大数据与审计专业是干什么的？
大数据审计是利用数据库及编程语言完成大数据平台建设的工作人员，大数据审计需要具备相关专业知识，精通MySQL等数据库的使用，具备较强的分析能力。其工作职责包括：
1、完成大数据审计平台的建立，对现有数据分析方案进行更新与优化；
2、协助相关工作人员，完成大数据审计发展计划的初步方案撰写；
3、依据以往的数据分析结果，在大数据审计平台建立分析报告；
4、将数据分析中的异常情况报告给审计团队，根据审计团队的要求完成数据抽取与分析；
5、协助相关工作人员建立高风险数据评估预警体系；
6、协助审计部门完成大数据审计模型的搭建。
大数据与审计是中国普通高等学校专科专业。
审计主要研究财务基础知识和审计基本理论，包括企业财务审计、内部审计、会计电算化、会计报表分析、审计案例分析等。例如对企业的会计、资金管理等方面进行审查，主要查看凭证、帐簿、报表等会计资料和财产物资、往来款项、债权债务等情况，看企业会计的核算有无违反会计制度规章等。
大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，运用大数据技术方法和工具，利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据，开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析，提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。与数据审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐深刻。
oracle与mysql有哪些不同？
Oracle和MySQL都是流行的关系型数据库管理系统，但它们在很多方面有着不同之处，包括以下几点：
数据库规模：Oracle是大型数据库，通常用于存储大规模的数据集和高并发性负载，而MySQL则是中小型数据库，适用于存储中小规模的数据和日常事务处理。
数据库架构：Oracle采用了基于服务器的架构，包括数据库、应用程序服务器和网络设备等多个组件，而MySQL则采用了典型的客户端/服务器架构，其中客户端应用程序通过网络连接到MySQL服务器。
数据存储：Oracle使用了B树索引结构来存储数据，这是一种比较高效的数据存储方式，而MySQL则使用了哈希表和排序算法等非索引结构来存储数据。
数据查询：Oracle的查询语言(PL/SQL)非常强大，可以执行复杂的查询和操作，但是对于大规模数据集和高并发性负载可能会变得很慢，而MySQL的查询语言(SQL)相对简单，但是它支持更快速的查询和操作，特别是在处理大量数据时。
数据备份和恢复：Oracle备份数据时通常使用RMAN备份程序，这是一个命令行实用程序，需要手动执行备份操作。而MySQL备份数据时通常使用的是一个称为mysqldump的脚本程序，可以自动执行备份操作。
性能：Oracle是一个适用于大规模数据集和高并发性负载的数据库，而MySQL则更适合于存储中小规模的数据和日常事务处理，因此在性能方面可能会有所不同。
编程语言支持：Oracle支持多种编程语言，包括PL/SQL、Java、C++等，而MySQL主要支持SQL语言。
安全性：Oracle数据库通常具有更高的安全性能，例如支持SQL限制功能和审计日志，以确保安全性和合规性。而MySQL则相对较低，但是它也提供了一些安全功能，如用户权限管理和加密传输等。
社区支持：Oracle是一个知名的企业级数据库管理系统，拥有庞大的技术支持团队和社区，可以提供丰富的技术文档和在线资源。而MySQL则相对较小，但是也有一个活跃的社区，可以提供一些基本的帮助和支持。
总之，Oracle和MySQL在很多方面都有不同之处，具体的区别包括规模、架构、数据存储、查询语言、备份和恢复、性能、编程语言支持、安全性和社区支持等方面。在选择使用哪个数据库管理系统时，需要根据自己的需求和项目规模来做出最佳决策。