JavaScript有什么让自己代码更精简的奇淫巧技？
在实际开发中，通常情况下都不会简写代码，因为一般的IDE工具都有压缩js代码的功能，或者可以使用自动化构建工具、包管理技术，如glup、webpack等。再说了，代码写得太简化，对于团队其他人来说，阅读起来会困难一些，影响了整体开发效率。
这里介绍几种自己在封装插件时，常用到的代码简化方式及高级写法：
条件判断
传统写法：
- 三目运算：
条件判断简写
传统写法：
省略写法:
注意；这种写法只适用于条件语句块中只有一条语句的情况。
立即执行函数
传统写法：
- IIFE高级写法：
数组遍历
- 传统写法：
变种写法：
while循环
注意：这两种遍历方法，要求数组中不能有数字类型的0，和布尔类型的false；否则遍历将会停止，不会继续向下执行。
数组合并
使用concat函数或者for循环
apply的妙用：
数组判断
使用instanceof
call方法的妙用(最安全有效的方法)
数组去重
for循环：
类HASH算法：
暂时就这些吧，觉得不错的朋友，多点赞转发，谢谢支持。
上古jquery项目。表单验证，每个元素单独设置一个validator，在校验不过时throw一个自定义error。然后把他们全部丢到trycatch里面执行。瞬间实现提早退出和优先提示，想想都刺激。
什么是朗姆表达式？
lambda表达式，也可称为closure（闭包），通常是在需要一个函数，但又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。由于其几乎被所有主流开发语言支持。
是java8新引入的一种语法，是一种紧凑的传递代码的方式。
使用lambda表达式可以使代码变的更加简洁紧凑。
lambda允许把函数作为一个方法的参数（函数作为参数传递进方法中）。
以下是lambda表达式的重要特征:
可选类型声明：不需要声明参数类型，编译器可以统一识别参数值。
可选的参数圆括号：一个参数无需定义圆括号，但多个参数需要定义圆括号。
可选的大括号：如果主体包含了一个语句，就不需要使用大括号。
可选的返回关键字：如果主体只有一个表达式返回值则编译器会自动返回值，大括号需要指定明表达式返回了一个数值。
PHP 5.3
PHP5.3增加了Lambda的支持，对于接受回调函数的PHP函数来说，lambda表达式非常方便。比如使用array_map函数遍历数组，并将回调结果重新赋值给数字各元素。
Javascript
javascript中的lambda表达式通常称为匿名函数，如果你使用过jquery库，那么你肯定知道匿名函数，这里主要作为回调函数使用。
大数据培训有哪些经验值得分享？
对于大数据想必大家多少都有一定的了解，简单是说大数据就是大量的数据，但是对于大数据开发来说就不光是大量的数据怎么简单了，而且要通过开发一些相关的功能软件对其进行统计分析。
随着互联网行业的不断发展，产生的数据越来越多，而且许多企业都想让其变成具有价值的数据，想要变成具有价值的数据就需要进行统计分析，所以大数据开发分析人才也在逐渐增加，学习大数据人也是愈来愈多。
那么参加大数据培训学习有那些经验呢？
1、参加大数据培训学习一定要端正增加的态度，大数据培训只是一个可以帮助你快速实现入门工作的渠道，学习过程中也是需要自己不断的努力才可以的，并不是只要报名学习就一定可以找到工作。
2、大数据培训学习是需要一定的学历条件和思维逻辑的，所以在学习大数据之前一定都要先看自身的条件是否合适学习，是否满足本科学历（大专学历的需要有一定的其它变成语言工作经验）和较强的逻辑思维能力，避免造成不必要的时间和金钱的浪费。
3、选择大数据培训机构时，一定要考察一下大数据培训课程怎么样，是否是包含企业需求的技术知识点，有没有行业新的技术内容。
如果上面是几点都考虑过了，感觉都是比较符合的，那么这个时候在进行选择报名大数据培训学习是比较好的，这里提醒大家千万不要头脑一热听别人说好就着急报名学习，一定要冷静对待，才能够更好的学习。
零基础想要在企业中学习大数据，如果在以前你可能想都不用想，因为没有一个企业会带一个零基础技术人员，先不说成本有多大，就是投入的精力也是达不到回报的。但现在有了千锋大数据培训机构就不一样了，让你零基础也可以进入大数据行业，拥有专业的大数据技术，找到一份满意的工作。
零基础从哪儿开始学首先要根据你的基本情况而定，如果你就一小白，没有任何开发基础，也没有学过任何开发语言，那就必须先从基础java开始学起(大数据支持很多开发语言，但企业用得很多的还是JAVA)，接下来学习数据结构、关系型数据库、linux系统操作，夯实基础之后，再进入大数据的学习，例如：hadoop生态系统、Storm生态系统、spark实时开发的学习，学习体系如下：
阶段一、 Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
阶段二、 HTML、CSS与JavaScript
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
阶段三、 JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
阶段四、 Linux&Hadoopt体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段五、 实战(一线公司真实项目)
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
阶段六、 Spark生态体系
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(www.sina.com.cn)
阶段七、 Storm实时开发
storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战
阶段八、 大数据分析 —AI(人工智能)
Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习
1、Python机器学习
2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析
若之前没有项目经验或JAVA基础，掌握了前三个阶段进入企业，不足以立即上手做项目，企业需再花时间与成本培养;中间三个阶段掌握扎实以后，进入企业就可以跟着做项目了，跟着一大帮人做项目倒也不用太担心自己能不能应付的来。当然了，薪资肯定是根据自己的能力来确定的。
其实重要的是除了熟练掌握这些知识以外，还要找些相应的项目去做，不管项目大小，做过与否相差很多的!掌握扎实后可直接面对企业就业，一般薪资待遇都不会很低!
千锋深圳大数据培训班的学员之所以能够笑傲江湖，原因在于大数据培训课程科学安排课程比例，结合名企需求，只教授主流及热门的大数据技术。与亚马逊达成战略合作，国际化标准上线学员项目，让每一名大数据程序员都必须有个面试官无法拒绝的项目，从而在根本上提高就业率和学员的薪资待遇。
在网络科技发展的今天，大数据影响着我们生活的各个方面，大数据开发的落地应用在逐渐成熟，企业越来越重视商业数据的采集储存，而大数据开发工程师可以帮助企业将商业数据处理好。
根据大数据开发技术的不断成熟发展，有越来越多的小伙伴想学习大数据开发技术，有的是本身从事编程行业，想转行大数据开发，还有大部分的小伙伴是其他行业想转行大数据开发技术。
无论是什么基础的小伙伴，在学习大数据开发技术或在提升开发技术的过程中，避免不了的是需要掌握适合自己的学习方法，下面我给小伙伴在学习上总结几点建议，仅供参考：
1.基础知识的积累
想必小伙伴都了解过，大数据是一项比较复杂且综合性比较高的编程语言，学习大数据是需要一定的编程基础的，这一点很重要，“万层高楼平地起”，只有打好坚实的基础，才能更快、更好的接受大数据开发技术知识。
2.确定发展方向，以用为学
小伙伴在学习大数据开发技术知识的过程中，要通过了解企业对大数据开发技术的需求，来确定自己的发展方向，根据自己发展方向所需要的大数据开发技术知识进行针对性学习，以用为学，在学习中能够提高学习效率。
3.注重项目实战练习
学好大数据开发技术的根本是在积累大数据基础知识的同时，结合真实项目实战练习去深度理解大数据开发技术知识，这样不仅能够学习到大数据全面开发技术知识，还可以积累更多的项目实战经验。
小伙伴想要选择大数据培训来学习开发技术，还需要小伙伴实地考察，多家对比，综合考虑理性选择适合自己的大数据培训班。尚硅谷大数据培训班是全程面授教学，以理论实践相结合的教学方式传授大数据开发技术知识，培训班还有更多的大数据视频供小伙伴下载学习！
由于以前的数据分析软件并没有一个开放性的分析经验共享板块，因此很多的用户基本上都是在闭门造车，延续自己的分析思维。因此一旦遇到新的分析内容、需求，以前的分析思维不足以支持时，这些人很难转变思维，也很难突破原来的思维缺陷去应对新的数据分析挑战。但在SpeedBI数据分析云上，一个名为BI分享秀的板块正快速成长成一个高度开放的数据分析经验共享板块。
BI分享秀，一个由使用者自发充实的数据分析经验共享板块
SpeedBI数据分析云的每个使用者都具有自由制作上传BI报表模板的权利，并且能够自由下载该板块内的BI报表模板，通过一次次的下载使用、制作上传的方式，丰富BI分享秀报表模板的同时也为各行各业的数据分析提供更多样性、更个性化、更具针对性的数据分析经验，使各行各业的数据分析人员都成为受益者，凝聚数据分析经验，提升企业及个人的数据分析能力、数字化管理经营水平。
APP营销推广效果分析
短信营销推广效果分析
以广告投放效益分析为例，不同渠道的广告投放效益分析可能因平台投放方式、受众、时间段不同而需要采用不同的方式进行分析才能做到客观真实。一般来说习惯传统投放渠道效益分析的企业在面对新型广告投放渠道时很容易出现分析无头绪的情况，这个时候就能够通过BI分享秀去参考借鉴他人的分析经验。
在SpeedBI数据分析云平台上，BI分享秀充当分析经验共享的主力，同时上线的BI模板秀则充当新可视化分析图表、新智能分析功能应用案例展示的主力。BI模板秀是SpeedBI数据分析云技术人员直观展示新功能、图表的主要渠道。
BI模板秀：直观的新功能、图表展示
当SpeedBI数据分析云升级、新增智能数据分析功能、可视化图表时，工作人员将结合不同主题的数据分析制作并分享效果报表模板，对新功能、分析图表的应用场景、方式不够熟悉的用户能通过免费下载应用来快速学习、应用这些新功能、新图表。
SpeedBI数据分析云持续更新升级更具实用性、高效性的智能可视化分析功能与图表，同时提供一键下载即可用的BI报表模板，欢迎有意与提升企业/个人数据分析能力、效率的用户随时登陆体验。
计算机专业学什么语言好找工作？
现在学java和前端，好比49年加入国民党！“男怕入错行”，学语言要慎重选择，要有行业观察力和敏感度，这是一般家长和老师没法告诉你的。
2010-2020年是智能手机风口，智能手机又带动了移动互联网行业的极大发展，造就阿里、京东、腾讯、美团、华为、小米、OV等一批智能手机厂商和互联网厂商，安卓系统app编程和互联网服务器端编程，产生了对java、前端等技术人才的需求和高薪。
而现在，互联网和智能手机行业的扩张期已经结束，对人才的需求正在萎缩，腾讯、京东、华为等大厂今年先后裁员，一句话，风口已过，红利期结束了，现在入行无异于虎口夺食，内卷之王，岗位需求少、招聘要求高、薪酬底、加班多。
那现在国内哪些产业是风口？最大的就是新能源汽车和半导体制造。新能源车是我国大力发展的产业，对整车、部件、充电、能源、原材料等一大串行业都有极大拉动力，其产值相比智能手机加移动互联网不逊色。华为、小米等先后涌入新能源车行业就是明证！
所以，计算机专业学生我推荐学c语言和嵌入式编程，因为新能源汽车的风口已经起来，未来10年，对嵌入式软件开发工程师的需求都会持续扩张，找工作、跳槽都会特别容易，工资待遇也是越跳越高。面向风口编程才能找到高薪工作！
推荐python
我之前也是计算机专业的，非常喜欢c语言，为什么了？因为很酷，想想随手就能甩出一堆代码，分分钟破解各个网站是不是很激动，然而梦想很残酷，现实很骨感，我数理化实在太差了，学不来，而且又枯燥乏味，学了一月就退出了。
后来去学了python，因为人工智能也不错，虽然现在没从事这个行业，但我只能对你说，这是对新手对友善的语言了。
我差不多月了一个多月，终于学会了爬虫，现在偶尔也有接外单。
Python知多少?
先解释下数量化，意思是分析理论跟计算机编程技术结合，利用技术准确实现金融资产定价和交易机会。
Python已经成了领域的潮流。
因为Python是金融分析、量化交易领域目前为止，用的最多的语言。
它的用处很多:可以获取股票数据、可以进行因子分析、可以搭建回测系统、可以开发交易平台.....
因为Python的语法很容易实现那些算法和数学计算，每个数学语句都能转变成- -行Python代码，每行允许超过十万的计算量。
没有其他语言能像Python这样适用于数学。Python精通于计算，以及数学和科学中的排列组合问题。比如NumPy，就是Python的一个扩展，它可以很好地处理数学函数，数组和矩阵。
还有SciPy库，很适合用来做技术领域和科学领域的计算，很多工程师，科学家和分析人员都在用使用。
未来几年将是大数据、人工智能爆发的时代，人类将面临大量的数据处理，Python正是对数据的处理，有着得天独厚的优势。
所以说学python成为一股浪潮，也不是火得没有道理的。
学python可以从事哪些行业：
可以从事金融工程专业背景的工作人士，也可以从事证券公司/基金/银行/期货公司/交易所等相关领域工作的职场人士。
或是从事其他业者，可以为后续做必要的知识技能准备，进一步提升自己的竞争力。
如果你想考个计算机等级证python当然就是你必须的选择啦!