大数据毕业都是做什么工作好?
作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,当前大数据领域的人才缺口还是比较大的,随着工业互联网的发展,未来不仅在IT(互联网)行业有大量的大数据岗位,在传统行业领域也会释放出大量的大数据人才需求。从这个角度来看,当前大数据专业的就业前景还是非常广阔的。
目前大数据领域的技术岗位主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维等领域,从近两年大数据领域的人才需求情况来看,大数据开发岗位的人才需求量相对比较大,随着大型科技(互联网)公司纷纷布局大数据平台开发领域,未来大数据开发岗位的人才需求量会进一步攀升。
大数据开发岗位可以简单划分为平台开发和应用开发两类,大数据平台开发对于开发人员的要求相对比较高,需要从业者具有较强的研发能力,目前不少研究生比较愿意从事大数据平台开发岗位。相对于大数据平台开发岗位来说,大数据应用开发岗位的人才需求量也是非常大的,随着大数据平台的落地应用,行业领域也会有大量的大数据应用开发需求。对于本科生来说,从事大数据应用开发是比较适合的。
最后,不论是从事大数据开发岗位,还是大数据运维和大数据分析岗位,这些岗位对于从业者的要求也都比较高,尤其要注重动手实践能力的培养,所以大数据专业的学生一方面要尽量丰富自身的知识结构,另一方面还需要注重动手实践能力的培养。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
事实上,大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛,从国防部、互联网创业公司到金融机构,到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚,在硅谷,入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。
数据分析师的需求大概是1000万,真正能成为数据分析师的只有100万,整个需求很旺盛的,之后的互联网和生活会处于大数据时代,互联网和金融等行业需求旺盛。待遇情况在08年10-30万,现在一般1-2年6-8k,硕士12k,3-5年成功的数据分析,大概20-40,5年40万-60万。
大数据人才的工作是,把海量信息采集、存储、分析,挖掘出信息背后更多的价值,以更好地辅助企业、政府机关作出决策。
随着大数据往各领域延伸发展,市场对统计学、数学方面的专业人才,数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。数据分析师/大数据分析培训,加米谷大数据培训机构,可预约现场试听课,大数据开发零基础班预报中。
大数据专业毕业生可以胜任大数据技术开发与应用,大数据运维和云计算等工作,可以去大型互联网公司就业,做前/后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师,App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等。
也可以进入各行各业,在银行、电信、电力、交通等企事业单位,政府、信息产业及其他国民经济部门,甚至医疗系统、媒体等单位,依托具体业务,从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发、数据可视化等相关工作。毕竟大数据作为一门技术,为具体行业的决策服务。
学大数据专业毕业去向哪里
女孩子学IT技术真的好吗?
IT(Information Technology),即信息技术,主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。
女生学IT技术有前途吗?it行业不只是合适男生,女生一样也合适,比如现在很多it公司的女工程师,而且很多是技术总监运营总监,女生学it技术优势也有很多,比如有耐心,干活细腻等这些都是女生的优势。
学习的关键在个人,与性别无关,需要你认真努力的学。
大数据行业薪资比较高,就不用加米谷多说了吧;其次,只要你真有技术,对学历、证书等不会很看重,就业相对顺利;还有,IT男是攻城狮,程序猿, 但IT女只有一个标签…女神。
不过,做这行的,可能会经常加班哦。
为什么不好!技多不压身!
现在python编程语言都列入学生教材,也就是说it慢慢地像学英语一样,成为一种‘交流’的工具!从这个角度来说,不存在好与不好!之不过,个人的兴趣使然,学it是需要多思考,多动手,多总结!

