哈喽,大家好！今天我来给大家分享一篇关于如何用Python爬取企查查信息的教程，相信很多小伙伴在工作和生活中都会用到企查查查询企业信息，那么如何高效地获取这些信息呢？让我们一起来看看吧！
我们需要准备好爬虫所需的工具和库,这里需要用到Python、requests、BeautifulSoup和pandas等库，如果还没有安装这些库的小伙伴，可以先安装一下。
准备工作
我们需要分析企查查的网页结构,找到需要爬取的信息所在的位置，通过分析，我们可以发现企查查的企业信息都包含在网页的源代码中，因此我们可以通过requests库获取网页源代码，再利用BeautifulSoup解析出所需信息。
编写爬虫代码
下面,我们一起来看看具体的爬虫代码如何编写。
导入所需的库：
import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd
设置请求头,以模拟浏览器访问：
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
我们需要构造一个函数来获取网页源代码：
def get_html(url):
response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = 'utf-8'
return response.text
编写解析函数,提取所需信息：
def parse_html(html):
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 这里以企业名称为例，实际可以根据需求修改
company_names = soup.find_all('div', class_='company-name')
company_list = []
for name in company_names:
company_list.append(name.get_text())
return company_list
我们可以开始爬取企查查的企业信息了：
def main():
# 企查查搜索结果页面，这里以“科技”为例
url = 'https://www.qcc.com/search?key=科技'
html = get_html(url)
company_list = parse_html(html)
# 将结果保存到CSV文件
df = pd.DataFrame(company_list)
df.to_csv('company_info.csv', index=False, encoding='utf-8')
print('爬取完成！')
if __name__ == '__main__':
main()
运行与结果
运行上述代码后,我们会得到一个名为“company_info.csv”的文件，里面包含了爬取到的企业名称，这里只是以企业名称为例，实际爬取时可以根据需求爬取其他信息，如法人、注册资本等。
需要注意的是,企查查有反爬虫机制，如果频繁访问可能会被封IP，在实际使用时，建议设置合理的爬取频率，或者使用代理IP。
就是用Python爬取企查查信息的详细教程,希望对大家有所帮助，如果有什么疑问，欢迎在评论区留言交流哦！一起学习，共同进步！🎉🎉🎉