Python怎么增加屏蔽词

在编写Python程序时，我们有时需要实现一个敏感词过滤功能，以避免不当言论的出现，这就需要我们添加屏蔽词库，并在程序中对用户输入的内容进行检查，本文将详细介绍如何在Python中增加屏蔽词，并实现一个简单的敏感词过滤功能。

创建屏蔽词库

我们需要创建一个屏蔽词库，这可以通过将敏感词存储在一个文本文件中实现，每个敏感词占一行，创建一个名为banned_words.txt的文件，内容如下：

坏词1
坏词2
坏词3
...

读取屏蔽词库

我们需要编写Python代码来读取这个屏蔽词库，可以使用Python内置的open()函数读取文本文件，并将每行作为屏蔽词添加到列表中。

以下是读取屏蔽词库的代码示例：

def load_banned_words(filename):
    banned_words = []
    with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
        for line in f:
            word = line.strip()
            if word:
                banned_words.append(word)
    return banned_words

实现敏感词过滤功能

有了屏蔽词库后，我们可以编写一个函数来检查用户输入的内容是否包含屏蔽词，如果包含，则将这些屏蔽词替换为指定的字符（如*）。

以下是实现敏感词过滤的代码示例：

def filter_banned_words(text, banned_words):
    for word in banned_words:
        if word in text:
            text = text.replace(word, '*' * len(word))
    return text

整合代码并测试

我们将上述代码整合到一个完整的程序中，并进行测试。

读取屏蔽词库
banned_words = load_banned_words('banned_words.txt')
定义敏感词过滤函数
def filter_banned_words(text, banned_words):
    for word in banned_words:
        if word in text:
            text = text.replace(word, '*' * len(word))
    return text
测试敏感词过滤功能
if __name__ == "__main__":
    user_input = input("请输入您的评论：")
    filtered_text = filter_banned_words(user_input, banned_words)
    print("过滤后的评论：", filtered_text)

运行上述程序，当用户输入包含屏蔽词的评论时，程序会自动将这些词替换为*。

优化与拓展

1、大小写匹配：在检查敏感词时，可以忽略大小写。

def filter_banned_words(text, banned_words):
    for word in banned_words:
        if word.lower() in text.lower():
            text = text.replace(word, '*' * len(word))
    return text

2、词语拆分：在某些情况下，用户可能会将敏感词拆分输入，敏感词”拆分为“敏感词”，为了应对这种情况，我们可以对输入内容进行拆分处理。

def filter_banned_words(text, banned_words):
    words = text.split()
    for i, word in enumerate(words):
        for banned_word in banned_words:
            if banned_word.lower() in word.lower():
                words[i] = '*' * len(word)
    return ' '.join(words)

3、高级匹配：如果需要更高级的匹配功能，如支持正则表达式，可以使用re模块。

import re
def filter_banned_words(text, banned_words):
    for word in banned_words:
        pattern = re.compile(re.escape(word), re.IGNORECASE)
        text = pattern.sub('*' * len(word), text)
    return text

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