装饰器是Python中一个非常强大且有用的功能，它允许我们以不修改原有函数代码的方式，扩展或增强函数的行为，装饰器就是一个返回函数的函数，它们常用于日志记录、性能测试、事务处理、权限校验等方面，下面我们就来详细了解下Python装饰器的相关知识。
装饰器的原理
在讲解装饰器之前，我们先来了解下Python中的函数，在Python中，函数是一等公民，这意味着函数与其他对象（如整数、字符串、列表等）一样，可以作为参数传递，也可以作为返回值，装饰器正是利用了这一特性。
装饰器的基本原理是使用闭包（闭包的概念本文不展开，感兴趣的读者可以自行查阅资料），闭包允许函数访问定义在全局作用域的变量，即使函数被返回或在其他作用域中被调用，以下是装饰器的基本结构：
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
# 在函数执行前，可以添加一些代码
result = func(*args, **kwargs)
# 在函数执行后，可以添加一些代码
return result
return wrapper装饰器的使用方法
下面我们通过一个简单的例子来了解装饰器的使用方法，假设我们有一个计算两个数之和的函数：
def add(a, b):
return a + b现在我们想在不修改add函数代码的情况下，为其添加一个功能：在执行add函数前后，分别打印开始计算和计算完成的消息，这时，装饰器就派上用场了：
def logger(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("开始计算...")
result = func(*args, **kwargs)
print("计算完成！")
return result
return wrapper
@logger
def add(a, b):
return a + b
调用被装饰的函数
print(add(1, 2))运行上述代码，输出结果如下：
开始计算... 计算完成！ 3
可以看到，我们在不修改add函数代码的情况下，为其添加了打印消息的功能，这里的@logger是一个语法糖，它的作用等同于add = logger(add)。
装饰器进阶
1、带参数的装饰器
我们希望装饰器能接受一些参数，以实现更灵活的功能，下面是一个带参数的装饰器示例：
def repeat(times):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
for i in range(times):
result = func(*args, **kwargs)
return result
return wrapper
return decorator
@repeat(times=3)
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()运行上述代码，输出结果如下：
Hello! Hello! Hello!
2、保持原函数的元信息
在使用装饰器时，我们可能会遇到一个问题：被装饰后的函数，其元信息（如docstring、name、参数列表等）会发生改变，为了解决这个问题，Python提供了一个内置函数functools.wraps，它可以将被装饰函数的元信息复制到装饰后的函数上。
from functools import wraps
def logger(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print("开始计算...")
result = func(*args, **kwargs)
print("计算完成！")
return result
return wrapper
@logger
def add(a, b):
"""计算两个数的和"""
return a + b
print(add.__name__) # 输出：add
print(add.__doc__) # 输出：计算两个数的和装饰器是Python中一种非常有用的语法结构，它让我们可以在不修改原有函数代码的情况下，扩展或增强函数的功能，掌握装饰器，能让我们编写出更简洁、优雅的代码，在实际开发中，装饰器广泛应用于日志记录、性能测试、事务处理、权限校验等方面，希望通过本文的介绍，大家对Python装饰器有了更深入的了解。