jquery中的$是什么（jquery或运算符）

js的路线是什么意思？

指的是在学习和掌握JavaScript（JS）编程语言时所需遵循的学习路径或学习路线图。这个路线图通常提供了一系列按顺序组织的主题、概念和技能，以帮助初学者逐步建立对JavaScript的理解和应用能力。

通常，JS的学习路线图包括以下主题：

1. 基础知识：了解JavaScript的基本语法、数据类型、变量、运算符等基本概念。

2. 流程控制：学习条件语句（if-else、switch）、循环语句（for、while）、逻辑运算等控制程序流程的方法。

3. 函数：理解函数的定义、参数传递、返回值以及作用域等概念。

4. 数组和对象：掌握数组和对象的创建、访问和操作方法。

5. DOM操作：了解如何使用JavaScript与HTML文档中的元素进行交互，例如修改页面内容、添加事件监听器等。

6. 异步编程：学习使用回调函数、Promise对象或async/await等方式处理异步操作，如AJAX请求或定时器。

7. 面向对象编程（OOP）：掌握面向对象编程的基本原则和概念，如类、对象、继承等。

8. 框架和库：熟悉常用的JavaScript框架和库，如React、Vue、jQuery等，以加速开发过程。

9. ES6及更新版本：了解ECMAScript 6（ES6）及其后续版本中引入的新特性和语法，如箭头函数、模块化等。

这只是一个基本的学习路线图示例，具体的路线图可能会根据个人需求、目标和学习资源

jquery怎样深拷贝一个数组？

jquery中的深拷贝： 数组深拷贝是将数组浅拷贝与对象深拷贝结合后得到的解决方案： jQuery 代码: $.map( [obj1,obj2,obj3], function(obj){ return $.extend(true,{},obj);//返回对象的深拷贝 });

大数据专业好学吗？

大数据专业好学吗？会很难吗？很多进入大数据行业的学生经常问这样的问题，大数据学习属于逻辑思维，对于学生来说没有基础是一门比较难的课程，但只有找到自己的学习方式，才能实现自己的大数据梦想。

大数据培训课程不难学好。主要是寻找一种独特的学习方式，减少学习困难，提高学习效率。

这里还是要推荐下小编的大数据学习群:532218147，不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2017最新的大数据资料和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。在不忙的时间我会给解答

一、二类学生在大数据培训课程中的应用

1。基本的学生

学生一般计算机专业或专业技能都很高，拥有大数据基础的学习课程，学习大数据相对容易。计算机专业有一定的编程基础，进入学校时将通过基础考试。大数据很难培养入学考试吗？事实上，基本的编程能力测试，考试通过后可以直接研究大数据培训课程，学习周期和学习成本也会相应降低；虽然没有统计专业的学生java基础，但是基于统计学的大数据是一个专业性强的逻辑思维，专业的统计计算，对学生的公式数据更容易理解。

2。零基础学员

零基础学生真的是大数据。这个行业没有专业背景，没有编程基础。为了实现大数据的梦想，我们需要找到一种合适的学习方式来实现自己的价值。零基础的学生，我们应该选择零基础课程开始学习，并开始从java编程基础的学习。对于这样一个没有专业背景的学生，还是建议找一个离线培训班，自学和网络为重点的学生，面对大量的学习材料和短期课程讲座，你会感到失落。

二、面对面教学可以降低学习数据的难度。

无论是基于零的学生还是真的希望学生进一步大数据培训课程都是比较纯粹的知识，建议面授教学模式的选择线。

1。导师。一个好的家教是成功的一半。一个好老师对每个学生都很重要，对大数据的学生来说更重要。零基础学生进入大数据培训课程，导师对课程理论体系进行规划和解释，使学生对知识的理解更加透彻，进入相对容易，从而降低了学生学习大数据的难度。

2。纯课堂教学。很多线下训练就是他在培训线下，其实不是真正的面授教学，是全国性的电视教学学校，在大屏幕上看老师没有互动，班上学生浪费时间和金钱在训练这条线，没有道理。根据魔术为线训练我们班的一员，是纯粹的面对面教学，讲师和助教一对一辅导，并定期检查阶段，方便助理学习者和导师的学习状态；全日制脱产式教学模式，学生学到更多的知识连贯教学牢牢地掌握学生的进步，学生的生活保障，避免线，快餐式的教学，学生学会学习的价值。

三。实际项目操作提高了大数据学习的效率

大数据培训课程要学好，大数据实战项目不能。大数据产业需要对实际项目进行实时操作，培养学生动手能力，培养团队合作能力，提前熟悉企业的工作流程。大数据项目不仅要选择真实的商业案例，也需要新的魔术根据实际项目，每年定期购买最新的国内外大型商业项目，与大数据实验室的项目实践，培养学生的大数据人才的社会和企业的需求，通过企业的青睐和重用。

虽然大数据培训课程不是很简单，但只有找到合适的学习方法和方法，所有的困难才会减少。如果你想进入大数据的培训课程，你还需要查阅专业魔术。

互联网时代到来的时候，想必有很多人想做IT行业，但是学历太低啦。怕花了时间和精力来学习IT相关知识，最后却找不到相应的工作，一起努力不要使付出白费，所以说要认真对待自身的选择。

1. 因为大数据是IT行业中比较炙热的项目，学习大数据相关知识就能够赶上大数据的热潮，满足当下各个用人单位的岗位需求。

2. 其次是因为大数据人才缺口大，各个用人单位对于大数据相关岗位的员工薪资待遇都比其他岗位要理想一些。对于学历这个问题，一般来说，当你没有任何基础的时候，能拿的出手的只有学历，本科生当然竞争不过研究生。但是随着工作时间久了，你的能力达到了这个职位的要求，学历就不重要了。尤其是对业务能力要求比较高的数版据分析师、数据挖掘师这些职位，你的行业知识和业务理解能力在很多情况下比学历更加重要。所以学习什么技术不要盲目跟风，要结合自己的专业背景和兴趣偏好，选择你更加喜欢或更加信任的专业。

大数据相对来说还是有一定的难度的，但也不是特别难学。是否能学的会还是要看你自己的努力成分有多少，选择的大数据培训学校好不好。如果你自己的学习能力没有问题也愿意坚持去学习，那么，只要选择一家比较靠谱的大数据培训机构就可以很好的完成学习。

其实，大数据专业的学习也没有大家想象的那么难学，只要用心学习就一定能够学的好。因为世界上没有难学的知识，只有不努力的学员，任何知识的学习都是需要坚持和努力，学习实际上是一个心态的问题，所谓世上无难事，只怕有心人。

目前大数据学习主要有俩个方向比较受欢迎，一是大数据开发，二是数据分析与挖掘。一般大数据培训机构也是针对这俩个方面进行教学和课程的设计，一般男生学习的大数据开发方向比较多，女生学习大数据分析的比较多。不管是选择那个方向去学习，内容都是比较多的，也需要大家很认真的学习才行。

学习大数据主要是俩个方面需要大家注意：

1、一定要找一个专业的大数据培训机构，课程内容要从基础到高级循序渐进的逐步深入。现在大多数基础内容都是java编程，然后才是真正的大数据技术的学习，因为想要学习大数据必须要有一定的编程基础才行。

2、在大数据培训学习过程中一定要多问，多练，多交流，遇到不会的要及时进行解决，千万不要积累问题，课下要和同学多去交流，这样有利于学习。

如果你问出这个问题，证明你对这个领域基本没有感知，这是一个好事情，就像张无忌学习太极剑法:

张三丰教张无忌学太极剑法:张无忌看了一遍，忘了一小半;过了一会儿忘了一大半;到第二遍上，张无忌还有三招没忘记;等他再经沉思回味，终于忘得干干净净之时，张三丰才满意的让他出战。

当你对一个事物完全不了解的时候，你的进步是最大的，然后你才会一点点的把这本书读厚，再一点点的读薄，大数据也是这样的，非要讲它是什么？我说他是水果，大家多说水果好吃，谁也不知道水果是什么？等我拿一个苹果放到你面前，你才会说这就是水果啊。如果你对大数据感兴趣，去参加一下一些大数据项目或者大数据比赛，然后你会对这个问题有新看法。没有好与不好学，只有开没开始学！

好不好学很容易回答。先要搞清楚为什么要学习大数据专业。作为大学毕业4年的职场人，建议你从下面这几方面考虑：

1、你喜欢这个专业吗，你的兴趣爱好是它吗。有兴趣就很容易学。

2、你能投入多少时间去学习。如果时间足够，就去学习。没有难学的专业，只有苦逼的行业。

3、问问自己的内心，为什么想学习这个专业。出于热爱？出于家庭？出于热门？

出于热爱和家庭的话，学起来很容易。很好学。

出于热门的话，就没那么好学了。

经济学中讲到，供求关系影响着难易程度。热门专业学习人多，竞争对手的实力也很强，最后运用的时候会变得困难。因为这个专业工资高就学习，那就大错特错了。中国有句古话，十年河东十年河西。看看近10年的互联网发展，就能知道。曾经被人看不起的专业现在都很挣钱，比如路边修自行车的大爷，再比如30年前的兽医。不可否认大数据很热门，但是与其投身大数据，还不如投身区块链，学学密码学，学学开发，学学数学。都是技术学习，交集非常多。

不要追风，自己喜欢的专业，怎么学都容易。不喜欢的怎么学都难受。

零基础的人如何学习Java？

首先需要说明的是，作为零基础的初学者而言，学习Java并不是很容易，需要很大的毅力。

Java学习是一个漫长的过程，涉及到的内容非常多，简单的网页制作，简单的js脚本，数据库，各种常用的框架等等。

当然，我一直的观点就是：兴趣是最好的老师，如果你真心热爱编程，以编程为乐，那么想要学成一门语言，并不是一件难事。

自学还是培训

学习Java,可以报培训班也可以自学。

很多人不推荐培训，个人持中立态度。因为培训就和我们上学一样，有人带着学习自然好。

但是我们要明白，学习永远都是自己的事，如果课后不用功什么都是白搭，自律非常重要。

因此个人的建议是，如果有条件的话，可以选择去培训，这样学成的概率会高些。

如果条件一般的可以选择自学，只要你每天能坚持去整，最后都可以获得回报，这是一定的。

Java学习路线

自学Java是一个循序渐进的过程，不要想着速成，认真给自己制定一个学习计划，能不能学成就看你的执行力如何了。

Java的学习，个人将其分为以下几个阶段：

1.JavaSE阶段

2.JavaWeb基础

3.SSH开发框架

4.其它开发框架

5.其它常用技术

第一阶段：掌握JavaSE

该阶段是学习JavaEE的入门阶段，也是基础阶段，每个零基础的Java的学习者都必须掌握。

该阶段推荐书籍：

《Thinking in Java》 《Head First Java》

第二阶段：JavaWeb基础

学完JavaSE，紧接着我们就该学习JavaWeb，JavaWeb也是Java开发工程师必须掌握的内容。

该阶段推荐书籍：

《Head First: Servlet and JSP》《Head First HTML与CSS》

第三阶段：掌握SSH开发框架

SSH开发是Spring、Struts2和Hibernate框架的简称，也是主流的Java开发框架，它是每个JAVA开发者必学的内容之一。

该阶段推荐书籍：

《J2EE development without EJB》《Java Reflection》

第四阶段：其它开发框架

MyBatis是一个支持普通SQL查询、存储过程和高级映射的优秀持久层框架。Spring MVC是一个基于MVC的Web框架。Spring MVC是Spring框架的一个模块。MyBatis和Spring MVC这两个框架也是现在很公司在用的框架，所以JAVA学习者必须掌握。

该阶段推荐书籍：

《Spring实战（第4版）》

第五阶段：其他常用技术

查看Java工程师岗位的要求你会发现，企业除了要求掌握框架的使用外，还会对其它一些常用的技术有所要求，比如JAVA项目构建工具maven，oracle数据库，开源的全文搜索引擎Lucene，开源的搜索服务器solr，Web Service，linux等技术。

想成为一名优秀的JAVA开发者，这些技术都是我们必须掌握的。

该阶段推荐书籍：

《Maven 实战》

学习方法

小白学习Java的难点在于 1，不知道学习重点；2，找不到合适的资料。

其实这两个问题，在上面的学习路线介绍中，已经为大家解答了。学习的知识点就按照学习路线走就行。

关于学习资料，上面也列出了一些推荐书籍，此外，也可以到一些编程网站上看教程。

学习Java网站推荐：

W3Cschool、菜鸟教程,还有CSDN、博客园、开源中国这几个国内的网站都是不错的选择。

当然，如果英语好的话，stackoverflow也是不错的选择。

让我皮下打个广告，

W3Cshcool，不仅有丰富的理论知识，还有实战课程，让你边学边实践。

此外W3Cshcool还有移动APP哦，让你随时随地都能学习编程。

视频网站：推荐慕课网、网易云课堂等等。

最后

以上说了这么多，其实都只是给各位想要学习Java的童鞋一些建议。

学习的过程是比较枯燥的，很多人都在路途中逐渐放弃，因此，想要自学成功，恒心和毅力是必不可少。