Python如何保存多个Excel

在Python编程中，处理Excel文件是一项非常常见的任务，我们需要将多个Excel文件保存到指定目录下，以便进行数据备份或分析，本文将详细介绍如何在Python中保存多个Excel文件，让你轻松应对这类问题。

Python如何保存多个Excel

我们需要安装一个强大的库——pandas，它能够轻松地处理Excel文件，你可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

我们还需要安装openpyxl库，因为pandas使用openpyxl作为Excel文件的读写引擎。

pip install openpyxl

下面，我们将进入正题，看看如何保存多个Excel文件。

步骤一：创建Excel数据

我们需要创建一些Excel数据，这里，我们以创建多个DataFrame为例：

import pandas as pd
创建第一个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
})
创建第二个DataFrame
df2 = pd.DataFrame({
    'Name': ['David', 'Eva', 'Frank'],
    'Age': [28, 22, 33],
    'City': ['Houston', 'Phoenix', 'Philadelphia']
})

步骤二：保存单个Excel文件

我们学习如何保存单个Excel文件，使用DataFrame.to_excel()方法，可以将DataFrame保存为Excel文件：

保存第一个DataFrame到Excel文件
df1.to_excel('output1.xlsx', index=False)

这里，index=False参数表示不保存行索引。

步骤三：保存多个Excel文件

我们来到重点，如何保存多个Excel文件呢？我们可以使用循环来实现：

定义DataFrame列表
dfs = [df1, df2]
循环保存每个DataFrame到Excel文件
for i, df in enumerate(dfs):
    filename = f'output{i+1}.xlsx'
    df.to_excel(filename, index=False)

在这个例子中，我们使用enumerate()函数来获取DataFrame列表的索引和值，然后根据索引生成文件名。

步骤四：保存到指定目录

如果你想将Excel文件保存到指定目录，可以使用os模块来创建目录，并在文件名中包含路径：

import os
创建保存Excel文件的目录
output_dir = 'excel_files'
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
循环保存每个DataFrame到指定目录下的Excel文件
for i, df in enumerate(dfs):
    filename = os.path.join(output_dir, f'output{i+1}.xlsx')
    df.to_excel(filename, index=False)

这里，os.makedirs()函数用于创建目录，exist_ok=True参数表示如果目录已存在，则忽略创建目录的提示。