PerceptronNeural Network), 反向传递(Back Propagation)， Hopfield网络等。

(5) 基于核的算法：常见的算法包括支持向量机(SupportVector Machine， SVM)， 径向基函数(Radial Basis Function Python核心编程——Python语言基本介绍、面向对象编程、Linux操作系统、文件系统与用户管理、进程管理与服务配置、Shell编程与bash，源文件编译、版本控制、MySQL使用、MySQL进阶等。

全栈开发——HTML、CSS、JavaScript、jQuery、 BootStrap、Vue、Web开发基础、数据库操作、FLask配置、Django认识、Models、Templates、Views、Tornado框架进阶、ElasticSearch等。

网络爬虫——爬虫与数据、Scrapy框架、Scrapy框架与信息实时抓取、定时爬取与邮件监控、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架、百万量数据采集等。

人工智能——数据分析、pyechart模块动态可视化、词云、分类算法、聚类算法、回归类算法、关联算法、卷积神经网络、TensorFlow+PaddlePaddle、图像识别等。

1、掌握Python的基本语法，掌握MySQL的基本用法，掌握Linux的常用命令；

2、掌握web前端技术和web后端框架；

3、掌握数据爬虫、数据处理、建立模型、设计动态网页；

4、高级的Python工程师不仅要具备各种开发语言与数据库基础，还得有项目经验。

Python工程师是干什么的

Python涉及的领域非常广泛，在处理方面包括系统运维、图形处理、数学处理、文本处理，在编程方面包括数据库编程、网络编程、web编程，在应用方面包括多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等，除了极少的开发之外，基本上可以说全能。

Python工程师就业前景

python是四大编程语言之一，是初学者进入IT界最合适的语言，根据专家分析，Python的发展前景非常不错，市场需求量非常大，应用领域多、就业机会多，从事岗位多。

Python工程师工作内容

1、主要进行与业务相关的数据分析和数据挖掘工作；

2、主要对日常数据进行提取和报表的开发工作；

3、主要进行数据平台的设计，研发与维护；

4、主要参与跨部门需求沟通和数据校验。