在编写Python脚本时，我们经常会使用到各种第三方库，这些库就是所谓的依赖，为了让脚本能够在不同的环境中正常运行，我们需要确保所有依赖都能被正确安装，如何让Python脚本带依赖运行呢？以下内容将详细介绍这一过程。
我们需要了解Python中管理依赖的工具——pip，pip是Python的包管理器，可以帮助我们安装、升级和删除Python包，在使用pip管理依赖之前，请确保你的环境中已安装pip。
一、使用requirements.txt文件管理依赖
1、在脚本所在目录下创建一个名为requirements.txt的文本文件。
2、打开requirements.txt文件，将脚本中需要用到的所有第三方库及其版本号写入该文件，格式如下：
package_name==version_number
numpy==1.21.2 pandas==1.3.0
3、当你需要安装这些依赖时，只需在命令行中执行以下命令：
pip install -r requirements.txt
这条命令会读取requirements.txt文件中的所有依赖，并自动安装它们。
使用`setup.py`文件管理依赖
1、在脚本所在目录下创建一个名为setup.py的文本文件。
2、编辑setup.py文件，使用以下模板：
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='your_script_name',
version='0.1',
packages=find_packages(),
install_requires=[
'package_name==version_number',
'another_package_name==version_number',
],
)3、当你需要安装依赖时，执行以下命令：
pip install .
或者：
python setup.py install
这两种方式都会根据setup.py文件中的install_requires字段安装依赖。
使用虚拟环境管理依赖
为了避免在全局环境中安装依赖，导致包版本冲突，我们可以使用虚拟环境来管理依赖。
1、安装虚拟环境：
pip install virtualenv
2、创建虚拟环境：
virtualenv venv
3、激活虚拟环境：
- Windows系统：venvScriptsctivate
- Linux系统：source venv/bin/activate
4、在虚拟环境中，按照上述方法安装依赖。
其他注意事项
1、若要在其他机器上运行脚本，只需将脚本和requirements.txt或setup.py文件一同拷贝过去，然后在目标机器上安装依赖即可。
2、在团队协作时，建议使用版本控制系统（如Git）来管理requirements.txt或setup.py文件，以便团队成员能够方便地获取和更新依赖。
通过以上方法，我们可以轻松地让Python脚本带依赖运行，这样，无论在哪个环境中，脚本都能正常运行，大大提高了我们的工作效率，希望这些内容能对你有所帮助！