python怎么绘制箱型图

在Python中，绘制箱型图是一项非常实用的技能，它可以帮助我们直观地了解数据的分布情况，箱型图，又称箱线图，通过绘制数据的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值来展示数据的分布特征，我将详细介绍如何在Python中绘制箱型图。

我们需要准备Python环境，如果你还没有安装Python，可以前往官方网站下载并安装，安装完成后，我们需要安装一个非常重要的库——matplotlib，matplotlib是一个非常强大的数据可视化库，通过它我们可以轻松绘制各种图表，包括箱型图。

安装matplotlib库的方法如下：

打开命令提示符（或终端），输入以下命令：

Python

pip install matplotlib

等待安装完成后，我们就可以开始绘制箱型图了。

下面是一个简单的绘制箱型图的示例：

Python

import matplotlib.pyplot as plt
模拟一组数据
data = [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 100]
绘制箱型图
plt.boxplot(data)
设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('箱型图示例')
plt.xlabel('数据')
plt.ylabel('数值')
显示图表
plt.show()

这段代码首先导入了matplotlib.pyplot模块，然后创建了一组数据，通过调用plt.boxplot()函数，我们绘制了箱型图，我们设置了图表的标题和坐标轴标签，最后调用plt.show()函数显示图表。

下面，我们详细了解一下plt.boxplot()函数的常用参数：

1、data：传入的数据，可以是列表、数组或DataFrame。

2、notch：是否绘制带有缺口的中位数，默认为False。

3、vert：是否垂直绘制箱型图，默认为True。

python怎么绘制箱型图

4、patch_artist：是否将箱体和缺口涂上颜色，默认为False。

5、showfliers：是否显示异常值，默认为True。

以下是一个更复杂的示例，展示如何使用这些参数：

Python

import matplotlib.pyplot as plt
模拟两组数据
data1 = [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 100]
data2 = [10, 12, 14, 15, 17, 18, 19, 20, 25, 30, 35]
将两组数据组合为一个列表
data = [data1, data2]
绘制箱型图，设置缺口、水平显示、涂色和显示异常值
plt.boxplot(data, notch=True, vert=False, patch_artist=True, showfliers=True)
设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('两组数据的箱型图对比')
plt.xlabel('数值')
plt.ylabel('数据组')
设置x轴的刻度标签
plt.xticks([1, 2], ['数据组1', '数据组2'])
显示图表
plt.show()