python里面都json什么意思

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，在 Python 中，json 模块提供了处理 JSON 数据的方法，使得在 Python 程序中可以方便地使用 JSON 数据，下面我将详细为大家介绍 Python 中 JSON 的相关内容，包括它的基本用法、操作技巧等。

JSON

JSON 格式是基于 JavaScript（一种广泛用于网页开发的脚本语言）的一个子集，它采用键值对的方式来表示数据，结构简单，易于理解，键值对中的键是一个字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、null、数组或对象。

Python中操作JSON

在 Python 中，我们可以使用 json 模块来处理 JSON 数据，以下是该模块的一些常用函数和方法：

1、json.dumps()：将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

2、json.loads()：将 JSON 字符串解码成 Python 对象。

3、json.dump()：将 Python 对象写入文件，作为 JSON 格式。

python里面都json什么意思

4、json.load()：从文件中读取 JSON 数据，转换为 Python 对象。

以下是如何操作的详细步骤：

1. 导入json模块

我们需要导入 Python 的 json 模块：

import json

2. 编码JSON

假设我们有一个 Python 字典，我们想将其转换为 JSON 格式的字符串：

data = {
    'name': 'John Doe',
    'age': 30,
    'is_employee': True,
    'languages': ['English', 'French']
}
json_string = json.dumps(data)
print(json_string)

输出结果：

{"name": "John Doe", "age": 30, "is_employee": true, "languages": ["English", "French"]}

可以看到，Python 字典被成功转换为 JSON 字符串。

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3. 解码JSON

如果我们有一个 JSON 字符串，想要将其转换回 Python 对象，可以使用json.loads() 方法：

json_str = '{"name": "John Doe", "age": 30, "is_employee": true, "languages": ["English", "French"]}'
python_obj = json.loads(json_str)
print(python_obj)

输出结果：

{'name': 'John Doe', 'age': 30, 'is_employee': True, 'languages': ['English', 'French']}

4. 写入JSON文件

我们可以使用json.dump() 方法将 Python 对象写入文件：

with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

这段代码会创建一个名为data.json 的文件，并将data 字典以 JSON 格式写入该文件。

5. 读取JSON文件

要读取 JSON 文件并将其转换为 Python 对象，可以使用json.load() 方法：

with open('data.json', 'r') as f:
    data_from_file = json.load(f)
    print(data_from_file)

python里面都json什么意思

输出结果与之前的 Python 对象相同。

进阶操作

以下是关于 JSON 在 Python 中的一些进阶操作：

格式化输出

使用json.dumps() 方法时，可以传递一些参数来格式化输出的 JSON 字符串：

indent：指定缩进等级，让 JSON 字符串更易于阅读。

sort_keys：将字典中的键按字典序排序。

示例：

json_str_pretty = json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True)
print(json_str_pretty)

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输出结果：

{
    "age": 30,
    "is_employee": true,
    "languages": [
        "English",
        "French"
    ],
    "name": "John Doe"
}

自定义编码器

在某些情况下，我们可能需要在编码过程中自定义某些类型的处理，这时，可以创建一个json.JSONEncoder 的子类，并重写default() 方法。

示例：

class CustomEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime.datetime):
            return obj.isoformat()
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)
假设我们有一个 datetime 对象
from datetime import datetime
now = datetime.now()
使用自定义编码器
encoded_now = CustomEncoder().encode(now)
print(encoded_now)

输出结果：