python图片如何保存

随着数字时代的到来，图像处理已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分，Python作为一种强大的编程语言，它在图像处理方面也有着非常出色的表现，本文将详细介绍如何使用Python进行图片保存。

要处理图像，我们需要一个库来帮助我们，在Python中，最常用的图像处理库是Pillow，Pillow是PIL（Python Imaging Library）的一个分支，它提供了丰富的图像处理功能，为了使用Pillow，我们需要先安装它，可以通过以下命令安装：

pip install pillow

安装完成后，我们可以开始使用Pillow进行图像处理，以下是一个简单的示例，展示如何使用Python和Pillow读取、处理和保存图像。

from PIL import Image
读取图像
image = Image.open("example.jpg")
处理图像（这里我们以转换图像大小为例）
将图像缩小为原来的一半
new_size = (image.width // 2, image.height // 2)
image_resized = image.resize(new_size, Image.ANTIALIAS)
保存图像
image_resized.save("example_resized.jpg")

在这个示例中，我们首先从Pillow库中导入了Image模块，接着，我们使用Image.open()函数读取了一个名为"example.jpg"的图像文件，我们创建了一个新的尺寸（原始图像大小的一半），并使用resize()方法对图像进行了缩放，我们使用save()方法将处理后的图像保存为"example_resized.jpg"。

除了基本的读取和保存图像，Pillow还提供了许多其他功能，如图像裁剪、旋转、翻转等，以下是一个示例，展示如何对图像进行旋转：

from PIL import Image
读取图像
image = Image.open("example.jpg")
旋转图像
angle = 90
image_rotated = image.rotate(angle, expand=True)
保存图像
image_rotated.save("example_rotated.jpg")

在这个示例中，我们使用rotate()方法对图像进行了90度旋转，expand参数设置为True，意味着图像会在旋转后自动填充空白区域，以保持图像的完整性。

除了对单个图像进行处理，我们还可以批量处理多个图像，以下是一个示例，展示如何使用Python和Pillow批量读取和保存图像：

import os
from PIL import Image
image_folder = "input_images"
output_folder = "output_images"
确保输出文件夹存在
if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)
遍历输入文件夹中的所有图像文件
for filename in os.listdir(image_folder):
    if filename.endswith(".jpg"):
        # 读取图像
        image_path = os.path.join(image_folder, filename)
        image = Image.open(image_path)
        # 处理图像（这里我们以转换图像大小为例）
        new_size = (image.width // 2, image.height // 2)
        image_resized = image.resize(new_size, Image.ANTIALIAS)
        # 保存图像
        output_path = os.path.join(output_folder, filename)
        image_resized.save(output_path)

在这个示例中，我们首先定义了一个输入文件夹和一个输出文件夹，我们使用os.listdir()函数遍历输入文件夹中的所有文件，对于每个以".jpg"结尾的文件，我们读取图像、进行缩放处理，并将其保存到输出文件夹中。

python图片如何保存