python中都有什么模块

Python作为一种功能强大的编程语言，提供了丰富的模块，以支持各种开发需求，在Python的世界里，模块就是一组相关功能的集合，可以帮助开发者轻松实现特定功能，我将详细介绍Python中的一些常用模块及其操作方法。

标准库模块

Python标准库提供了许多内置模块，这些模块无需安装即可直接使用。

1.os模块

os模块提供了许多操作系统接口函数，以下是os模块的一些常用操作：

import os
获取当前工作目录
current_directory = os.getcwd()
print("当前工作目录：", current_directory)
更改工作目录
os.chdir('/path/to/new/directory')
创建新目录
os.makedirs('new_directory')
删除目录
os.rmdir('new_directory')
获取环境变量
os.environ.get('HOME')
执行系统命令
os.system('echo Hello World')

2.sys模块

sys模块提供访问由解释器使用或维护的变量的接口，以及与解释器强烈相关的函数。

import sys
获取命令行参数
args = sys.argv
输出错误信息
sys.stderr.write('Error message
')
退出程序
sys.exit()

3.math模块

math模块提供了标准数学函数。

import math
计算平方根
sqrt_val = math.sqrt(16)
print("平方根：", sqrt_val)
计算sin值
sin_val = math.sin(math.pi / 2)
print("sin值：", sin_val)

网络编程模块

4.socket模块

socket模块提供了访问BSD套接字接口的方法。

import socket
创建socket对象
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
连接到服务器
s.connect(('www.python.org', 80))
发送数据
s.sendall(b'GET / HTTP/1.1

Host: www.python.org



')
接收数据
data = s.recv(1024)
print("接收到的数据：", data)
关闭socket
s.close()

数据处理模块

5.json模块

json模块提供了解析和生成JSON数据的方法。

import json
将Python对象编码成JSON字符串
json_str = json.dumps({'name': 'John', 'age': 30})
print("JSON字符串：", json_str)
将JSON字符串解码成Python对象
data = json.loads('{"name": "John", "age": 30}')
print("Python对象：", data)

6.pandas模块

pandas是Python数据分析的重要模块，提供了数据结构和数据分析工具。

import pandas as pd
创建DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'name': ['John', 'Anna', 'Peter'],
    'age': [28, 22, 35]
})
打印DataFrame
print(df)
数据筛选
filtered_df = df[df['age'] > 25]
print("筛选后的数据：", filtered_df)

Web开发模块

7.Flask模块

Flask是一个轻量级的Web框架，适用于快速开发简单应用。

from flask import Flask
创建Flask应用
app = Flask(__name__)
定义路由和视图函数
@app.route('/')
def hello():
    return "Hello, World!"
运行Flask应用
if __name__ == '__main__':
    app.run()

图像处理模块

8.PIL/Pillow模块

Pillow是Python图像处理库PIL的一个友好分支，提供了广泛的图像处理功能。

from PIL import Image
打开图像
img = Image.open('example.jpg')
显示图像
img.show()
调整图像大小
img.resize((100, 100)).save('resized_example.jpg')

人工智能与机器学习模块

9.TensorFlow模块

TensorFlow是一个用于机器学习的开源库。

import tensorflow as tf
创建一个常量
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
print(hello)

数据库模块

10.sqlite3模块

sqlite3模块提供了SQLite数据库的接口。

import sqlite3
连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
创建游标对象
c = conn.cursor()
创建表
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks
             (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')
插入数据
c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)")
提交事务
conn.commit()
查询数据
c.execute('SELECT * FROM stocks')
print(c.fetchall())
关闭连接
conn.close()

仅为Python中部分模块的简要介绍和操作示例，Python拥有庞大的模块生态系统，几乎可以满足各种开发需求，在实际开发过程中，开发者可以根据项目需求选择合适的模块进行学习和使用。