大数据毕业都是做什么工作好？
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前大数据领域的人才缺口还是比较大的，随着工业互联网的发展，未来不仅在IT（互联网）行业有大量的大数据岗位，在传统行业领域也会释放出大量的大数据人才需求。从这个角度来看，当前大数据专业的就业前景还是非常广阔的。
目前大数据领域的技术岗位主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维等领域，从近两年大数据领域的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，随着大型科技（互联网）公司纷纷布局大数据平台开发领域，未来大数据开发岗位的人才需求量会进一步攀升。
大数据开发岗位可以简单划分为平台开发和应用开发两类，大数据平台开发对于开发人员的要求相对比较高，需要从业者具有较强的研发能力，目前不少研究生比较愿意从事大数据平台开发岗位。相对于大数据平台开发岗位来说，大数据应用开发岗位的人才需求量也是非常大的，随着大数据平台的落地应用，行业领域也会有大量的大数据应用开发需求。对于本科生来说，从事大数据应用开发是比较适合的。
最后，不论是从事大数据开发岗位，还是大数据运维和大数据分析岗位，这些岗位对于从业者的要求也都比较高，尤其要注重动手实践能力的培养，所以大数据专业的学生一方面要尽量丰富自身的知识结构，另一方面还需要注重动手实践能力的培养。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。
数据分析师的需求大概是1000万，真正能成为数据分析师的只有100万，整个需求很旺盛的，之后的互联网和生活会处于大数据时代，互联网和金融等行业需求旺盛。待遇情况在08年10-30万，现在一般1-2年6-8k，硕士12k，3-5年成功的数据分析，大概20-40,5年40万-60万。
大数据人才的工作是，把海量信息采集、存储、分析，挖掘出信息背后更多的价值，以更好地辅助企业、政府机关作出决策。
随着大数据往各领域延伸发展，市场对统计学、数学方面的专业人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。数据分析师/大数据分析培训，加米谷大数据培训机构，可预约现场试听课，大数据开发零基础班预报中。
大数据专业毕业生可以胜任大数据技术开发与应用，大数据运维和云计算等工作，可以去大型互联网公司就业，做前/后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师，App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等。
也可以进入各行各业，在银行、电信、电力、交通等企事业单位，政府、信息产业及其他国民经济部门，甚至医疗系统、媒体等单位，依托具体业务，从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发、数据可视化等相关工作。毕竟大数据作为一门技术，为具体行业的决策服务。
学大数据专业毕业去向哪里
女孩子学IT技术真的好吗？
IT(Information Technology)，即信息技术，主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。
女生学IT技术有前途吗？it行业不只是合适男生，女生一样也合适，比如现在很多it公司的女工程师，而且很多是技术总监运营总监，女生学it技术优势也有很多，比如有耐心，干活细腻等这些都是女生的优势。
学习的关键在个人，与性别无关，需要你认真努力的学。
大数据行业薪资比较高，就不用加米谷多说了吧；其次，只要你真有技术，对学历、证书等不会很看重，就业相对顺利；还有，IT男是攻城狮，程序猿， 但IT女只有一个标签…女神。
不过，做这行的，可能会经常加班哦。
为什么不好！技多不压身！
现在python编程语言都列入学生教材，也就是说it慢慢地像学英语一样，成为一种‘交流’的工具！从这个角度来说，不存在好与不好！之不过，个人的兴趣使然，学it是需要多思考，多动手，多总结！